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智能智造转型升级是不可逆转的发展趋势，但是在企业的数智化转型升级过程中，存在许多痛点。企业的智能智造之路，亟待全面强化。
开放、包容、共享的贸易环境是智能智造发展的前提，为了推动各行业企业数智化转型升级，智能智造的生态环境需要被改善。
从内部环境看，无论是技术环境还是文化环境，都要形成积极创新的氛围。管理人员与普通工作人员需要对智能智造有深度的认识，这样才能在企业中全面推进智能智造转型升级。
数据是实现智能生产的重要资源，企业需要对数据伦理、数据保护、数据交易、数据利用等方面加以制约，维护数据安全，在激烈的市场竞争中形成独特的数据优势。
从外部环境看，产品与技术的进出口贸易，以及世界资源的优化配置，是企业数智化转型升级的重要驱动力。当前国际市场的贸易环境需改善，国家之间的开放程度不够高，进出口贸易常受到阻碍，这些会对企业的智能智造转型升级造成阻碍。
因此，国家之间应当进一步提高开放程度，积极推进先进智能技术、人才之间的交流以及产品的进出口贸易，通过合作实现互惠互利。
融资渠道狭窄是很多中小型企业智能智造转型升级的重大阻碍。企业融资渠道主要包括融资租赁、银行贷款、海外融资、企业债融资、股票融资等。
由于银行等金融主体与中小型企业之间存在信息不对称的问题，很难对企业的资金投向进行有效监管，且中小型企业经营风险较高，极易出现资金链断裂、经营失败甚至破产等问题，所以以银行为首的各种海内外金融机构不倾向于为这一类企业提供贷款。
除了向金融机构寻求融资外，企业还可以在资本市场中筹集资金。然而，企业债的发行主体主要为大型企业，而股票融资存在市场有限与要求较高等问题，导致中小型企业融资较为困难。
中小型企业是发展智能智造的重要主体，为了优化中小型企业的发展环境，相关部门需要建立与中小型企业适配的融资体系，整合相关资源，通过运用相应的金融工具、政策倾斜等方式，协助中小型企业突破融资方面的瓶颈。
企业数智化转型升级对智造型技术人才具有极强的依赖性，随着智能设备的大量铺设，智能智造型技术人才不足将掣肘企业智能智造转型升级。
当前高精尖智造型技术人才缺乏，企业需要有意识地开展智能型技术人才的培养、挖掘与引进。
智能智造领域的技术人才应当具备多方面能力，包括全球化能力、科学逻辑能力、理论应用能力、持续增长能力、商业视野与管理能力等。
在培养智能智造所需的技术人才方面，高等院校需要突破传统教育的局限，使人才教育与时代发展同频共振，提升教学水平，并及时更新教材内容、教学方式、教学设备、教学实例等。
产教融合是培养智能智造型技术人才的重要手段。科研院所、高校与企业要积极展开合作，搭建先进、完备的人才培养平台，打造学习工厂，推动产教融合，将学习过程融入生产过程中，使智造型技术人才对相关技术的理论学习能够与工业生产实践对接。
企业需要积极开展国际合作，引进智能智造领域的技术人才，并通过加强培训、实行激励制度、形成创新氛围等方式，打造先进的智能智造型技术人才队伍。
在实现智能智造的过程中，数据资源是最重要、最关键的生产要素。同时，数据资源也是当前新工业革命中的核心内容。
借助海量的数据资源，企业能够运用大数据技术进行用户脸谱分析，并绘制用户画像，以此来预测用户的消费偏好与购买趋向。数据资源能够帮助企业挖掘市场需求，使企业根据市场需求进行产品的研发与生产，实现精准生产与精准营销。在发展过程中积累的大量数据资源，能够为企业智能、科学决策提供数据支撑。因此，数据资源是各个企业的特有资源，也是企业打造核心竞争力的关键。
所有的数据资源都以数字化的方式呈现，并且往往具有数量庞大的特点。如果企业的数据防火墙被黑客恶意攻破，那么企业的数据安全以及生存发展就会受到威胁。当前对于数据安全保障的法规制度亟待完善，以保障数据安全。
霍尼韦尔（Honeywell）是一家世界级高科技企业，拥有一系列行业领先的智造解决方案与智能技术。其业务涉及广泛，包括特殊材料、涡轮增压器、汽车与航空产品、家庭与工业控制技术、楼宇等，是一家拥有精益化、智能化生产能力的高端制造企业。
霍尼韦尔始终专注于互联化发展，并将其视为企业的核心发展战略。在进行数智化转型的过程中，该企业坚持互联工厂解决方案，通过提升数据分析能力与软件开发能力，不断提升自身的产品质量与服务品质，给用户带来优质体验。
霍尼韦尔的互联工厂解决方案，为许多制造企业进行数智化转型提供了方向。该方案能够结合各企业在工业流程上的沉淀与技术优势，通过人员、资产与过程的互联互通，打破企业发展的信息孤岛，为整个工厂与车间的生产运营提供全方位的优化方案。霍尼韦尔助力制造企业在实操过程中更好地运用数据资源，使企业实现安全、高效运营。
霍尼韦尔始终走在技术研发的前沿，创新是霍尼韦尔在百年发展历程中不断进步的重要驱动力。霍尼韦尔的创新解决方案，使其突破发展环境的制约，成为智能智造领域的先锋企业。