任务一
商务数据分析的基础

任务描述

小赵在此次培训中需要认识商务数据和商务数据分析这两个基础概念，以加深对商务数据分析的认识，于是小赵填写了表1-1所示的任务单，并根据任务单参与培训。

知识准备

一、商务数据的概念

商务数据涉及“商务”和“数据”两个基本概念。

商务是指一切与买卖产品和服务相关的商业事务。数据是指描述事件或事物的属性、过程及其关系的符号序列，如自然语言符号（如中文、英文等）、科学符号（如运算符号等）、数字以及图形图像等，这些都属于数据的范畴。例如，95、100、99可以表示某3个科目的考试成绩，这些数字就是数据；晴、阴、多云可以表示未来3天的天气情况，这些文字也是数据。

因此，商务数据可以理解为用来描述商务活动的各种符号序列，如一定周期内的销售数据、库存数据、客户数据等。随着信息技术的不断发展和成熟，电子商务已经成为商务领域不可或缺的重要组成部分。就电子商务而言，商务数据可以分为前端行为数据和后端商务数据两大类。

（1）前端行为数据。其主要用来反映客户的行为，如访问量、浏览量、点击量等。

（2）后端商务数据。其主要用来反映商务运营情况，如交易量、投资回报率等。

二、商务数据分析的作用与原则

数据分析是指通过适当的统计分析方法，从数据中发现价值的过程，这个过程包括数据收集、组织、分析、描述和展示等。商务数据分析则是指以商业理论为基础，从数据分析的角度出发，依靠合适的统计工具洞察数据背后的规律，从而实现决策优化，为商务运营创造更大的价值。

（一）商务数据分析的作用

企业通过商务数据分析，可以检查运营状况是否正常，判断运营指标是否达标，并找出问题出现的原因，甚至预测未来的运营情况等。总体而言，商务数据分析的作用可以归纳为数据诊断和数据预测两个方面。

（1）数据诊断。商务数据分析有助于快速找出商务运营中存在的问题。例如，企业通过产品名称的搜索量来判断是否需要优化产品名称中的关键词，通过客户浏览页面的时长来判断页面是否给客户提供了良好的浏览体验等。

（2）数据预测。企业可以基于大量的过往数据对未来进行预测，从而制定出更为合理的运营策略，如通过电子商务网站中某种产品的关键词搜索量来预测一定时期内产品的销量，从而使产品的库存更加合理。

（二）商务数据分析的原则

为了让商务数据分析的结果更加准确和实用，数据分析人员在分析时需要遵循一定的原则。

（1）目标性原则。在数据分析的前期要充分沟通，明确分析对象和目的，了解最终需求，以确保后续的分析工作始终围绕目标展开，从而保证能够从整体目标的角度总结分析数据结果。

（2）系统性原则。数据分析不只是对单个资料进行记录、整理或分析的活动，还涉及其他多个方面，是一项周密策划、精心组织、科学实施，并由一系列工作环节、步骤、活动和结果组成的工作，因此开展商务数据分析活动是一项系统的工作。

（3）适用性原则。数据分析的最终目的是为企业的经营决策服务，因此数据分析人员需要考虑商务数据分析能否真正解决企业的经营问题，能否找到隐藏的风险等。

（4）针对性原则。进行数据分析时，数据分析人员要根据实际需要有针对性地进行分析。例如，在进行新产品开发时，可以根据客户反馈信息及市场数据，有针对性地对目标客户进行数据分析，将分析结果反馈给产品设计、研发和生产等环节的工作人员，以确保新产品符合客户需求。

（5）趋势性原则。市场所处的环境是不断变化的，因此数据分析人员在进行数据分析时应该以发展的眼光看待问题，充分考虑社会宏观环境、市场等的变化，不断探索新机遇，谋求新发展。

