1.4
研究方法与技术路线

1.4.1 研究方法

（1）文献分析法：通过广泛收集已有的生态系统服务权衡与协同关系、可持续管理等相关文献资料，进行有针对性的研读和思考，对文献进行系统梳理、分析和总结。

（2）田野调查法：2016年7月至8月，作者前往内蒙古通辽市进行了实地调研，通过走访了解基本的生态系统服务现状和长期以来存在的生态问题，并收集了翔实的自然环境和社会经济发展相关资料，最终将研究区选定为通辽市下辖的科尔沁区、科尔沁左翼中旗和科尔沁左翼后旗3个旗县区。

（3）空间统计分析法：将收集整理的统计年鉴数据、遥感数据、各类自然属性和行政区信息等矢量数据进行汇总，用空间统计分析法评估典型生态系统服务的空间分布与大小。

（4）简单相关系数分析法：将两两生态系统服务作为两个变量，计算长时间序列的简单相关系数的符号与大小，用于综合判断两个变量（生态系统服务）的关系是权衡、协同还是无相关性。

（5）均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）：用选取的两个生态系统服务的均方根误差大小来代表权衡或协同关系的大小。

1.4.2 数据来源

2000年至2015年，30m土地利用类型数据、1km年降水量插值数据和1km年平均气温插值数据来自中国科学院资源环境科学数据中心。2000年至2015年，20个基准站点和一般气象站点的风力数据来自中国气象数据网及当地气象部门，如图1-4-1所示。2000年至2014年，地下水埋深数据从当地水务局和水利勘察设计院获取。2000年至2015年，NDVI（MOD13Q1）产品从美国航空航天局的戈达德航天中心下载。2000年至2015年，乡镇级行政单元的人口数据、牧业统计数据来自2001年至2016年旗县区统计局出版的统计年鉴。

1.4.3 数据处理

归一化植被指数（NDVI）：归一化植被指数对中低植被覆盖度较敏感，对高植被覆盖度敏感度较低，非常适合半干旱区植被动态变化和土壤风蚀沙化监测。

植被覆盖度（FVC）：植被覆盖度的计算可利用归一化植被指数，根据植被覆盖像元二分模型原理，某一像元植被信息是由部分植被信息和剩余无植被信息组成的，由此推论，某一像元植被覆盖值是NDVI与裸土NDVI的差值。那么，像元植被覆盖度为像元实际植被覆盖值与完全植被覆盖值之比。

式中，FVC为像元植被覆盖度；NDVI、NDVI _veg 、NDVI _soil 为像元实际NDVI值、完全植被覆盖的像元NDVI值、裸土无植被覆盖的像元NDVI值。

研究尺度设置为1km ² 是指使用ArcGIS的创建渔网，将研究区范围（矢量）划分若干个1km ² 的研究基础单元（占75.41%），使用ArcGIS的联合和裁剪功能，对不规则边界处的基础单元进行裁剪，得到面积小于1km ² 的单元（占24.59%），如图1-4-2所示。

1.4.4 技术路线

本书技术路线图如图1-4-3所示。