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自1998年美国前副总统戈尔第一次提出“数字地球”的概念开始，涵盖人类生活的数字化概念层出不穷。数字化是指通过采集模拟信息并编码为0和1的过程，对信息进行储存、加工和传输；转型是指社会经济结构、企业商业模式、文化、组织结构等不断变化发展创新的过程。2020年5月13日下午，国家发展和改革委员会官网发布“数字化转型伙伴行动”倡议。该倡议提出，政府和社会各界联合起来，共同构建“政府引导-平台赋能-龙头引领-机构支撑-多元服务”的联合推进机制，以带动中小微企业数字化转型为重点，在更大范围、更深程度推行普惠性“上云用数赋智”服务，提升转型服务供给能力，加快打造数字化企业，构建数字化产业链，培育数字化生态，形成“数字引领、抗击疫情、携手创新、普惠共赢”的数字化生态共同体，支撑经济高质量发展。同时数字经济正在重塑世界经济版图，也成为中国经济增长的新动能。
根据中国信息通信研究院历年发布的数据，2002—2018年间，中国数字经济总量从1.2万亿元增加到31.3万亿元，年均增长率达到22.6%。根据国家统计局的数据，以新产业、新业态和新商业模式为代表的数字经济增加值于2018年达到14.5万亿元，占GDP比重为16.1%。数字经济的迅猛崛起，对生产、生活、生态产生了全面而深刻的影响。在“加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”的战略背景下，我国亟待加快产业数字化转型，提高产业链、供应链的稳定性和竞争力。
针对数字化转型的定义，不同学者给出了不同的观点，典型观点与定义如下：①数字化转型是指企业运用数字技术的创新过程，通过重塑企业愿景、战略、组织结构、流程、能力和文化，以适应高度变化的数字环境
；②对于数字化前的组织来说，数字化转型是一种由信息系统推动的业务转型，涉及结构和组织转型、信息技术使用、产品和服务价值创造，从而引发调整或全新的商业模式
；③数字化转型是数字技术推动传统产业转型升级，促进整个社会创新创业和转型发展
；④数字化转型是以大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息通信技术为驱动力，以数据为关键要素，通过实现企业的生产智能化、营销精准化、运营数据化、管理智慧化，催生一批新业态、新模式、新动能，实现以创新驱动的产业高质量化和跨领域的同步化发展
。
国务院发展研究中心将数字化转型定义为，利用新一代信息技术，构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，提高行业整体的运行效率，构建全新的数字经济体系。国务院发展研究中心和腾讯研究院提出，数字化转型将不断发展的数字技术和不断增加的数据应用到经济、社会、政府治理等各个领域，从而改变经济、社会和政府，它是促进从生产力到生产关系深刻变革的重要力量。
本书认为数字化转型的含义包括几个要素：数字技术、数据管理、新的产业形态、新的商业模式、提升效率、产业升级。其定义如下：数字化转型是利用数字技术，构建数据采集、数据传输、数据存储、数据处理和数据反馈的闭环，从而打通不同层级、不同行业、不同部门之间的数据壁垒，构造新的产业形态、新的商业模式、新的组织结构，从而提升生产和运营效率、提高用户体验、激发组织活力的持久的与系统的过程。
从内涵上看，数字化转型是围绕业务流程将大数据、云计算、人工智能、物联网、先进生产方法等前沿技术与生产业务相结合，打通不同层级与行业间的数据壁垒，改变产业原有的商业模式、组织结构、管理模式、决策模式、供应链协同模式，通过扁平的产业形态、高效的业务流程、完善的客户体验、广阔的价值创造、新兴的产业生态，实现产业协同发展与转型升级
