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为了实现智能智造转型升级，企业须坚持发展数字经济，促进数字经济与实体经济的融合，开发应用工业软件以升级传统制造业，着力于优化资源配置、开展产学研合作、加强智能技术创新等，以驱动智能智造的发展。
制造业正处于智能技术发展升级的关键时期，也是发展智能智造的重要战略机遇期。工业互联网成为制造企业数智化转型的新动能，因此企业必须抓住工业互联网转型升级的风口，实现制造业的智能升级。
以工业互联网为代表的数字经济发展模式，是新一代智能技术与制造业紧密融合的产物，是企业实现智能智造的超级引擎，也是智造产业进行供给侧结构性改革的有效方法。
制造与智造虽然只有一字之差，却是制造业在发展格局上的跃升。有关企业与部门要积极推动制造业转型升级，使数字经济赋能高质量的智能智造产业发展。
数字经济是指将数据资源作为一项关键生产要素，以高度发达的现代信息网络为载体，以智能技术的应用作为产业效率提升与结构优化的重要手段，也是一个将有关信息与商业活动进行数智化处理的全新智能经济系统。
在发展前期，数字经济依赖于互联网多年发展积累的大量数据；在转型阶段，则着力于对数据的深度挖掘和融合应用；在创新阶段，则着力于网络化重构与数智化转型升级，从而推动企业运营流程加速实现智能化。
中小型企业须积极挖掘数字经济深刻内涵、培养智能人才、大力投入科研资源等，以全面发展数字经济。
数字引力科技有限公司来自安徽，是一家以技术创新与管理咨询双轮驱动，为各种企业提供工业数字化相关服务的科创企业。该公司应用无代码开发技术，提供精益化企业管理咨询服务，能够满足中小型企业在数智化发展过程中的定制化服务需求，使中小型企业能够以较低成本发展数字经济，促进制造企业的数智化转型升级。
实体经济是国民经济稳定增长的根本。随着数字经济发展速度不断加快，运用智能技术赋能实体经济，促进数字经济与实体经济融合，已经成为产业发展的大趋势。
实数融合能够促进实体经济高质量发展，云计算技术与人工智能深度学习算法能够对物联网等终端采集的数据进行整合分析，并与各行各业的行业规则、业务流程、决策机制等进行深度融合，从而形成各行业运行的数智化、智能化解决方案。
企业可以通过以下4个手段促进实数融合，如图1-1所示。
图1-1 实数融合的4个手段
第一，推动实数融合，企业要坚持数字经济为企业创造价值的核心导向，积极转变认知，构建数智化思维。企业要将数字技术作为生产力，引入企业生产全流程，同时加强对数字技术的应用，将其定位为企业的价值投资，积极开发与应用。
第二，企业要打造坚实的数字底座，将数智技术与自身业务场景进行深度融合，不断创新数智技术在业务流程中的智能化应用。在发展过程中，企业要积极进行数智化建设与布局，打造数智化的基础设施。
第三，企业要大力培养数智化人才，组建专业的人才团队。同时，企业要注重自身企业文化建设，通过制定规则、奖罚激励、开展活动等方式，营造出良好的创新环境与创新氛围，建设由数智化驱动的创新文化。
第四，企业要通过与优秀智能技术服务商建立合作伙伴关系实现协同发展，加速企业智造转型。随着工业互联网的发展，开放、包容、联合、协作成为产业数智化发展的趋势，企业要积极寻求外部协作，实现合作共赢。
作为一个横跨线下实体店、互联网、泛家居3大领域的新兴企业，艾文凯迪网络科技有限公司一直致力于服务实体经济，通过自身强大的数智化技术研发能力与供应链整合能力，专注于帮助泛家居行业企业进行数智化转型升级，为其提供新零售数智化升级方案，带动产业链源头工厂进行实数深入融合，创造附加值。
工业软件指的是专门为工业生产制造设计的应用软件，大致可以分为两种类型：一类是能够植入生产设备或硬件产品中的嵌入式软件。这类软件可以细分为应用软件、嵌入式数据库、开发工具、操作系统等，它们能够被植入生产设备或硬件产品的系统中，对生产设备与系统进行数智化、自动化的管理、控制、运营与监测。
另一类软件是对生产制造过程中的各项业务进行智能化管理的工程软件，不同工业领域有不同的专用软件。例如，PLM（Product Lifecycle Management，产品生命周期管理）系统能够实现对产品从研发到设计、生产、流通等各个环节的全生命周期智能化管理；各种计算机辅助应用，如辅助设计、辅助分析、辅助制造等，能够使企业的生产和管理过程实现网络化、数智化。
