下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
企业高管深知采用生成式AI已是势在必行，但这种意识与大规模创造价值的能力之间仍然天堑难越。
关于生成式AI的争论通常分为极端两派，分别是倡导者和怀疑者。这两派之间的激烈争夺往往会忽略中间地带。对于企业领导者来说，这无疑是一个严峻的问题。因为企业领导者需要根据冷静、客观的事实，以及战略相关性来制定合适的AI方法，切忌盲目乐观和不切实际的想法。
为了提供更加冷静客观的评估，IBM商业价值研究院（IBM IBV）联合牛津经济研究院，在2023年5月针对美国、澳大利亚、德国、印度、新加坡和英国的近400名高管开展了一项调研。同时，我们还调查了美国的200位CEO。我们询问了企业高管在采用生成式AI方面的计划、所期望实现的效益以及所面临的阻碍。
我们发现，在持续的AI热潮中，企业高管们确实正在积极采用生成式AI，但仍持非常谨慎的态度。
生成式AI项目的平均投资回报率呈稳步增长趋势。受访企业高管预计，到2025年，生成式AI项目的投资回报率将超过10%，投资回报将进一步超过资本成本。
因此，许多企业都计划在未来两年内推动生成式AI的采用。只有23%的受访高管表示其组织在2022年对生成式AI进行了试点、实施、运营和优化，但预计到2024年这一比例将上升至62%（见图2-1）。
图2-1 生成式AI的时代已经来临
这种快速增长的趋势在一定程度上得益于对AI熟悉程度的变化：如今的企业高管对生成式AI的熟悉程度远高于2016年传统AI第一波发展浪潮时的情形。
因此，企业高管对部署生成式AI的场景有了更加聚焦的看法。
2016年，企业高管还不够聚焦，他们在多达13个不同的业务职能中优先考虑采用AI。但战略既关乎选择做什么，也关乎选择不做什么。如今，企业高管对于哪些领域能创造最大的价值有了更加清晰的见解。我们的调研数据显示，至少在初始阶段，受访企业高管主要关注三个关键优先事项（见图2-2）。
当然，组织仍在根据自身的战略能力和业务优先事项来调整其在这些广泛职能领域开展的工作。例如，IBM首席分析办公室（IBM转型和运营领域的关键力量）专注于在IT和应用现代化、客户服务和员工互动领域应用生成式AI，所有这一切都依托于自动化技术。
图2-2 更清晰的聚焦
企业高管迅速意识到了采用生成式AI已是势在必行，但这种意识与大规模创造价值的能力之间仍然天堑难越。高管确定的优先领域大多是那些拥有最成熟AI能力的领域，而并不一定是战略痛点。这意味着许多组织都无法实施能为整个企业带来战略价值的AI计划。
CEO们意识到需要迅速采取行动，因此可能会专注于追求快速取得成效。64%的受访CEO表示正面临着来自投资者、债权人和贷款人的巨大压力，要求他们加速采用生成式AI。超过一半的受访CEO表示，他们的员工要求加速采用生成式AI。受到这些因素的推动，在未来两到三年内，对生成式AI的投资预计将增长四倍。尽管在目前，生成式AI项目的投资仍然仅占AI总支出的一小部分。
哪些因素在阻碍组织更加广泛地采用生成式AI？一言以蔽之，那就是信任。五分之四的受访高管认为至少一个与信任相关的问题会阻碍生成式AI的采用。其中，网络安全、隐私和准确性位列榜首。此外，受访高管还对可解释性、道德和偏见问题有更广泛的担忧。
这些担忧基于当今全球的最新形势。生成式AI已迅速实现“消费化”。这种大规模采用意味着一些用户可以在没有正式指导的情况下使用生成式AI。他们在没有护栏的情况下使用生成式AI，其行为可能无法受到监管，并且可能会导致不可预测的后果。
如果缺乏适当的监督，组织就无法正确识别、量化或管理采用新兴技术的相关风险。如果要安全、负责任地利用强大的生成式AI，组织首先需要了解想要实现什么样的目标，以及实现这一愿景所需做出的改变。