4.1.4 数据模拟

本项目需要读者模仿前端日志数据落盘过程自行生成模拟日志数据，这部分代码读者可通过“尚硅谷教育”公众号的项目资料获取。通过后续内容中日志生成的操作，可以在虚拟机的/opt/module/data_mocker/log目录下生成每天的日志数据。

1.文件准备

（1）将application.yml、edu2021-mock-2022-04-22.jar、path.json、logback.xml上传到hadoop102的/opt/module/data_mocker目录下。

（2）修改application.yml配置文件，通过修改配置文件中的mock.date参数，可以得到不同日期的日志数据，其余参数也可以根据注释，按照个人需求进行修改。

（3）修改path.json配置文件，通过修改该配置文件，可以灵活配置用户点击路径。

（4）修改logback.xml文件，可以配置日志生成路径，修改内容如下。

2.数据生成命令测试

（1）修改配置文件application.yml中的参数，生成第一天（此项目中将2022年2月21日视为第一天）的用户行为日志和业务数据，参数修改如下。每次生成第一天的数据，都需要将mock.clear.busi和mock.clear.user参数修改为1，表示将业务数据库中的事实数据和用户数据全部重置。

（2）在/opt/module/data_mocker路径下执行日志生成命令，模拟生成2022年2月21日的数据。

（3）在/opt/module/data_mocker/log路径下查看生成的用户行为日志。

注意： 文件的后缀日期是执行命令的日期，生成的用户行为日志和业务数据中的日期由配置文件中的mock.date参数控制。

使用Navicat查看生成的业务数据，如图4-2所示，与图4-1对比可以看出，用户数据已经被重置，新生成了50条创建日期为2022-02-21的用户数据。

（4）在配置文件application.yml中修改如下配置。其中，mock.clear.busi和mock.clear.user参数用于决定此次数据模拟是否清空原有业务数据库中的数据。在第二次模拟数据时，这两个参数修改为0，表示不清空。

（5）再次执行命令，生成2022-02-22的数据。

（6）在/opt/module/data_mocker/log路径下查看生成的用户行为日志。

可以看到，用户行为数据文件的大小由5284098字节变成了10487541字节，说明有新数据生成。

使用Navicat工具查看生成的业务数据，如图4-3所示，可以看到用户数据从原来的50条增加到了现在的100条，说明成功生成了新数据。

3.数据生成脚本

将以上的数据生成过程封装成脚本，方便用户调用执行。

脚本思路如下：

·当生成第一天（2022年2月21日）的数据时，通过sed命令，修改application.yml文件中的mock.clear.busi和mock.clear.user参数为1。

·当生成其他日期的数据时，通过sed命令，修改application.yml文件中的mock.clear.busi和mock.clear.user参数为0。

（1）在/home/atguigu/bin目录下创建脚本mock.sh。

（2）在脚本中编写如下内容。

注意：

·DATA_HOME变量为jar包及配置文件所在路径。

·/dev/null代表Linux的空设备文件，所有往这个文件里写入的内容都会丢失，俗称“黑洞”。

标准输入0：从键盘获得输入/proc/self/fd/0。

标准输出1：输出到屏幕（即控制台）/proc/self/fd/1。

错误输出2：输出到屏幕（即控制台）/proc/self/fd/2。

（3）增加脚本执行权限。

（4）脚本使用说明：传入参数init，则生成2022-02-21以及前5天的数据；传入具体日期，如2022-02-22，则只生成该日期当天的数据。

测试脚本，传入参数init。

测试脚本，传入参数2022-02-22，生成2022年2月22日的数据。

（5）在/opt/module/data_mocker/log目录下查看生成的数据，判断脚本是否生效。 EqgdOeNGA1uzYKIGdRhimH8X9FOEKop22qXJ2p6DK9bKogFnTBoKJYAWYn14/dUg