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从外延上看，数字化转型包含数字政府、数字经济、数字社会。数字政府是指政府通过数字化思维、数字化理念、数字化战略、数字化资源、数字化工具和数字化规则等治理信息社会空间、提供优质政府服务、增强公众服务满意度。数字经济主要涵盖数字化背景下的经济结构、创新体系、市场竞争方式、贸易规则的全面转变。数字社会主要包括社会治理模式、就业模式、教育体系等可持续发展问题。
1.政府数字化转型目标
政府内部通过数字化的部署，打通政府各个部门、各个层级之间的信息孤岛，达到各个部门之间数据互通共享，建立起基于政府内部数据的高效办事网络，节省社会交易成本，同时数据信息对外开放促进社会公共信息在社会成员之间的共享和可获取，释放数据活力、推进社会稳定和繁荣。政府的目标是为人民服务，建立数字政府加强了政府与公众之间的联系，真正实现以民为本、以人为中心的社会公共服务价值。政府数字化转型强调重塑政府、流程、制度、职能等，以实现治理创新为目的。
2.企业数字化转型目标
（1）管理精细化
不确定的环境对企业发展的可持续性提出了更高的要求，企业应积极推进数字化转型，通过“数字技术+管理创新”双轮驱动，在积极探索能够为企业开辟新收入来源的创新业务的同时，保证企业内部卓越运营。构建企业智慧大脑，通过大数据驱动的持续学习、纠错和演进迭代，实现企业智慧管理能力的持续提升，从而帮助企业能够随着内外部环境变化和目标调整而自主寻优，动态调整业务、组织和资源配置，实现企业持续成长。通过共享服务模式满足相关组织和人员的共同需求，比如财务共享、人力共享、采购共享等。基于数据驱动实时生成业务报告、绩效考评、薪酬等报表，提高业务运转效率、精准控制风险，达到辅助企业管理决策的目的，实现智能化管理，使企业管理变得更轻松
。
（2）产品差异化 在以往标准化的工业时代，企业抢占市场依靠的是扩大生产规模和拓宽销售渠道。但是现在客户需求“千人千面”，消费市场考验企业的不再是企业规模，而是企业如何凭借技术和产品为用户提供个性化服务。产品差异化的目的是利用业务重构与创造新的数据驱动模式，给客户提供更好的体验、服务和产品。企业必须转向网络平台选择更广泛的供应商，获取更详细的消费者消息，推出更丰富、更复杂的产品线，构建融合线上线下一体化的购物渠道与体验场景，以更精准地满足消费者需求。面对用户的个性化需求，企业需要对用户进行分层、分群、分类，为不同的用户在不同的时间提供不同的产品，通过数据分析为用户画像，可以精准了解用户的需求，快速为用户提供相匹配的服务。
（3）服务精准化 企业数字化转型所涉及的各种服务，如内部的各部门所需的数据要求、流程定制、管理决策，外部客户所需的个性化定制等，都可以做到精准地定制，从而适应和满足不同的需求。在服务的生命周期内，可以做到针对不同的情况及个性化的需求，提供全程的解决方案。精准化的服务可以为各级决策提供准确的依据，使管理精准化和科学化，使企业基业长青；精准化的服务可以满足客户个性化的需求，提高满意度和忠诚度，为企业带来效益；精准化的服务可以提高业务创新能力，提升竞争力，降低企业成本。服务精准化在现代社会“一切皆服务”的大背景下，是企业生存和发展的重要竞争力。
（4）决策科学化 现代组织、机构、企业需要科学决策，也就是决策科学化。企业数字化转型恰恰能以数字化技术，提供满足决策过程中每个步骤所需的各种数据，以及实现每个步骤的各种技术，有效地减少各种失误和臆断，从而保证了决策科学化。企业数字化转型加快了企业数据应用体系建设，数据驱动的企业通过实时的数据分析，将洞察转换成最佳决策，并得以精准执行。强化内外数据的采集、融合、分析、应用、治理能力建设，实现数据在信息系统、软硬件、自动化设备与人之间的实时、自由、有序流动，并通过“数据-信息-知识-智慧”的跃迁实现数据资源为企业全面赋能，为企业产品研发、市场销售、经营管理等提供科学决策和精准执行。
