前言

医学统计学是描述、归纳、探索医学数据分布特征和解释医学数据规律的一门学科，广泛应用于临床医学、基础医学、公共卫生学和医疗卫生服务研究中。SPSS是广受认可的统计分析软件，因功能丰富、效率高、操作简便而著称，是非常适合进行医学统计学数据分析的工具软件。

本书基于SPSS 28.0编写，该版本在界面设置、数据管理、报表和图标、编程能力等方面有很大改进和提高。本书采用“完全案例”的编写形式，知识点与相关操作技巧结合紧密，专业性、层次性、技巧性等特点鲜明，这也使该书的实用价值达到一个很高的层次。

本书讲解医学统计学与SPSS的基础知识和综合应用，主要分为3个部分，即基础知识、数据分析和实验设计，其中基础知识部分包括第1章，数据分析部分包括第2～14章，实验设计部分包括第15、16章。

第一部分：基础知识。该部分从医学统计学的基本概念、SPSS的发展简史及数据输入输出等方面切入，使读者掌握SPSS的基本知识及数据分析前的数据整理方法，为之后的数据分析打下基础。

第二部分：数据分析。该部分全面讲解SPSS在医学统计学领域的应用，以实用为目标，通过简明扼要的讲解，并以案例引导，使读者全面掌握各种统计方法的操作。

第三部分：实验设计。该部分以案例作为导向，通过全面的数据分析，培养读者的医学统计实验设计能力，进一步加深读者对SPSS的理解。

本书结构合理、叙述详细、案例丰富，既可以作为从事医学数据分析的广大科研工作者、在校学生等不同层次的读者的自学用书，也可以作为高等院校相关专业的教学参考书。

SPSS也是一个庞大的资源库与知识库，本书所讲难窥其全貌，虽然在本书的编写过程中编者力求叙述准确、完善，但由于水平有限，书中欠妥之处在所难免，希望广大读者能够及时指出，共同促进本书质量的提高。

本书提供所有配套案例素材，读者可通过异步社区网站免费获取。此外，读者可通过扫描书中二维码观看视频讲解，以更好地提升学习效果。

如果读者在学习过程中遇到与本书有关的技术问题，可以访问“算法仿真”公众号并回复“62977”获取帮助，公众号提供了读者与编者的沟通渠道，我们将竭诚为您服务。