第三节
统计资料类型

一、变量类别

变量（variable）是指观察单位的某种特征或属性，即研究的项目或观察指标。变量一般可分为两大类：数值变量与分类变量。数值变量为定量变量，一般为连续型随机变量（continuous random variable），即在某一区间可取任何值的变量；也可为离散型随机变量（discrete random variable），即在某一区间只可取有限的几个值的变量。分类变量为定性变量，为离散型随机变量，又可分为无序分类变量和有序分类变量，无序分类变量按质分类，有序分类变量则按等级顺序进行分类。

变量的观测结果称为变量值（value of variable）或观察值（observed value）。如观察某社区60岁以上男性舒张压水平，则“血压”为变量，舒张压测量值（如100mmHg）为变量值。

二、资料类型

数据（data）也称为资料，是由变量及其观测结果（变量值）所构成的表示客观事物属性的未经加工的原始素材。数据可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等，如各种论文数据库几乎涵盖了所有类型的数据，其中数字是人们通常认识中的狭义的数据。数据和信息是不可分离的，数据经过加工后就成为信息，数据是信息的表达形式和载体，信息是数据的内涵。数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。数据统计分析的方法主要取决于研究目的、设计方法、数据类型与分布特征、样本量与组别数等因素。统计分析的数据按最终呈现结果的性质，一般可分为计量资料、计数资料和等级资料等三种类型，其与变量的关系如图1-1所示。

计量资料（measurement data）又称定量资料（quantitative data）或数值型资料（numerical data），是对观察单位用定量方法测定某项指标量的大小所得到的资料。计量资料是由数值变量所构成的，一般是连续型随机变量，也可以是离散型随机变量。

计数资料（enumeration data）又称定性资料（qualitative data）或无序分类资料（unordered categorical data），是将事物按不同的属性归类，清点每一类的数量多少所得到的资料。根据类别数的不同，计数资料分为二分类资料（binary data）和无序多分类资料（unordered categorical data）。计数资料属于离散型随机变量，如体检合格与不合格的人数。

等级资料（ordinal data）又称半定量资料（semi-quantitative data）或有序多分类资料（ordered categorical data），是将事物属性按等级顺序进行归类所得到的资料。由于等级资料最后是以计数的形式来表达资料的，因此也属于离散型随机变量，如按临床疗效等级分为痊愈、显效、好转和无效等来统计例数。

在统计分析时，根据分析目的要求，可将各种资料进行相互转化。现将三类资料的主要特征进行归纳，见表1-1。