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（1）2020年私家车整体次均行驶时长较2019年同期水平下降
根据国家监管平台数据显示，我国私家车次均行驶时长呈现逐年下降趋势。从历年私家车次均行驶时长来看，2020年私家车次均行驶时长的平均值0.42h，相较于2018年、2019年均有所下降（表3-4）。
表3-4 私家车历年次均行驶时长—平均值
从历年车辆次均行驶时长的月度分布情况来看（图3-15），2020年新能源汽车月度次均行驶时长整体低于2019年同期水平。2020年车辆次均行驶时长出现下降，主要由于2020年初新冠疫情，居民出行距离和出行次数受到影响，道路交通路况明显改善。
图3-15 私家车历年次均行驶时长的月度均值
私家车次均行驶时长主要集中在0.5h以内。从次均行驶时长分布看（图3-16），2020年我国私家车次均行驶时长在0.5h以内的车辆占比达到71.4%，连续两年有所提升，相较于2018年和2019年分别增长9.2和3.9个百分点。
图3-16 私家车次均行驶时长的车辆分布—分年度
一线城市私家车次均行驶时长分布与其他城市存在明显差异性。从图3-17看，一线城市的私家车次均行驶时长分布主要集中在1h以内，占比达到92.7%；而其他级别城市的车辆次均行驶时长主要集中在0.5h以内。相较于其他级别城市次均行驶时长特征，一线城市次均行驶时长分布更多集中在较长时间的区间段，主要是由于一线城市车辆行驶受城市区域面积、城市交通路况等因素影响，城市区域面积越大或者城市交通路况越拥堵，车辆次均行驶时长越长。
图3-17 2020年私家车次均行驶时长的车辆分布—分城市级别
（2）私家车次均行驶里程主要集中在20km以内，2020年整体次均行驶里程较2019年降低
从历年次均行驶里程平均值来看（表3-5），2020年私家车月度次均行驶里程平均值为11.44km，低于2018年和2019年水平。
表3-5 私家车历年次均行驶里程—平均值
从历年次均行驶里程月度变化情况看（图3-18），2020年私家车月度次均行驶里程整体低于2019年同期水平。私家车次均行驶里程下降的主要原因，一方面可能由于受新冠疫情影响，居民远距离出行变少；另一方面，更多私家车主将新能源汽车用于代步出行，居民出行半径缩小。
图3-18 私家车历年次均行驶里程的月度变化情况
私家车次均行驶里程主要分布在20km以内。从车辆次均行驶里程分布看（图3-19），历年私家车次均行驶里程分布在10km以内的车辆占比接近50%。从10～20km的车辆次均行驶里程区间段来看，2020年私家车次均行驶里程分布在10～20km的车辆占比为34.3%。
图3-19 私家车次均行驶里程的车辆分布—分年度
一线城市和五线城市私家车次均行驶里程分布与其他城市差异较大。一线城市的城市规模对私家车次均行驶里程会产生一定影响。从图3-20看，2020年一线城市私家车次均行驶里程主要集中在30km以内。该行驶里程区间段的车辆占比为86.9%。五线城市私家车次均行驶里程在50km以上的车辆比例也较高，达到15%。这说明五线城市用户除了日常短途代步外，还用于跨城镇的往来行驶。
图3-20 2020年私家车次均行驶里程的车辆分布—分城市级别
（3）私家车次均车速主要集中在20～40km/h，2020年私家车次均车速均值29.46km/h
私家车整体次均车速呈现增长的趋势。2020年私家车次均车速的平均值为29.46km/h，同比增长11.6%（表3-6），说明交通环境改善较为明显。
表3-6 私家车次均车速—平均值
从历年次均车速月度变化情况看（图3-21），2020年上半年受新冠疫情影响，私家车次均车速显著高于2019年和2018年同期水平；伴随着疫情得到快速控制，到2020年6月份，私家车月度次均车速均值接近2019年同期水平，私家车用户出行意愿恢复到正常水平。
图3-21 私家车历年次均车速的月度变化情况
从图3-22来看，私家车次均车速主要集中在20～40km/h。2020年，次均车速在20～40km/h的车辆占比为78.14%，相较于2018年和2019年的占比均呈上升趋势。
图3-22 私家车次均车速的车辆分布—分年度
从图3-23看，一线城市私家车次均车速在30～40km/h的车辆占比高于其他级别城市。
