下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
国家监管平台对新能源汽车安全、质量、运行和节能等情况进行统计分析，协助政府政策制定、产业动态安全管理、新能源汽车产业合理布局，为我国新能源汽车健康发展保驾护航。当前，国家监管平台大数据针对车辆运行特征的内容挖掘，主要体现在车辆上线率、行驶里程特征、行驶时长特征等多个维度。本文以北京市为例，选取国家监管平台2020年12月份车辆运行特征展示图，通过多个维度分析国家监管平台新能源汽车运行特征，旨在切实推动新能源汽车大数据挖掘分析工作，为政府、企业、公众提供高品质数据服务，实现新能源汽车行业大数据的共享共用。
上线车辆数体现车辆使用强度特征。从国家监管平台北京市上线车辆月统计特征来看（图3-1），图中既汇总了车辆日上线数量，也汇总了上线车辆的日运行总里程。从车辆日上线数量来看，北京市日上线车辆数波动区间为13万～15万辆，上线车辆月行驶特征呈现明显的周期特性。工作日时段，新能源汽车日上线车辆数基本维持在较高水平；周末时段，日上线车辆数量相对较少。此外，与上线车辆数量呈现正相关关系，北京市上线车辆的日运行总里程也呈现明显的周期特性。
图3-1 上线车辆月度统计情况
（注：图片资料系截取国家监管平台2020年12月份北京市车辆运行特征，下同）
从国家监管平台行驶和充电车辆分布特征来看（图3-2），可以从两个维度进行规律总结分析：一方面可以分析车辆在不同时段的行驶车次分布；另一方面可以统计不同时段的充电车次分布。从车辆在不同时段的行驶车次来看，车辆的行驶时间主要集中在通勤时间，且在早晚高峰之间形成一个波谷。车辆在两个行驶波峰之间的波谷段较为平稳，说明新能源营运车辆比重较大；从车辆在不同时段的充电车次分布来看，车辆在通勤时间充电车次分布比较均匀，每天24:00之前的时段充电车次相对更多。
从国家监管平台不同类型车辆的行驶特征来看，不同应用场景车辆行驶特征差异化较大。乘用车不同时段行驶分布监控程序（图3-3）既可以展示乘用车在每天不同时段的出行数量，也可以分析乘用车在工作日和周末时段的出行特征差异。乘用车在工作日早晚高峰时段行驶车辆数量占比明显较大，而在周末时段，车辆出行主要集中在白天。
图3-2 行驶和充电车辆分布特征
图3-3 不同时段行驶车辆分布—私家车
从图3-4来看，物流车在不同时段的行驶车辆分布体现的分析维度与私家车类似，但物流车的车辆行驶规律与乘用车行驶特征有所差异。物流车的主要行驶时间集中在周一至周日的7:00—19:00。相关部门及运营企业可结合新能源物流车的位置信息确定车辆流向，进一步优化物流车的运行线路。
图3-4 分星期与分时段行驶车辆分布—物流车
从国家监管平台车辆日行驶里程分布特征来看（图3-5），可以统计各车辆类型在不同日行驶里程段的车辆占比情况。客车类别中主要以公路客车和公交客车为主，客车日行驶里程主要集中在高里程段。新能源客车在运营线路上的使用强度越来越大，运营单位对新能源公交客车的信心和信任度越来越强；乘用车日行驶里程主要集中在40km以内的低里程段；专用车的日行驶里程分布区间主要集中在20～120km，更接近于短途新能源物流车的行驶特征。
图3-5 车辆日行驶里程分布特征
针对某一特定应用场景，可以就具体类别车型开展日行驶里程行驶特征分析。以客车领域为例（图3-6），可以分析公交客车、公路客车、旅游客车、通勤客车等不同类型客车的日行驶里程分布特征。从图3-6展示的车辆行驶特征来看：
1）通勤客车日行驶里程在60～80km区间内最为集中。通勤客车主要在市区内的特定路段行驶，市政部门可结合通勤客车的轨迹进行通勤出行规划，引导上班族乘坐通勤客车出行，减轻交通压力。
2）旅游客车在超短途里程的车辆分布区间占比略高于通勤客车。
3）公路客车由于其应用场景对续驶里程要求稍高，因此在100～120km区间内表现比较平稳，且在140～260km的区间内表现要好于通勤客车及旅游客车。
4）公交客车的日行驶里程分布最均匀，主要集中在100～120km区间，主要是由于公交客车行驶线路、班次稳定等因素导致。在车辆行驶班次间隔时间内可以通过换电或者充电的方式进行能源补给，实现公交客车的不间断运营。
市政交通可以根据时间、位置结合人流量信息，综合评估各路线的运营情况，并进行运营线路动态规划调整。
图3-6 不同用途客车日行驶里程分布特征
此外，针对某一类型车辆，可以从不同驱动类型开展车辆运行特征分析。以客车领域为例，可以分析纯电动客车和插电式混合动力客车的车辆运行特征。从图3-7来看，不同驱动类型客车的运行特征差异较大。纯电动客车日行驶里程在60～220km区间段分布较为均匀；插电式混合动力客车则主要集中在80～120km、220～240km两个区间段。
从图3-8来看，针对车辆日行驶时长分布特征，既可以分析某一种车辆类型在单日不同行驶时长的车辆占比分布情况，也可以对比不同用途车辆类型的单日行驶时长分布情况。
图3-7 不同驱动类型客车日行驶里程分布特征
图3-8 车辆日行驶时长分布情况
以私人乘用车为例，私人乘用车的单车日行驶时长分布较为集中，主要集中在2h以内，车辆占比接近60%；从不同类型车辆单日行驶时长分布对比情况来看，出租乘用车与公务乘用车、私人乘用车、租赁乘用车的单日行驶时长分布具有明显的差异性。公务乘用车、私人乘用车及租赁乘用车的单日行驶时长主要集中在短时间段内，出租乘用车的单日行驶时长曲线相对平稳，车辆行驶时长较长。