（5）客户体验个性化 随着大数据与人工智能时代的到来，“以产品为中心”的传统模式正在向“以客户为中心”的全新模式转化，客户体验成为产品的“终极竞争力”。良好的客户体验能够提高客户参与度、转化率、品牌忠诚度，进而带来企业收入和利润率的提升，同时可以使企业在数字世界中创造差异化，是企业生存与发展的关键。通过数字化转型，企业能够建立全渠道、多触点的营销模式，实现精准营销，并充分利用大数据、人工智能、机器学习、高级分析等数字技术，实时感知客户，快速满足客户个性化的需求，建立动态的客户画像，客户可以在产品全生命周期各阶段都获得参与感，不仅创新了产品的交付和服务模式，同时也更好地响应、服务客户，提升与客户持续互动的能力，实现与客户合作共赢。
3.社会数字化转型目标
为了推进国家治理体系和治理能力的现代化建设，社会治理体系也需要进行数字化转型，目的主要是构建适合数字社会形态发展规律的生产关系，网络化、数字化和智能化平台加速万物联通、业务覆盖和智能升级，使人力、物力和财力能够突破以往的物理时空限制而进行全景融合、高量赋能，且成效获得指数级放大。不断推进智慧城市、智慧社会、智慧司法建设，层级治理逐渐被智慧治理取代，已成为国家治理体系和治理能力现代化的重要一环。
1.数字化转型是一个长期战略，需要不断迭代
数字化转型是一个长期持续的过程，需要从战略层面做好规划，不能依靠个别项目的成功实现数字化转型。数字化转型是分阶段的，不能一开始就进行全局转型，需要结合主体的现状制定匹配当前发展模式的数字化转型之路，分阶段实现目标。数字化转型是随着社会发展、业务不断调整的过程。
2.数字化转型的关键举措是数据要素驱动
数据是继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，在企业构筑竞争优势过程中越来越重要。数据驱动是将企业的数据资产梳理清楚，对之进行集成、共享、挖掘，从而发现问题，驱动创新。同时，数据是最客观、直接的，能够帮助管理者化繁为简，透过复杂的流程看到业务的本质，更好地指导生产经营。
3.数字化转型是业务和技术双轮驱动
数字化转型的驱动力来源于业务和技术两个方面，是业务和技术双轮驱动的过程。业务与技术的深度融合是数字化与信息化最大的不同，数字化转型不仅是技术部门的事情，更需要技术部门和业务部门之间强有力的配合。在信息化时代，IT被定位成业务的支撑部门，经常被动地实现业务需求和IT系统构建，但是在数字化时代，IT需要走向前端与业务部门共同交付商业价值，业务与IT需要深度融合在一起。数字化人才队伍也需要具备业务与技术融合的能力，组建业务团队与技术团队高度融合的综合型团队。
4.数字化转型是长期规划与局部建设协同进行
数字化转型必须从战略层面，针对业务全局制定总体规划设计，但在实际落地时必须从业务局部入手，逐步建设和扩展业务范围。如果按照总体规划设计，全面进行业务建设，战线太长会对组织管理和协同提出更高的要求，在数字化地基不稳固、数字化人才不足的情况下，成功率会很低。从局部出发，需要把握总体规划和局部实施的匹配度，在业务模式、企业文化、组织人才等保障方面做好相应的规划。
1.政府数字化转型的战略意义
进入2010年之后，国际社会尤其是发达国家都十分重视将政府数字化转型作为提升综合国力的重大战略，并将其作为应对未来全球竞争的工具选择，“纷纷运用数字技术推动政府转型成为新公共管理运动后政府改革的主旋律之一”
。2015年，经济合作与发展组织（OECD）发出数字政府战略的全球倡议；美国于2017年颁布“数字政府战略”（M-Government）；英国在2012年至2017年期间，先后颁布《政府数字化战略》《政府数字包容战略》《政府转型战略（2017—2020）》，并启动“数字政府即平台”计划（2015年）；韩国于2013年制定“政府3.0时代”“智慧政府实施计划”；被日本早稻田大学《国际数字政府评估排名研究报告》连续多年确定为排名第一位的新加坡政府提出政府数字化变革的“智慧国家工程”；2014年之后，联合国193个会员国相继开展了不同程度的在线服务。可见，推进政府数字化转型、建设数字政府是世界各国政府努力适应数字化治理潮流的改革战略抉择和必须审慎应对的高阶政治问题