工业4.0的发展使工业软件被大范围应用到制造业的各个流程中，一些工业软件具有智能学习、自主管理、自主决策的功能，给制造业带来颠覆。工业软件的应用从企业管理、生产管理、产品设计、供应链管理这4个维度出发，大幅提升各工厂、车间的工作效率，不断优化企业的生产流程。
各种各样的工业软件与数据处理系统能够将各种呈分散状态的信息进行汇总分析，缩短产品的生产周期与交货周期，满足更加个性化、多样化的客户要求，为企业的生产制造带来颠覆性变革。
工业软件是智能系统发展的基础，其赋予智能系统5个典型特征：自主学习、智能执行、自主决策、实时感知和状态优化修正。
自主学习使智能系统在运行与反复作业过程中，能够通过机器深度学习，不断提升系统的智能性。
智能执行指的是工业软件能够使智能系统对企业的生产研发、运行状态、外部需求等进行及时、快速响应，使智能系统具备快速智能优化的能力。
自主决策指的是借助工业软件，智能系统能够按照预先设定的规则，结合数据分析结果，自主进行判断与决策。
实时感知指的是智能系统能够快速感知产品制造过程中实时产生的状态数据，并反馈结果。
状态优化修正指的是智能系统能够准确感知系统内外部的实时状况，并根据实际需要进行自主优化。
工业软件的智能化变革，正在推动制造业快速发展。企业要积极推进智能工业软件在产业升级过程中的应用，推动工业软件与智能智造紧密融合。
当前，新一轮科技革命进程加快，各行各业都在进行数字化、网络化、智能化。这对各企业来说，既是机遇，也是挑战。
制造企业想要实现智能化转型升级，关键在于提升智能技术创新能力，增强国际市场竞争力。推动智能智造转型升级的三轮驱动力量如图1-2所示。
图1-2 智能智造转型升级的三轮驱动力量
首先，企业应当优化资源配置与产业结构，夯实产业发展基础。在智能化转型升级过程中，企业需要将发展重心更多地转移到设备、流程、管理等环节的创新上，通过产业资源的合理配置与产业结构的优化升级，建设完善的智能化产业链与供应链，进一步夯实发展基础。同时，企业要明确自身特有的核心优势并不断强化，从而在市场中占据有利地位。
其次，企业应当积极开展产学研合作，建设智能技术研发团队。智能人才是企业发展、进行技术创新的基础，企业需要充分利用专业科研机构、高校的人才培养优势，通过建立智能人才培养基地、智能技术中心，不断加强产学研合作，提升合作的层次与水平。
最后，企业应当不断强化智能技术创新能力，提升自身的智能技术水平。对于发展智能智造的企业来说，智能技术水平是最关键的生产要素。企业要促进重点项目的智能技术不断升级，有效发挥智能技术对产业结构调整的促进作用。只有不断探索开发核心智能技术，企业才能始终占据市场优势地位，增强企业的品牌影响力。
在数据与智能技术驱动发展的新时代，人类与万物的互联互动呈现出数智化的特点。不能顺应时代发展潮流的企业，注定会落后。为了应对数智化时代带来的挑战，企业要积极转型升级。
第一，在当前数智化转型升级的大背景下，人们的生产方式、生活方式、思维方式、行为方式、交往方式等都呈现出全新的特点。在商业领域，企业的生产关系、生产力要素、经济活动等逐渐实现数智化重构，整个社会的生产和服务方式走向全面数智化。企业的数智化转型升级，已经成为顺应市场运行规律、实现更好发展的必然选择。
第二，数智化转型升级是企业降本增效的有力手段。互联网与云端将大量技术资源与服务集中起来，数智化服务平台能够显著提升企业运营效率，产生经济价值。基于互联网产生的各类云服务平台，能够使企业以较低成本享受到先进的信息技术服务与应用，从而使企业能够顺利进行数智化转型升级。
数智化技术的应用遵循边际效益递增规则，应用规模越大，获得的效益越多。随着数智化技术的不断使用与优化，其能够创造的价值也越大。相关研究数据显示，通过数据驱动运营的企业，在实现智能化生产的同时，其各生产制造环节也能够实现高效协同，生产力普遍提升5%～10%。
第三，数智化转型升级能够提升企业的市场竞争力，帮助企业探索新的市场机会，打造全新商业模式，在市场中占据有利地位。
数智化转型升级还能够解决消费信息不对称的问题。消费者感知价值最大化成为当前市场发展的导向，越来越多的企业开始以消费者为中心进行转型升级，将消费者的实际需求作为产品设计、开发与生产的出发点与落脚点。
智能智造要求企业将制造能力、数智化能力、服务能力有机结合起来。企业需要具备智能技术的研发能力，也需要具备更加先进的服务能力，这样才能获得消费者的青睐，提升市场竞争力。