理想采样信号 p ( t )已示于图3.8b中。由于理想采样信号 p ( t )是周期信号,就可展开为傅里叶级数。再由于 p ( t )是偶函数,它的傅里叶级数中只有余弦项,没有正弦项。另外从 p ( t )的波形看,它的平均值不等于零,所以其傅里叶级数中还包含直流项。在傅里叶级数展开时,余弦项的频率都等于 p ( t )重复频率的整数倍,而它们的相位都等于零[因为 p ( t )是关于纵坐标偶对称的,这样的信号被称为零相位信号]。所以在做傅里叶级数展开时,只需计算余弦项的系数,并使用 p ( t )从 t = -T /2到 T /2的一个周期(也可以用其他任意一个周期)作为积分区间,如图3.9所示。
直流项的幅值 a 0 等于 p ( t )在一个周期内的平均值,即
其他所有余弦项的幅值可计算为
式(3.8)中,由于 p ( t )中包含了 δ ( t )[ δ ( t )为 p ( t )中最中间的那个 δ 信号],使积分区间可以从[ -T /2, T /2]缩小到(0-,0+)的范围。这使得式(3.8)中积分变量 t 的变化范围趋于0,进而使被积函数中的cos(2 n π f 0 t )等于1。结果是,所有余弦项的系数(即振幅)都等于2/ T 。其中的 f 0 为 p ( t )的重复频率,也就是信号的采样率 f S ( f S = f 0 =1/ T )。
利用式(3.7)和式(3.8),可以写出 p ( t )的傅里叶级数展开式为
图3.9 计算傅里叶级数时使用的积分区间
现在来验证式(3.9)的正确性。方法是用式(3.9)中的直流项和余弦项叠加出理想采样信号 p ( t ),如图3.10所示。
图3.10 用直流项和余弦项叠加出理想采样信号
p
(
t
)
a)理想采样信号
p
(
t
) b)直流分量 c)基频分量 d)二次谐波分量 e)三次谐波分量 f)直流项波形 g)叠加基频项后的波形 h)叠加二次谐波项后的波形 i)叠加三次谐波项后的波形
图3.10给出了用展开式(3.9)中的直流项和前三个余弦项叠加出的结果。其中,图3.10a表示理想采样信号 p ( t )的波形。图3.10b、c、d和e分别表示式(3.9)中的直流项和前三个余弦项的波形。图3.10f、g、h和i分别表示从零依次加上图3.10b、c、d和e中波形后的叠加波形。
从[ -T /2, T /2]的范围看,图3.10b和f中的曲线与水平轴之间的面积都等于1。在依次叠加了图3.10c、d和e中的波形后,由于余弦信号在一个周期内的正负面积相等,使图3.10g、h和i中的波形与水平轴所包围的面积总保持为1。与此同时,图3.10g、h和i中波形的宽度在逐渐变窄,高度在逐渐增加,使等于1的面积逐渐向纵坐标集中。
可以想象,如果把式(3.9)中三次谐波以上的所有无穷多个谐波分量都叠加到图3.10i的波形上,由于高频余弦项在( -T /2,0)和(0, T /2)范围内是相互抵消的,只在 t =0时间点上是相互增加的,这使图3.10i的波形在( -T /2,0)和(0, T /2)范围内的幅度趋于零,而使等于1的面积全部集中到 t =0的时间点上。这便是一个 δ ( t )信号。需要知道,在图3.10i中[ -T /2, T /2]范围的两侧,还有无穷多个、相互间隔时间 T 的 δ 信号。由此,式(3.9)的右边确实是一个理想采样信号 p ( t )。这就验证了展开式(3.9)的正确性。
把展开式(3.9)中的余弦项用欧拉恒等式(2.16)表示为复指数信号
根据图2.11中的表示法,上式中的每个复指数信号都可以表示为频域中的一条谱线,谱线的高度都等于1/ T ,谱线的相位都等于零,谱线的频率等于 f 0 的整数倍。由此,得到了理想采样信号 p ( t )的频率谱 P ( f ),如图3.11所示。
图3.11 理想采样信号 p ( t )的频率谱由无数条间隔等于 f 0 的谱线组成
需要说明的是,由于图3.9中每个时域 δ 信号的高度为1,结果得到图3.11中每个频域 δ 信号的高度等于1/ T 。但如果把图3.9中时域 δ 信号的高度变成 T ,那么图3.11中频域 δ 信号的高度就变成1。这两种做法是等价的,可以互换。
图3.11中的频率谱对于数字信号处理是非常基本和重要的,图中的 f 0 就是采样率 f S 。在计算出了理想采样信号 p ( t )的频率谱 P ( f )之后,就可以用卷积来计算已采样信号 x S ( t )的频率谱。
小测试 : 仿照式(3.9)的组成,是否可以用直流分量和无数个正弦信号sin(2 n π f 0 t )叠加出理想采样信号 p ( t )。答:否。