图3-23 2020年私家车次均车速的车辆分布—分城市级别
（4）私家车次行驶起始SOC主要集中在60%～80%，并且占比呈逐年增长趋势
私家车整体历年次行驶起始SOC呈逐年提高的趋势。从表3-7来看，2020年私家车次行驶起始SOC平均值为63.29%，相较于2018年、2019年分别提高2.00个和0.64个百分点。
从历年次行驶起始SOC月度变化情况看（图3-24），2020年上半年，受疫情影响，居民出行次数及出行意愿较低，车辆次行驶起始SOC明显高于2019年同期水平。伴随着疫情得到控制，2020年4月份之后，车辆次行驶起始SOC呈现较快的下降趋势。
表3-7 私家车次行驶起始SOC—平均值
图3-24 私家车历年次行驶起始SOC的月度变化情况
私家车次行驶起始SOC主要集中在60%～80%。从图3-25看，2020年私家车次行驶起始SOC在60%～80%的车辆占比为66.98%，相较于2018年、2019年分别提高6.60个和3.55个百分点。次行驶起始SOC提高不能完全归为焦虑增加，私人充电桩的普及不仅使充电便利性提高，也促使行驶起始SOC有所提高。
图3-25 私家车次行驶起始SOC的车辆分布—分年度
BEV和PHEV私家车的次行驶起始SOC特征差异较大（图3-26）。BEV私家车次行驶起始SOC分布特征和新能源私家车基本一致，分布相对集中。BEV私家车的次行驶起始SOC主要集中在60%～80%。2020年次行驶起始SOC在60%以上的纯电动私家车占比为89%，插电式混合动力私家车次行驶起始SOC分布较为分散。2020年次行驶起始SOC在60%以上的插电式混合动力私家车占比为26.6%。
图3-26 私家车次行驶起始SOC的车辆分布—分驱动类型
各级别城市次行驶起始SOC的分布基本一致，一线城市私家车次行驶起始SOC在60%以上的车辆占比更加集中。从图3-27看，一线城市私家车次行驶起始SOC在60%以上的车辆占比最高，为63.04%；五线城市低行驶起始SOC的车辆占比相对高一些。
图3-27 2020年私家车次行驶起始SOC的车辆分布—分城市级别
（5）2020年插电式混合动力私家车纯电行驶里程占比呈现逐年增长趋势
从历年纯电行驶里程占比来看（图3-28），我国插电式混合动力私家车在非纯电驱动模式下行驶的车辆占比呈现逐年下降的趋势，说明插电式混合动力私家车纯电驱动模式的利用率逐年提高。另一方面，纯电驱动模式下，插电式混合动力私家车纯电行驶里程占比主要集中在50%以内。2020年插电式混合动力私家车纯电行驶里程占比在50%以内的比例相比2018年、2019年有所增长，从2018年的25%增长到2020年的59.8%。
图3-28 插电式混合动力私家车纯电行驶里程占比的车辆分布—分年度
从各级别城市插电式混合动力私家车行驶里程分布来看（图3-29），二线及以上城市在燃油驱动和混动模式驱动下的车辆占比明显高于一线城市，一线城市纯电驱动模式的车辆占比明显高于其他级别城市。此外，一线城市插电式混合动力私家车纯电行驶里程占比在20%以内的车辆占比明显高于其他级别城市。
图3-29 2020年插电式混合动力私家车纯电行驶比例的车辆分布—分城市级别
（1）2020年初疫情防控攻坚阶段，私家车日均行驶时长处于低谷期，疫情得到控制后车辆日均行驶时长快速恢复
私家车日均行驶时长大致维持在1.5h左右，近三年呈现缓慢增长趋势。2020年私家车日均行驶时长的平均值1.58h，相较于2018年和2019年分别增长6.04%和2.60%（表3-8）。
表3-8 私家车日均行驶时长—平均值
从历年日均行驶时长月度均值来看（图3-30），2020年初新冠疫情暴发，2月份和3月份，居民出行受到明显抑制，车辆日均行驶时长明显低于2019年同期水平。随着国内疫情逐步好转，居民出行回归常态化。2020年4月份之后，车辆日均行驶时长快速提升，5月份以后，车辆日均行驶时长均高于2019年同期水平。
图3-30 私家车历年日均行驶时长的月度变化情况
私家车日均行驶时长分布主要集中在1～2h。从历年私家车日均行驶时长分布来看（图3-31），2020年日均行驶时长分布在1～2h的车辆占比为55.19%，相较于2018年和2019年有明显的提升。
图3-31 私家车日均行驶时长的车辆分布—分年度
