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在建设数据仓库之前，要充分地调研企业的业务和需求。这是搭建数据仓库的基石，业务调研与需求分析是否充分，直接决定了数据仓库的搭建能否成功，对后期数据仓库总体架构的设计、数据主题的划分都有重大影响。前期调研主要从以下几个方面展开。
1.业务调研
企业的实际业务是涵盖很多业务领域的，不同的业务领域又包含多条业务线。数据仓库的构建要涵盖企业所有的业务领域，还是每个业务领域单独建设，是需要重点考虑的问题，在业务线方面也面临着同样的问题，所以在构建数据仓库之前，要对企业的业务进行深入调研，研究了解企业的各个业务领域、不同的业务领域都各自包含哪些业务线、业务线之间存在哪些相同点和不同点、业务线是否可以划分为不同的业务模块等问题。在构建数据仓库时要对以上问题进行充分考量，本项目中不涉及业务领域的划分，但是有多条业务线，如课程管理、考试管理、用户管理等，所有业务线统一建设数据仓库，可为企业决策提供全方面支持。
2.需求调研
对业务系统有充分的了解并不意味着可以实施数据仓库建设了，还需要充分收集数据分析人员、业务运营人员的数据诉求和报表需求。需求调研通常从两方面展开，一方面是根据与数据分析人员、业务运营人员和产品人员的沟通获取需求，另一方面是对现有的报表和数据进行研究分析获取数据建设需求。
例如，业务运营人员想了解最近7天所有课程的下单金额，针对该需求我们来分析需要用到哪些维度数据和度量数据，明细宽表又应该如何设计。
3.数据调研
数据调研是指在构建数据仓库之前做好数据探查工作，充分了解数据库类型、数据来源、每天产生的数据体量、数据库全量数据大小、数据库中表的详细分类，还需要对所有数据类型的数据格式有充分的了解，如是否需要清洗、是否需要做字段一致性规划、如何从原始数据中提炼出有效信息等。
例如，本项目中的数据类型主要是用户行为数据和业务数据，那么就需要充分地了解用户行为数据的数据格式，对业务数据的表类型进行细致划分。