下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
在上文的讲解中，频繁地出现了两个概念：数据库和数据仓库。那么数据库和数据仓库究竟存在什么区别呢？
现在的数据库通常指的是关系型数据库。关系型数据库通常由多张二元的表组成，具有结构化程度高、独立性强、冗余度低等特点。也正是由于关系型数据库的这些特点，其主要进行OLTP（Online Transaction Processing，联机事务处理）分析，如用户去银行取一笔钱，银行账户里余额的减少就是典型的OLTP操作。
关系型数据库对OLTP分析操作的支持是毋庸置疑的，但是它也有解决不了的问题。举一个例子，一个大型连锁超市拥有上万种商品，在全球拥有成百上千家门店，超市经营者想知道在某个季度某种饮料的总销售额是多少，或者对某种商品的销售额影响最大的因素是什么，此时使用关系型数据就无法提供所需的数据了，数据仓库的概念就应运而生了。以上例子体现的是另外一种数据分析类型——OLAP（Online Analytical Processing，联机分析处理）。所以说数据库与数据仓库的区别实际上讲的是OLAP与OLTP的区别。
OLTP系统主要面向的是数据的随机读写操作，采用满足范式理论的关系模型存储数据，从而在事务处理中解决数据的冗余和一致性问题。而OLAP系统主要面向的是数据的批量读写操作，并不关注事务处理中的一致性问题，主要关注海量数据的整合，以及在复杂的大数据处理和查询中的性能问题，支持管理决策。