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CEO不能仅关注自己的决策方式。作为出色的决策者，他们还需要为整个组织中的决策提供指导。他们应当建立一个贯穿整个组织的决策框架，用于指引决策流程以及决策信息的流动方式。
某化工企业的董事长指出：“如果从CEO到基层员工的层级太多，传到上面信息就全丢失了。”CEO应当将自己的决策意识融入到整个企业的决策系统中。
Caixa Bank的首席执行官Gortázar表示：“最终由我来确保组织是否能够采用合适的分析方法。”
根据IBM商业价值研究院的调研，一些员工已经开始在其工作中使用生成式AI平台，无论这是否得到高层领导的批准。
在设计良好的系统内，这种方式可以极大地加快组织生成洞察并采取行动的速度。但是，这要求AI能够“展示运作方式”以避免错误信息。这意味着，AI需要透明地揭示其生成洞察的过程和方式，并且还需要一个可支持安全使用专有信息的平台。零售企业Trial Holdings Inc.的首席执行官Koichi Kameda表示，“公司的基本前提是解决客户的问题，为了实现这一目标，我们需要去探索哪些技术可以用于哪些目的”。
在所有职能领域，生成式AI在用例方面的进展均领先于正式业务计划。这一趋势表明，许多公司仍处于探索阶段。我们了解了受访CEO在十多项公司职能中部署生成式AI的具体情况——在每个职能类别中，都至少有四分之三的CEO预计会在未来12个月内完成至少一个用例并准备好进行部署。
制定关于生成式AI的规则可以增强其优势，同时保护伦理、避免偏见、保护知识产权等。然而，根据IBV的调研，只有四分之一的CEO表示已经发布了关于在组织内使用生成式AI的指导意见。目前，一些CEO正在发布关于禁止在组织内部使用生成式AI的规定，尤其是在金融服务、技术和通信等行业。
现在仍然需要观察他们接下来的行动——他们是否只是暂时按下暂停键，同时仍在确定适当的安全要求、使用限制和基础模型。
与此同时，一些团队正在开发一些特定的生成式AI用例，而没有总体组织计划。例如，在制造业中，34%的组织已经开发了可投入应用的生成式AI用例，但只有19%的组织制定了正式计划。
为了在AI浪潮中保持领先优势，富有决策力的CEO正在与团队开展关于AI应用的深入对话，消除AI应用方面的障碍，并确保安全措施落实到位，从而推动负责任的AI。他们需要建立符合组织价值观和标准的指导准则。他们还需要组建具备AI技能的团队。Cardif Assurances Ris-ques Divers日本公司的首席执行官/BNP Paribas Cardif日本公司的首席营销和转型官Tomoyuki Takaya坦言：“引入数字专家是我们面临的最大挑战之一，我相信这对于所有行业来说都是一个挑战。为了确保数字人才团队的稳定性，我们需要采取更灵活的方式，例如与生态系统合作伙伴和其他行业参与者开展合作。”
Caixa Bank的Gortázar坦率地表达了对AI应用探索的复杂情绪：“生成式AI模型在同一时间给我们带来了惊喜、惊叹和惊吓。”
图3-8
“将数据与人类的判断力和意见相结合，对于做出有效的决策至关重要。通过协作广纳意见、集思广益，才是最佳决策模式。
“我们会向各个团体征询意见，包括主题专家、数据分析师、业务负责人以及与客户互动的一线员工。在做出决策之前，我们会综合考虑所有相关人士的意见。”
Baby George, Joyalukkas首席执行官
图3-9 受生成式AI影响，CEO做出的人才决策
随着AI有意或无意地渗入工作场所，这也加剧了劳动力危机。根据IBM商业价值研究院的调研，43%的受访CEO表示，由于受到生成式AI的影响，他们已经缩减/重新部署了员工团队；另有28%的受访CEO表示计划在未来12个月内缩减/重新部署员工团队。然而，也有差不多同等比例的受访CEO表示，在AI技术的推动下，他们已经扩大了员工团队规模，并计划进一步招聘更多人才。整体情况变得相当复杂。“我需要什么样的员工团队？”似乎仍然是一个悬而未决的问题。
然而，只有不到三分之一的CEO评估了生成式AI对其员工团队的潜在影响。这是我们调研中最令人担忧的一项发现。这意味着，三分之二的CEO都不清楚应当如何帮助员工团队应对AI带来的颠覆和不可避免的转型，也就无法据此采取相应的对策。无论是疏忽还是进程滞后，这都是值得关注的问题，尤其是在组织技能和准备程度上，CEO与其他高管之间存在较大的认知差距。
“多与团队沟通。在做出重要决策之前，我会反复确认自己的观点是否正确。当团队有疑问或提出不同的想法时，我会分享决策背后的思考，共同完善决策。”
Roberto Tomasi, Autostrade per l'Italia
组织是否已准备好在决策流程中采用和实施AI？这也是一个广泛存在的问题。七成受访CEO表示AI为整个组织带来了益处，而其他受访高管则对AI和员工团队的准备情况持有更加谨慎的态度（见图3-10）。只有29%的其他受访高管认为其组织已经具备采用AI所需的内部专业知识。
图3-10 CEO希望采取AI相关行动，但其他高管信心不足
其他高管还担心难以确保负责任的AI。只有30%的非CEO高管表示其组织已准备好负责任地采用生成式AI。
Neste总裁兼首席执行官Matti Lehmus谈到AI采用时表示，“团队中应当要有理解数据、IT和业务流程的人才，然后才能充分利用价值机会”。如果组织层面缺乏更具针对性的AI相关决策，而CEO的目标又与员工特征和规划不够匹配，则许多企业很可能错失在AI转型中抢占先机的窗口。