实验一
资料图表表达的SPSS案例分析

【实验1】

2012年抽样调查某地120名健康成人血清铜含量（μmol/L），数据见表3-3，试绘制直方图。

（1）建立SPSS数据文件　建立变量“血清铜含量”，数据录入图3-12第1列。

（2）操作步骤　①定义新变量“组段”：Transform→Recode into Different Variables：在Recode into Different Variables视窗中，将变量“血清铜含量”选中，从左侧源变量框中移至中间框中，在右侧Name框中键入“组段”，单击Change按钮。单击中间框下的Old and New Values按钮，进入Recode into Different Variables：Old and New Values视窗，选中Old Value栏内的Range选项，在框中输入“9.00”，在through框中输入“10.00”；在New Value栏内，选中Value，在其框内输入“9.00”，单击Add按钮，同理设置设置其他组段，直到“19.00through 20.00→19.00”为止，单击Continue→OK。在原始数据集中生成新变量“组段”，见图3-12第2列。②绘制直方图：Graphs→Legacy Dialogs→Histogram对话框：从该对话框左侧的源变量框中将“组段”变量放入Variable下的空白框→OK。

（3）结果解读　根据资料特征与分析的要求，对SPSS输出结果进行分析与表达。

【实验2】

某妇幼保健院对2013年住院分娩的100名产妇调查了产前检查次数，数据见表3-5，试绘制单式直条图。

（1）建立SPSS数据文件　如图3-13录入数据，以“产前检查次数”为变量名，建立1列100行数据集E3.2.sav。

（2）操作步骤　Graphs→Bar→Simple，在“Data in Chart Are”选项下选择“Summarizes for groups of cases”→Define，在“Define Simple Bar：Summarizes for groups of cases”视窗中，在“Bars Represents”选项下选择“N of cases”，将变量“产前检查次数”选入“Category Axis”变量框→OK。

（3）结果解读　根据资料特征与分析的要求，对SPSS输出结果进行分析与表达。

【实验3】

根据表3-2中2012年北京和天津两地城镇和乡村居民的消费支出情况，试绘制复式条图。

（1）建立SPSS数据文件　如图3-14录入数据，以人均消费支出（万元）、城乡（赋值1表示城镇、2表示农村）和地区（赋值1表示北京、2表示天津）为变量名，建立3列4行数据集E3.3.sav。

（2）操作步骤　Graphs→Bar→Clustered，在“Data in Chart Are”选项下选中“Summarizes for groups of cases”→Define，在“Define Clustered Bar：Summarizes for groups of cases”视窗中，在“Bars Represents”选项下选择“Other statistic（e.g.，mean）”，将变量“人均消费支出（万元）”选入“Variable”变量框中，将变量“城乡”选入“Category Axis”变量框中，将变量“地区”选入“Define Clusters by”变量框→OK。

（3）结果解读　根据资料特征与分析的要求，对SPSS输出结果进行分析与表达。

【实验4】

某医院40名2型糖尿病患者分别使用药物A、B进行治疗，试对治疗后空腹血糖值绘制箱式图。

（1）建立SPSS数据文件　如图3-15录入数据，以空腹血糖值和药物（赋值1表示药物A、2表示药物B）为变量名，建立2列40行数据集E3.4.sav。

（2）操作步骤　Graphs→Boxplot→Simple，在“Data in Chart Are”选项下选中“Summarizes for groups of cases”→Define，在“Define Simple Boxplot：Summarizes for groups of cases”视窗中，将变量“x1”选入“Variable”变量框中，变量“x2”选入“Category Axis”变量框→OK。

（3）结果解读　根据资料特征与分析的要求，对SPSS输出结果进行分析与表达。

【实验5】

对10名高血压病患者分别测量治疗前收缩压水平与治疗后收缩压下降值（mmHg），试绘制散点图反映二者之间的关系。

（1）建立SPSS数据文件　如图3-16录入数据，以治疗前收缩压和收缩压下降值为变量名，建立2列10行的数据集E3.5.sav。

（2）操作步骤　Graphs→Scatter/Dot→Simple Scatter→Define，在“Simple Scatterplot”视窗中，将变量“治疗前收缩压”选入Y.Axis变量框中，变量“收缩压下降值”选入X Axis变量框→OK。

（3）结果解读　根据资料特征与分析的要求，对SPSS输出结果进行分析与表达。

【实验6】

统计年鉴显示2012年北京市居民前三位死因分别为恶性肿瘤、心脏病和脑血管病，死亡率（1/10万）分别为160.97/10万，150.84/10万，129.01/10万，试据此绘制直条图。

