2.4 系统运行环境

2.4.1 硬件环境

在实际生产环境中，我们需要进行服务器的选型，是选择物理机还是云主机呢？

1.机器成本考虑

物理机以128GB内存、20核物理CPU、40线程、8TB HDD和2TB SSD的戴尔品牌机为例，单台报价约4万元，并且还需要考虑托管服务器的费用，一般物理机寿命为5年左右。

云主机，以阿里云为例，与上述物理机的配置相似，每年的费用约为5万元。

2.运维成本考虑

物理机需要由专业运维人员进行维护，云主机的运维工作由服务提供方完成，运维工作相对轻松。

3.集群规模考虑

集群规模一般通过企业数据量的大小来确认。计算过程如下：

假设网站每天的活跃用户有100万人，每个用户平均一天产生100条日志，则网站一天共产生1亿条日志。

假设每条日志大小为1KB左右，则将占用约100GB的存储空间。

假设日志数据保存6个月不删除，则服务器中约存有18TB的数据。在一般情况下，数据存储在大数据的服务器集群上，会保存至少3个存储副本，则共需54TB。

服务器集群中需要留有约30%的空间以备不时之需，不能把所有空间都占满，所以整个服务器集群需要大约77TB的存储空间。

无论是物理机还是云主机，服务器的存储空间一般都为8TB，所以经过粗略计算，拥有100万日活跃用户的应用，需要10台服务器。

以上的计算比较粗略，在实际生产环境中，还应考虑数据仓库的分层情况、数据是否压缩等，有些企业为了提高数据可靠性，还会采取增加数据副本的措施。

在企业中，通常会搭建一套生产集群和一套测试集群，生产集群用于运行生产任务，测试集群用于代码上线前的测试。在本项目中，读者可以在个人计算机上搭建测试集群，建议将计算机配置为16GB内存、8核物理CPU、i7处理器、1TB SSD。

测试服务器规划如表2-1所示。