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认识一下永不休息的新同事吧。2024年，生成式AI将影响几乎所有组织角色和层级。2025年，77%的初级工作者的工作职责将发生变化，而超过四分之一的高级管理者的工作职责也将发生变化。
AI的成功采用取决于团队是否愿意接受新的AI工具和应用。为此，他们必须相信生成式AI是值得信赖的。
AI机器人并不是新事物。但在2024年，我们预计会有更多的组织引入AI来与员工协作。全天候运行的AI机器人将处理日常的重复性任务，从而让人类专注于处理更高价值的战略性工作。
不可替代的人类品质将变得更加重要，例如创造力（这是受访企业高管认为到2025年最有价值的技能）、缜密的决策能力和同理心。
目前，尽管预见能力有限，但87%的受访CEO预计，生成式AI将增强而不是取代人类员工。
关键是要培养能够让人才在新形势下就业的技能，无论是在当前职位还是全新的工作环境中都能出色完成工作。
AI增强员工与替代员工的比例可能会发生变化。随着生成式AI迅速成熟，越来越多的职位和层级将受到来自AI的更严重的影响。例如，大多数政府领导者预计五年后在AI和自动化领域的支出将超过人才支出。
受访CEO预计，随着在未来三年内实施AI和自动化，其组织40%的员工需要接受再培训。
信任将在员工是否愿意接受再培训并适应新角色方面发挥关键作用。从更高的层面来看，关键是要培养让人才在新形势下能够就业的技能，无论是在当前职位还是全新的工作环境中都能出色完成工作。
至少80%的受访首席级高管预计，生成式AI将从根本上变革其组织的工作流程以及员工的工作方式。
但是，员工必须对他们的AI新同事产生信任，这种变革才能取得成功。要建立这种信任关系，组织不仅需要竭力确保AI基础模型的有效性，还需要针对员工开展再培训和技能提升培训。
图1-2 通过与AI助手携手合作，员工将掌握新的技能和新的工作方式
确保人才始终处于这一大规模劳动力变革的前沿。
01 将生成式AI再培训视为人才的个人发展机会
与HR、IT等关键利益相关者开展集体讨论，制定灵活的技能战略。定义由员工执行的高级功能和由机器人执行的例行任务的学习要求。确定与特定工作角色相符的关键技能，然后利用生成式AI从内部培训目录和外部资源创建学习路径。
02 从“以人才为中心”的视角重新定义业务流程，并以AI增强
运用技术分析如何完成工作，并识别任何效率低下或瓶颈问题。利用这些洞察重新思考业务流程，并明确数字工作者最适合发挥领导作用的领域，确保人类始终参与决策流程。
03 搭建论坛，可以让团队发布关于哪些任务可实现自动化的建议
利用数字化HR渠道建立开放反馈循环，不仅让员工拥有发言权，而且还能参与到工作变革的设计中，培养能够自如管理人类和AI混合员工团队的新一代领导者。