六、本书的研究内容

本书的研究内容包括：（1）对国内外上市公司财务预警研究现状进行全面、系统、深入的回顾与总结；（2）上市公司财务预警的主成分分析法建模及应用研究；（3）上市公司财务预警的因子分析法建模及应用研究；（4）上市公司财务预警的逻辑回归法建模及应用研究；（5）上市公司财务预警的判别分析法建模及应用研究；（6）上市公司财务预警的聚类分析法建模及应用研究；（7）上市公司财务预警的反向传播神经网络法建模及应用研究；（8）上市公司财务预警的径向基与反向传播神经网络法建模及应用研究；（9）上市公司财务预警的学习向量量化神经网络法建模及应用研究；（10）上市公司财务预警的最小二乘支持向量机法建模及应用研究；（11）上市公司财务预警的KMV与GARCH方法建模及应用研究；（12）上市公司财务状况的突变级数法评价建模及应用研究；（13）上市公司财务预警的理想点分析法建模及应用研究；（14）上市公司财务预警的熵值模糊法建模及应用研究；（15）对全书的研究内容进行系统的总结。 dYqnAuUhNvpFuReLlY75o04dOCxG/sdFvQrrp7Gr70Su7dSK1RbUz+y27X5kNwZH