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数据是统计分析的基础，用户在进行分析之前，需要区分不同的数据类型，同时掌握定义变量的方法。
数据包括常量和变量。常量指取值在一定阶段保持不变的量，如圆周率，SPSS中的常量分为数值型、字符串型和日期型；变量指在不同的记录行取不同的值，即取值可变的量。
输入数据前首先要定义变量，定义变量时要定义变量名、变量类型、变量宽度、变量小数位数、变量标签、变量值标签和变量的显示宽度等。
SPSS默认的变量名为VAR00001、VAR00002等，用户可以根据自己的需要对变量进行命名。变量的命名有一定的规则，具体内容如下。
（1）必须以字母、汉字或字符@开头，其他字符可以是任何字母、数字或_、#、$等符号。
（2）不能使用空白字符和其他特殊字符（如“！”“？”等）。
（3）变量命名不区分大小写且必须唯一。
（4）用户定义的变量不能以“$”开头。以“$”开头的变量名特指SPSS的系统变量，系统变量不可修改，而且在程序中不可用。
（5）避免最后一个字符是“.”，因为英文句点有时会作为命令的结束标志，若这样定义变量，则容易引起歧义。
（6）避免最后一个字符是“_”，因为下画线一般作为由程序或命令自动生成的变量名的结尾。
（7）SPSS的保留字不能作为变量名，SPSS的保留字有ALL、AND、WITH、NOT、OR、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、TO等。若使用了上述保留字作为变量名，系统会自动提示。
单击“类型”相应的单元格中的按钮
，弹出“变量类型”对话框，如图1-6所示，在该对话框中选择合适的变量类型并单击“确定”按钮，即可定义变量类型。
图1-6 “变量类型”对话框
SPSS 28.0的变量类型包括数值型、字符串型、日期型，具体介绍如下。
（1）数值型变量
数值型变量的长度是用字符个数度量的数字宽度，小数点和其他分界符也计算在内，常用的数值型变量表示方法如下。
● 数字：可以定义数值的宽度和小数位数，SPSS默认宽度和小数位数分别为8、2。数值的宽度包括整数部分的位数、小数点、小数部分的位数。
● 逗号：指整数部分每3位数添加一个逗号，如“1,234.00”。
● 点：以整数形式显示的数值每3位数加一点（这里不是小数点）。也可以定义小数位数，但所显示的小数部分均为0，且小数点用逗号表示。如自定义小数位数为2，则“9.8765”显示为“98.765,00”。
● 科学记数法：指数值在数据编辑窗口中以指数形式显示。如定义数值宽度为8，小数位数为3，则“123.456”显示为1.23E+02。
● 美元：其值在显示时，有效数字前面带有“$”，输入时可以不输入“$”，显示时系统会自动加上“$”和分隔符。
● 定制货币：SPSS提供了多种货币显示形式，用户可根据需要选择，并定义数据宽度和小数位数。默认显示为整数部分每3位加一个逗号，用户可以定义数据宽度和小数位数，如9876543.21显示为9,876,543.21。
● 受限数字：指将输入的数值位数限制为所设定的数据宽度。假定数据宽度设定为4，则“112233”显示为“2233”，而“11”显示为“0011”。
（2）字符串型变量
用户可自定义字符串长度以便输入字符串，使用字符串时需注意以下几个方面。
● SPSS区分短字符串和长字符串，短字符串最长为8字节，一个长字符串大于等于8字节，长字符串变量不能定义用户缺失值。有些分析过程可以处理短字符串，但不能处理长字符串。
● 系统缺失值不能用于生成字符串型变量。
● 当生成新变量、修改原变量时，可能产生缺失值或未定义的变量值，这时系统自动赋予值为空。变量值以空格表示时，若无特别定义，不能代表缺失值。
● 字符串型变量不能参与算术运算。
● 字符串中的大小写字母是截然不同的两个字符，用户在使用时需注意。
（3）日期型变量
SPSS中的日期型变量既可以表示日期，也可以表示时间。SPSS提供了多种日期显示形式，用户可根据需要选择。
系统默认变量宽度为8。单击“宽度”列中的某一单元格，将出现
图标，可单击上/下箭头调大/调小变量的宽度，也可直接在单元格里输入数字。当变量类型为日期型时，变量宽度的设定无效。
设置变量的小数位数，方法同变量宽度的设置方法。当变量类型为日期型时，变量小数位数的设定无效。
变量标签是对变量名的进一步描述，最多包括120个字符，且区分大小写。变量标签可以显示在结果输出窗口，便于查看结果时理解变量的实际意义。
变量值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述，当变量是定性变量或定序变量时，变量值标签的描述是非常有用的。
例如，在统计分析中经常用1代表“男”、2代表“女”等。具体操作为：单击“值”相应的单元格右侧的
，弹出“值标签”对话框，如图1-7所示；在“值”中输入1，“标签”中输入男；单击“添加”按钮即完成变量值标签的定义。
图1-7 “值标签”对话框
SPSS有两类缺失值，即系统缺失值和用户缺失值，系统缺失值默认为无。在实际工作中常会因为某种原因出现记录数据失真、没有记录等缺失现象。例如在统计过程中，一些被调查者没有回答的题目都将标记为用户缺失值。
定义缺失值的具体操作为：单击“缺失”列下面的某一单元格，弹出“缺失值”对话框，如图1-8所示，其中有以下3种定义缺失值的方法。
图1-8 “缺失值”对话框
● 无缺失值：SPSS默认方式。若当前变量的取值完整，则选择此项。
● 离散缺失值：可以指定1～3个离散的缺失值。例如可指定20、95和88为缺失值。
● 范围加上一个可选的离散缺失值：可以指定一个缺失值范围和一个离散的缺失值。
SPSS默认变量的显示宽度为8，用户可根据需要进行设置。
SPSS有左对齐、右对齐、居中对齐3种方式，默认为右对齐。
SPSS可选测量尺度有以下3种。
● 名义：一种分类变量，即它的取值只代表观测对象的不同类别，变量的取值之间没有内在的大小可比性。例如“性别”变量。
● 有序：一种分类变量，但是变量取值之间有内在的大小顺序或等级。例如“满意度”变量的取值为1表示很不满意、2表示比较满意、3表示非常满意，由小到大的取值代表满意度的提高。
● 度量：又称定距变量或刻度变量，一般为有刻度度量的连续变量，它的取值之间可以比较大小，且可以定义距离。例如“年龄”“年份”等。
角色用于定义变量在后续统计分析中的功能，SPSS提供的角色选项有输入、目标、两者、无、分区和拆分等。
SPSS的基本运算有3种：数学运算、关系运算和逻辑运算。对应的运算符表示方法如表1-1所示。
表1-1 运算符
数学运算符也就是常用的算术运算符，可以连接数值型的常量、变量和函数，形成算术表达式，运算结果通常为数值。数学运算符的优先级从高到低为括号、函数、乘方（幂）、乘或除、加或减，同一优先级的符号，位于左侧的优先级高。
关系运算符用于建立两个量之间的比较关系，如果比较关系成立，则关系表达式的值为真（true），否则为假（false）。例如，假定表达式为“a<0”，如果a=1，则表达式“a<0”为假，表达式的值为0（假）；如果a=−1，那么表达式“a<0”为真，表达式的值为1（真）。
在表1-1中，关系运算符和逻辑运算符均有两种表达方法，括号中的运算符与括号外的是等价的。
逻辑运算符、逻辑型变量或值为逻辑型的表达式（如关系表达式）都称为逻辑表达式，逻辑表达式的值为true或false。逻辑运算规则如表1-2所示。
表1-2 逻辑运算规则