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2.企业数字化转型的战略意义
数字化转型推动企业构建泛在感知、智能决策、敏捷响应、动态优化的生产新范式。通过广泛部署感知终端与数据采集设施，实现全要素、全产业链、全价值链状态信息的全面深度实时监测，打造企业泛在感知能力。基于泛在感知形成的海量工业数据，通过工业模型与数据科学的融合开展分析优化，并作用于设备、产线、企业等领域，形成企业智能决策能力。基于信息数据的充分与高效集成，针对外部需求的变化和内部运营的弹性等不确定性因素，形成企业敏捷响应能力。通过对物理系统的精准描述与虚实联动，建立数字孪生系统，在监控物理系统的同时，在线实时对物理系统的运行进行分析优化，使企业运行始终处于最优状态。
数字化转型推动企业打破组织边界，实现社会化协同。企业和外部环境的紧密联系，是当今经济社会发展的历史必然。只有紧密嵌入外部环境，在合作伙伴之间、不同的利益相关者之间，甚至任何组织单元之间实现动态社会化协作，才能充分发挥聚合效应。当前，企业数字化能力建设支持企业打通了企业内、企业间以及企业与客户间的壁垒，提升了企业对市场变化和需求的响应及交付速度。打破组织边界、实现社会化协同是数字化转型在组织层面的必然结果。通过数字技术的广泛应用，特别是基于泛在感知、全面连接与深度集成，不仅能在企业内实现研发、生产、管理等不同业务的协同并优化企业运行效率，而且能够在企业外实现各类生产资源和社会资源的协同并优化产业资源配置效率，最终建立“互联网+”全局协同能力。
数字化转型加快推动行业知识演进升级，实现智能化发展。从全局角度看，数字化转型就是要实现知识的创新和创造以及实现知识与行动统一的全局智能决策。知识创造主要是指由于显性知识和隐性知识相互转化而形成的知识螺旋的过程。一方面，数字化转型在本质上是实现知识显性化、创造新知识的过程，通过虚拟仿真、数字孪生和可视化等路径，数字技术重建数字空间，将传感器、边缘设备等采集到的隐性知识结构化、再现化，极大地推动生产经营中隐性知识的显性化；另一方面，软件技术实现了知识的可交易化和流动共享，通过打造“封装知识”，软件技术成为知识的载体，为克服知识的分散化、人格化和隐性化创造了条件。大量跨行业与跨领域的工业经验、知识、方法以应用程序（APP）和微服务组件的形式沉淀到工业互联网平台，而工业互联网平台成为重构知识创造、传播、复用的新体系，促进了知识工程和知识图谱等智能化基础的形成。
3.社会数字化转型的战略意义
各行各业迎来了从信息科技时代进入数字科技时代的历史机遇，社会数字化转型发展是必然趋势。从历史逻辑看，数字化转型是技术发展和社会进步的必然产物。社会的发展随着技术发展水平而转移，18世纪60年代蒸汽机的工业化应用，开创了以机器代替手工劳动的时代；20世纪四五十年代电子计算机的广泛使用，迎来了信息化时代；大数据、人工智能与区块链等数字技术的发展和应用，正通过“数字化转型”推动人类社会走向智能化，一个以数字技术为驱动核心的数字时代已经到来。从现实逻辑看，数字化转型源自人类对提高确定性的追求和发展生产力的积极建构
。克劳德·香农认为，“信息是用来减少随机不确定性的东西，信息的价值是确定性的增加”。
面对社会的高度复杂性和不确定性，需要加速信息决策的科学化、精准化，而信息数字化有利于快速发现与实现信息的价值，这伴随着将信息化整合到数据化的过程。在这样宏大的时代背景下，数字化已经成为各部门、各行业发展的重要动力，甚至产生了能够改变现有价值主张的颠覆性创新
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