从图3-32看，各级别城市私家车的日均行驶时长分布基本一致。一线城市日均行驶时长1h以上的比例明显高于其他级别城市，一线城市的城市规模在一定程度上对车辆行驶形成一定影响。
图3-32 2020年私家车日均行驶时长的车辆分布—分城市级别
（2）2020年年初私家车出行受到抑制，3月份之后私家车日均行驶里程整体高于2019年同期水平
从历年日均行驶里程月度变化情况来看（图3-33），2020年初受新冠疫情影响，私家车日均行驶里程明显处于低谷期。3月份以后，伴随着疫情得到控制，私家车日均行驶里程快速提升，各月份均超过2019年同期水平。从历年车辆日均行驶里程月度均值来看（表3-9），2020年私家车日均行驶里程45.73km，相较于2018年和2019年分别增长14.27%和8.88%。
图3-33 私家车历年日均行驶里程的月度变化情况
表3-9 私家车日均行驶里程—平均值
从日均行驶里程分布看（图3-34），私家车主要集中在50km以内。日均行驶里程在30km以上的车辆占比近两年同比增幅较为明显，说明新能源汽车的使用强度有所提高。
图3-34 私家车日均行驶里程的车辆分布—分年度
从图3-35看，一线城市私家车的日均行驶里程在30～90km的车辆占比明显高于其他级别城市。一线城市日均行驶里程30～90km以上的车辆占比64.11%，而其他级别城市最高占50.65%，这说明一线城市的城市规模较大，用户日出行里程相对较长。
图3-35 2020年私家车日均行驶里程的车辆分布—分城市级别
（3）私家车出行时刻主要集中在早晚通勤时间段，呈现明显的“双高峰”特征
从私家车行驶时刻分布规律看（图3-36），私家车出行在8:00、17:00左右形成了两个小波峰。早高峰时段，私家车在5:00之后的出行量迅速攀升，尤其是6:00—7:00时段攀升比例最高，8:00达到出行高峰；晚高峰主要集中在17:00左右。
图3-36 私家车行驶时刻的车辆分布—分年度
一线城市私家车出行具有更明显的早高峰特征。从图3-37看，一线城市在早高峰出行的车辆占比明显较高。另外，一线城市私家车在10:00—15:00时段出行的车辆占比更低。
图3-37 2020年私家车行驶时刻的车辆分布—分城市级别
（1）2020年私家车月均出行天数逐年增加，新冠疫情影响有限
从历年私家车月均行驶天数平均值来看，用户对新能源私家车的依赖性稳步提升。从表3-10来看，2020年私家车月均行驶天数为18.68天，相较于2018年和2019年分别增加了6.71天和3.06天。
表3-10 私家车月均行驶天数—平均值
从历年月均行驶天数均值月度变化情况来看（图3-38），由于2020年初疫情因素影响，2月份私家车行驶天数受到明显抑制，其他月份私家车各月行驶天数均高于2019年同期水平。
图3-38 私家车历年月均行驶天数的月度变化情况
从月均行驶天数分布看（图3-39），近两年车辆月均行驶天数在15～20天、20～25天的比例较多。私家车月均行驶天数的增长，一定程度上反映了新能源汽车使用环境逐渐改善，用户对新能源汽车的使用黏性逐渐增加。
图3-39 私家车月均行驶天数的车辆分布—分年度
分城市级别来看（图3-40），各级别城市车辆月均行驶天数占比分布的总体趋势基本一致。三线城市车辆月均行驶天数在20天以上的车辆占比高于其他级别城市。
（2）私家车月均行驶里程呈逐年增长趋势，2020年车辆月均行驶里程918.54km，同比增长25.2%（表3-11）
从历年月均行驶里程平均值看（图3-41），2020年初，新冠疫情暴发，居民出行意愿下降、复工延迟，2月份车辆月均行驶里程明显处于低点。伴随着疫情得到快速控制，居民出行快速恢复，从3月份以后，私家车月均行驶里程均超过2019年同期水平。
图3-40 2020年私家车月均行驶天数的车辆分布—分城市级别
表3-11 私家车月均行驶里程—平均值
图3-41 私家车历年月均行驶里程的月度变化情况
从车辆月均行驶里程分布看（图3-42），行驶里程在1000km以内的车辆占比居多。月均行驶1000km以上的车辆占比从2018年的14.5%增长到2020年的27.2%。
图3-42 私家车月均行驶里程的车辆分布—分年度
从图3-43看，一线城市车辆月均行驶里程在1000～2000km的车辆占比高于其他级别城市。
图3-43 2020年私家车月均行驶里程的车辆分布—分城市级别