下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
正如白板故事所述，全世界的技术团队都意识到可以利用图数据来解决数据管理问题。对于该类型的问题，新旧方案的差异在于建模、存储、检索数据中关系的可用性。
对于那些旨在关注数据中关系的应用程序来说，最初的挑战来自如何转换和统一遍布于关系型系统中的数据。这种转变要求我们从组织实体到组织关系重新组织思维和过程。和前面提到的白板涂鸦类似，用关系来组织数据的新方式十分类似图3-1所示的模型。
图3-1：图思维的练习生成了一个概念图模型
图技术的采用者独立地将这种类型的解决方案命名为Customer 360应用程序，通常缩写为C360。C360项目的愿景，如图3-1所示，是围绕业务中重要实体之间的关系设计一个应用程序。
你可以设想一下C360应用程序的目标。有一个中心对象，即客户，以及客户与其他整体数据的关系。这些数据可能是与业务领域最相关的数据。通常，我们看到团队从客户的家庭、支付方式或重要的识别细节开始。金融服务中的这一特殊应用是为了回答关于客户的以下类型的问题：
1.这位客户使用了哪些信用卡？
2.这位客户拥有哪些账户？
3.这位客户借有哪些贷款？
4.我们对这位客户有什么了解？
把客户数据整合到单一应用中的想法并不是什么新鲜事。已有的解决方案包括数据仓库或数据湖，为客户数据提供了单一存储系统。这里的问题不在于企业数据的整合，而在于其可用性。图思维的时代使我们重新审视这些解决方案，寻找一种方法使这些数据可用性更高并提升个性化体验。
这样想吧：你是愿意花一天时间去钓鱼，还是想来一顿便捷的晚餐？
钓鱼或订餐的区别，类似于是把数据放在数据湖中，还是以快速检索为目的组织数据。今天的数字应用需求要求架构师更关注数据的快速交付。图技术允许架构师建立深度连接的检索系统，以作为耗时较长的在整个数据湖的搜索探寻的补充。
为什么业务关心C360
客户倾向于在各种渠道和你的公司进行互动：他们从移动或Web端应用、社交媒体信息流到实体店之间无缝切换。涉及所有这些渠道，他们体验品牌的整体形象。那些通过创造统一的数字体验来满足这一期望的公司，其收入增长高达10%。据统计，比起那些没有统一客户数字体验的公司，拥有这一体验的公司的收入增长速度快两到三倍 [1] 。
这种观察到的收入增长背后的秘诀是统一所有客户数据的应用。将你所有的客户数据汇集到一个应用程序中，反映了每个客户对你品牌的体验。换句话说，这是一个C360应用程序。
从部署了有趣的C360应用程序的一些早期创新者那里，我们见识到了丰富多彩的创意用例。其中一个尤为不同的来自百度和KFC。通过统一数据平台，百度和KFC共同推出了订单推荐系统。它们的联合方案可以识别客户、接触订单历史，以及返回订单推荐。这种别出心裁的跨越两个行业的数据集成，已被证明是C360技术的一个独特且有利可图的例子。
C360应用程序可以作为在企业中实施图思维的起点。把握好这一点，就能为在系统架构中引入图数据打下坚实的基础。我们发现，架构师和系统设计师最常犯的错误之一，就是过快地从概念模型转向图技术的实施细节。这里有更多需要考虑的问题，在本章的其余部分，我们将用过往的经验帮助你进行自己的评估。