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第三部分 当下最重要的决策

在最新一期的CEO调研中,IBM商业价值研究院直接向受访高管询问了当前最紧迫的优先事项。与一年前相比,生产力/赢利能力上升至首位,而客户体验则从首位下降至第三位(见图3-11)。鉴于当前全球经济形势较为严峻,企业尤其关注赢利能力也就不足为奇了。

图3-11 CEO优先要务的变化

然而,最让CEO头疼的是一些更加不确定的领域。一位公司董事长指出,“动荡时代最大的特点就是不确定性增加了,而增长的很大一部分来源于不确定性”。

CEO面临的最大挑战是什么?

尽管CEO将生产力和赢利能力视为首要任务,但他们将可持续性和网络安全确定为最严峻的挑战(见图3-12)。

图3-12 CEO在未来三年面临的最大挑战

可持续发展

目前,大约50%的CEO及其高管团队的薪酬与可持续发展目标挂钩,相较于一年前的15%,这一比例大幅增长。smart欧洲公司的Adelmann表示,“对smart来说,可持续发展始终是一个基本要素:作为一家纯电动汽车品牌,如果在这方面声誉不佳,就会被消费者抛弃。”事实上,根据IBM商业价值研究院发布的2022年CEO研究报告,将可持续性战略与数字化转型相融合的受访CEO实现了比其他受访CEO高41%的营收增长。

尽管95%的受访企业制定了运营ESG目标,但只有10%的受访企业在实现这些目标方面取得了重大进展。 这表示决策与实效之间出现了严重脱节。Caixa Bank公司的Gortázar表示,“没有组织会在台面上说可持续发展不重要。最重要的是区分哪些组织只是说得好听,哪些组织真正付诸了行动。一些CEO可能只是空谈,而并未将可持续发展真正融入到企业运营中。”

“决策不仅仅是获取数据并准确建模,还要应对不确定性。”

Matti Lehmus, Neste总裁兼首席执行官

Trial Holdings Inc.公司正在大力推动节能减排举措。例如,该公司直接利用废弃的教育设施作为其研发场地,而没有对其进行翻新。该公司强调充分利用现有资产对于可持续发展至关重要。

然而,令问题更加复杂化的是,可持续性的定义不断扩大,组织对适当指标的不确定性也越来越高。公众对可持续性报告的可信度也存在疑虑。只有约45%的受访CEO表示有信心能够准确报告ESG战略和计划以及数据安全与隐私。此外,公众对所报道内容的信任度有所下降。 Neste总裁兼首席执行官Matti Lehmus在谈到当前挑战时表示:“决策不仅仅是获取数据并准确建模,还要应对不确定性。例如,可持续性的范围继续扩展到生物多样性等主题。行业和社会正在制定有效的指标,包括衡量方法以及使用什么类型的数据。”在我们的调研中,CEO普遍指出,如何跟踪和衡量可持续性指标是一个重要问题。

网络安全

四分之三的受访CEO(76%)表示,要在其业务生态系统中建立有效的网络安全性,统一的标准和治理必不可少。对于大型国家组织来说,这是一个棘手的问题;而对于全球性组织来说,这几乎是一个不可能完成的任务,因为它们需要应对全球范围内的不同标准和法规。随着生成式AI和量子计算(受益于对量子加密的需求)的发展,这个本已非常严峻的挑战势必会进一步加剧。

随着数据和网络安全相关决策的激增,CEO对首席数据官(CDO)的依赖也将日益增加。六成(61%)受访CDO表示其组织数据处于受到保护的安全状态,但同时也表示面临数据管理问题,例如可靠性(47%)、监管障碍(37%)、数据所有权不明确(36%)以及数据孤岛/缺乏数据集成(33%),从而进一步增加了数据和隐私保护的复杂性。

“网络安全是一场永远无法获胜的竞赛,我们只有时刻让自己做好准备。”加拿大交通公司407 ETR的首席执行官兼总裁Javier Tamargo表示,“我们正在切换系统并迁移到云端,因为我们认为那是一个更安全的环境”。

图3-13

“没有组织会在台面上说可持续发展不重要。最重要的是区分哪些组织只是说得好听,哪些组织真正付诸了行动。一些CEO可能只是空谈,而并未将可持续发展真正融入到企业运营中。”

Gonzalo Gortázar, Caixa Bank首席执行官

案例研究

识别单一信息源

作为澳大利亚维多利亚州墨尔本市的政府机构,墨尔本水务局负责保护和管理该市的水资源。墨尔本水务局的能源会计师Daniel Bradshaw表示,“我们的东部和西部处理厂要处理墨尔本市约90%的污水。能源消耗是整个组织的主要开支,约占维多利亚州水务部门总碳排放量的一半”。

挑战:墨尔本水务局承诺带领维多利亚州的水务部门缓解气候变化。为了减少能耗并采用可再生的替代能源方案,该组织需要部署一个前所未有的详尽跟踪工具。Brad-shaw回忆说道,“我们使用的是一个烦琐、有限且难以使用的传统数据管理系统”。该系统依赖于手动数据输入和文件上传,这往往导致数据质量不佳。Bradshaw表示,“一个错误的逗号可能会导致整个数据集失真”。更重要的是,用户需要掌握系统功能的专有知识,因此只有一部分人员能够访问和分析数据。

解决方案:墨尔本水务局决定采用基于云的数据和分析软件,建立一个关于其能耗数据的单一可靠信息源。

成果:现在,该团队可以将生成可持续性报告的时间从数天缩短至数小时,还可以通过分析历史活动,将其处理和传输系统中的非可再生能源替换为太阳能电池板、水力发电站和污水气体燃烧发动机等可再生资源。不仅如此,墨尔本水务局还可以跟踪其可再生项目的绩效。 S4EUMBa7fVHpH73lXwC2L6fSQCzJ7LflsOG3T8EhhPqArWvMp6t2lMqffu36cbjk

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