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世界人口会爆炸吗

背景资料一:公元前2000年,中国的人口估计为1400万,到了公元元年,中国的人口增长到约6000万。中国花了2000年的时间,人口仅翻了两番多一点,增加了4600万。到了1850年,中国人口达到4亿。1950年刚解放时,中国的人口已经超过5亿。中国在100年的时间里,人口增加了1亿。以后,中国用了十年左右的时间,人口又增加了1亿,达到6亿多。1982年人口普查,中国的人口是10亿。到了2000年,中国的人口已经超过12亿。目前,中国的人口超过13亿。

背景资料二:自从1400年发生过瘟疫以后,世界人口一直呈上升趋势。值得注意的是,人口上升的速度越来越快。1804年左右,世界的人口达到10亿,1927年达到20亿,用了大约123年。此后,世界仅用了33年时间,使人口又增加了10个亿,达到30亿。以后,上升的速度就更快了,只要十多年时间,人口就增长10个亿。目前,世界人口已经达到70亿。

如果人口上升的趋势得不到合理的控制,人类的生存将遭遇巨大的挑战。据专家估计,按照现在的速度发展下去,2025年世界人口可以达到80亿,2045年将达到90亿。这些预测是如何得来的呢?人口学家把许多因素综合起来,如历年的出生率、死亡率、移入和移出的比率等,以及经济、政治和社会等多种因素,得出大概的推测。例如一个国家原有人口是1亿,出生率是2%,死亡率是1%,净增长率是1%。如果不考虑移民问题,该国每年以1%递增人口,只需7到8年的时间,可使人口翻一番,达到2亿。

人类面临的人口问题,催生了研究人口问题的学科,即人口学。马尔萨斯在18世纪末提出了他的人口理论,这就是过去在中国被批得很臭的“马尔萨斯人口论”。该理论认为,人口的增长是按照几何级数增长的,即按照2,4,8,16,32,64……数列增长的。很显然,如果人口真的按照该方式增加,世界人口很快就会失控。人类食物的生产也会增加。但是这一增加是按照算术数列增加的,即1,2,3,4,5,6……可以看出,人类的食物生产跟不上人口增长的速度,最终会导致世界的大饥荒。

抑制总人口的增长有两种可能。首先是饥荒、疾病和战争。第二是节育、提倡禁欲或者推迟结婚生育。由于马尔萨斯是位牧师,出于宗教的信仰,他不赞成人为地抑制生育。他还认为人类不可能自愿地实行禁欲主义和推迟结婚生育。因此,马尔萨斯的人口理论是一种悲观的理论。

马尔萨斯的人口理论遭到质疑。首先,欧洲的出生率从19世纪开始呈下降的趋势。这是因为子女不再是财产。过去中国人相信多子多福、养儿防老。看来西方人过去也这么认为。但是现在抚养子女已经成为巨大的经济负担,人们不再愿意生育过多的子女。其次,马尔萨斯低估了人类的创造能力。由于劳动生产力的提高,人类可以基本解决吃饭问题。

马克思对马尔萨斯的人口理论持批判态度。因为马尔萨斯把人类的痛苦归结为自然的原因,忽略了一个重要的事实,即贫富差别和社会的不平等是由资本主义社会所造成的。在中国,马尔萨斯的人口理论曾被斥为“为资产阶级作辩护”。中国曾提出,解决中国的社会问题是靠革命还是靠节育,把学术之争上升到政治立场问题的高度,搞过了头。

马尔萨斯的人口理论是不容忽视的。它告诉世人自然资源不是取之不尽的,人口持续的上升已经导致一系列的社会、经济和政治问题,到了刻不容缓的地步。

“人口过渡理论”(也译为人口转变理论)把人口变化与技术发展的阶段联系起来,认为通过分析技术发展的三个阶段来解释人口的变化。第一阶段是工业革命前。在这一漫长的阶段里,人的出生率和死亡率都很高,人口的净增长并不高,人口增长得并不快。第二阶段是工业革命的早期阶段。在该阶段里,人的出生率仍然很高,但是由于技术的发展,人的死亡率降低了,人的寿命也延长了,人口净增长率提高了,人口增长得快了。到了第三阶段,即工业革命的成熟阶段,人的出生率和死亡率都降低了,人口净增长率降了下来,人口增长减缓了。

支持人口过渡理论的事实挺多。我们可以从西欧和北美的人口变化找到证据。工业革命开始以后,这些地区的人口增长率达到每年3%的水平。随着工业革命的继续发展,人口增长率逐渐下降了。例如1970年开始,美国的人口增长率已经低于1%。工业发达地区的人口已经接近零增长率。有的国家甚至达到负增长率,人口不增反减。中国的发达地区也出现了类似的现象。年轻夫妇只愿生一个孩子,甚至不愿生孩子的大有人在。人口过渡理论为人们提供了一个比马尔萨斯理论更为乐观的前景。从该理论出发,我们可以得出结论,第三世界穷国将沿着发达国家已经走过的路,解决目前的穷困,最终解决世界范围内的人口问题。

马尔萨斯人口理论对世界人口抱悲观态度,认为世界人口将威胁人类的生存,而人口过渡理论则抱乐观态度,认为世界人口的增长将会减缓。两种理论各有各的道理,到底谁是谁非呢?欲知正确答案,请看最后一章分解。 ThThbXlMJRGV+ptBIFJT17MilaAVcfHsV4W6cW+B6uOgRv7JUJ64hmV0pl3GVaFW

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