任务实施

任务演练1：使用生意参谋查看店铺数据

【任务目标】

登录生意参谋，查看淘宝店铺的各种运营数据，熟悉不同数据的作用，全方位了解店铺的运营情况。

【任务要求】

本次任务的具体要求如表1-2所示。

【操作过程】

（1）登录淘宝网。使用浏览器访问淘宝网，然后通过已有的账号和密码登录该网站（若没有账号，可单击页面上方的“免费注册”超链接进行注册）。

（2）进入生意参谋平台。单击页面右上方的“千牛卖家中心”超链接，在显示的页面中输入账号和密码，登录千牛卖家中心，进入“千牛商家工作台”页面，选择左侧列表中的“数据”选项进入生意参谋首页。

（3）查看店铺实时概况数据。在“实时概况”区域查看店铺当日的实时概况数据，包括支付金额、访客数、支付买家数、浏览量、支付子订单数等，然后在该区域右侧查看店铺近30天支付金额排行等数据，如图1-1所示。通过这些数据可以了解店铺当日的销售情况。

（4）查看店铺整体数据。滚动鼠标滚轮至“整体看板”区域，该区域上方显示的是店铺近一周核心指标（包括支付金额、访客数、支付转化率、客单价等）的数据，以及较上周和较去年同期的对比数据、店铺近3个月核心指标的数据走势情况，如图1-2所示。当前显示的是支付金额的数据走势，选择其他指标，则可显示对应指标的数据走势。通过这些数据可以了解店铺的整体经营情况。

（5）查看店铺流量数据。滚动鼠标滚轮，在“流量看板”区域中查看店铺近3个月的一级流量走向和二级流量来源数据，如图1-3所示。通过这些数据可以了解店铺的流量来源，以便维护优质流量渠道，并优化效果不好的流量渠道。

（6）查看店铺转化数据。滚动鼠标滚轮，在“转化看板”区域中查看店铺近一周的收藏转化率、加购转化率和支付转化率等数据，如图1-4所示。通过这些数据可以了解店铺近一周的转化情况。

任务演练2：使用店侦探分析和预测数据

【任务目标】

访问“店侦探”官方网站，通过其演示体验功能，分析某店铺的销售数据，并预测店铺评分数据。

【任务要求】

本次任务的具体要求如表1-3所示。

表1-3 任务要求

【操作过程】

1．分析销售数据

（1）选择目标店铺。打开“店侦探”官方网站，在网站首页中单击 按钮，在显示的页面中单击某个店铺名称对应的超链接，这里单击“小虫XIAOCHON…”超链接。

（2）查看并分析店铺七天透视数据。在网页左侧的列表中展开“整店状况”选项，然后选择“七天透视”选项。此时将显示该店铺七天透视的销售数据、宝贝数据、引流数据和营销数据，如图1-5所示。这里重点关注销售数据，由图1-5可知，该店铺近7天的销售量起伏较大，低则不到600件，高则超过2500件，但销售商品数有所增加，从最初不到300种增加到300种以上。

（3）查看并分析店铺近30天的销售数据。在网页左侧的列表中选择“销售分析”选项，然后选择“销售数据”选项，单击页面右上方的 按钮，此时将显示店铺近30天的销售数据，如图1-6所示。由图1-6可知，该店铺近30天的销量和估算销售额都有所增长，较上30天分别增长了15.24%和13.91%，但销售商品数和平均动销率（店铺中有销量的商品数量与店铺中所有商品数量的比值）却出现小幅下降，分别下降了2.73%和3.65%，这说明该店铺存在滞销商品。

（4）查看并分析单个商品的销售数据。单击2023年5月20日对应的 按钮，在打开的页面中单击第一个商品对应的 按钮，此时将显示该商品最近30天成交趋势，如图1-7所示。由总计销量可知，该商品平均每天的销量为80件左右。

2．预测店铺评分数据

（1）查看店铺评分数据。在网页左侧的列表中选择“整店状况”选项，然后选择“DSR走势”选项，此时将显示该店铺最近7天的DSR动态评分走势，包括宝贝与描述相符、卖家服务态度、卖家发货速度等，如图1-8所示。

（2）预测评分趋势。单击页面右上方的 按钮，此时可看到该店铺的各项评分数据都呈下降趋势，如图1-9所示。由图1-9可知，如果该店铺不采取相应的措施，则可预测评分数据在未来一段时间将持续下降，这对该店铺是非常不利的。这里只是通过过往数据进行简单预测，专业预测应当基于科学的计算进行。