（1）建立SPSS数据文件　如图3-17录入数据，以死亡率和疾病种类（赋值1表示恶性肿瘤、2表示心脏病，3表示脑血管病）为变量名，建立2列3行的数据集E3.6.sav。

（2）操作步骤　和实验2操作步骤相似。

Graphs→Bar→Simple，在“Data in Chart Are”选项下选中“Summarizes for groups of cases”→Define，在“Define Simple Bar：Summarizes for groups of cases”视窗中，在“Bars Represents”选项下选择“Other statistic（e.g.，mean）”，将变量“死亡率”选入“Variable”变量框中，将变量“疾病种类”选入“Category Axis”变量框→OK。

（3）结果解读　根据资料特征与分析的要求，对SPSS输出结果进行分析与表达。

【实验7】

统计年鉴显示2012年北京城镇和乡村家庭户规模构成情况，请据此绘制百分条图。

（1）建立SPSS数据文件　如图3-18录入数据，以比重、家庭户规模（赋值1表示一人户、2表示两人户，3表示三人户，4表示四人户，5表示五人及以上户）和城乡（赋值1表示城镇，2表示乡村）为变量名，建立3列10行的数据集E3.7.sav。

（2）操作步骤　Graphs→Bar→Stacked，在“Data in Chart Are”选项下选中“Summarizes for groups of cases”→Define，在“Define Stacked Bar：Summarizes for groups of cases”视窗中，在“Bars represents”选项下选择“Other statistic（e.g.，mean）”，将变量“比重”选入“Variable”变量框中，将变量“城乡”选入“Category Axis”变量框中，将变量“家庭户规模”选入“Define Clusters by”变量框→OK。

（3）结果解读　根据资料特征与分析的要求，对SPSS输出结果进行分析与表达。

【实验8】

统计年鉴显示2012年北京地区三大产业人员构成情况，试据此绘制圆图。

（1）建立SPSS数据文件　如图3-19录入数据，以比重和人员来源（赋值1表示第一产业、2表示第二产业，3表示第三产业）为变量名，建立2列3行的数据集E3.8.sav。

（2）操作步骤　Graphs→pie，在“Data in Chart Are”选项下选中“Summarizes for groups of cases”→Define，在“Define Pie：Summarizes for groups of cases”视窗中，在“Slices represents”选项下选择“Sum of variable”。将变量“比重”选入“Variable”变量框中，将变量“人员来源”选入“Define Slices by”变量框→OK。

（3）结果解读　根据资料特征与分析的要求，对SPSS输出结果进行分析与表达。

【实验9】

统计年鉴显示，1990～2010年我国不同产业贡献率（%），试据此绘制线图。

（1）建立SPSS数据文件　如图3-20录入数据，以产业贡献率、产业（赋值1表示第一产业、2表示第三产业）和时间（赋值1表示1990年、2表示1995年，3表示2000年，4表示2005年，5表示2010年）为变量名，建立3列10行的数据集E3.9.sav。

（2）操作步骤　Graphs→Line→Multiple，在“Data in Chart Are”选项下选中“Summarizes for groups of cases”→Define，在“Define Multiple lines：Summarizes for groups of cases”视窗中，在“Lines Represent”选项下选择“Other statistic（e.g.，mean）”，将变量“产业贡献率”选入“Variable”变量框中，将变量“时间”选入“Category Axis”变量框中，将变量“产业”选入“Define lines by”变量框→OK。

（3）结果解读　根据资料特征与分析的要求，对SPSS输出结果进行分析与表达。

【实验10】

统计年鉴显示，1990～2010年我国不同产业贡献率（%），请据此绘制半对数线图。

（1）建立SPSS数据文件　与实验9相同方法，建立3列20行的数据集E3.10.sav。

（2）操作步骤　①建立新变量“对数产业贡献率”：打开Transform菜单中的Compute窗口，在Function group里选择Arithmetic模块，运用Lg10（？）函数对变量“产业贡献率”进行对数转换，建立新变量“对数产业贡献率”。②绘制半对数线图：绘制方法与线图相似。Graphs→Line→Multiple，在“Data in Chart Are”选项下选中“Summarizes for groups of cases”→Define，在“Define Multiple Line：Summarizes for groups of cases”视窗中，在“Line Represents”选项下选择“Other statistic（e.g.，mean）”，将变量“对数产业贡献率”选入“Variable”变量框中，将变量“时间”选入“Category Axis”变量框中，将变量“产业”选入“Define Lines by”变量框→OK。

（3）结果解读　根据资料特征与分析的要求，对SPSS输出结果进行分析与表达。