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先必须简述有关知识的定义。知识历来是哲学中认识论研究的对象，故我们常见的有关知识的定义是从哲学的角度提出的。在我国教育类辞书中流行的知识定义是：“对事物属性与联系的认识。表现为对事物的知觉、表象、概念、法则等心理形式。”或者更具体：“所谓知识，就它反映的内容而言，是客观事物的属性和联系的反映，是客观世界在人脑中的主观印象。就它反映活动的形式而言，有时表现为主体对事物的感性知觉或表象，属于感性知识，有时表现为关于事物的概念或规律，属于理性知识。”这两个定义都是根据哲学认识论中的反映论给出的，强调知识是客观世界的主观反映。
从心理学的观点看，知识是个体头脑中的一种内部状态，就是人心对两个观念的契合或矛盾所生的一种知觉，是人心对任何观念间的联络和契合，或矛盾和相违而生的一种知觉。知识只成立于这种知觉。一有这种知觉，就有知识，没有这种知觉，则我们只可以想象、猜度或信仰，而却不能得到什么知识。我们所以知道，白不是黑，不是因为我们知觉到这两个观念不相契合么？我们所以确乎不疑地相信“三角形三内角之和等于两直角”的这个解证，不是因为我们知觉到，三角形的三角必然等于两直角而不能有所变化么？
当代最著名的认知心理学家皮亚杰认为：“知识是主体与环境或思维与客体相互交换而导致的知觉建构，知识不是客体的副本，也不是由主体决定的先验意识。”根据皮亚杰的思想和当代信息加工心理学的观点，我们把知识定义为主体通过与其环境相互作用而获得的信息及其组织。贮存于个体内，即为个体的知识，贮存于个体外，即为人类的知识。
作为知识概念，要注意与数据、信息、智力、智能、知识库第几个概念的关系：
数据：定义为客观事物的属性、数量、位置及其相互关系等的抽象表示。而且要特别强调这些属性、数量、位置及其相互关系等都可能是模糊的。如“20岁左右”、“大约20”、“很年轻”、“不太高”、“点A与点B靠得很近”等等词语中虽包含着数量，但这些数量是模糊的。此外，因为任何一张图（精确的或模糊的）都在某种意义上可认为是表示一些对象之间的某种关系，所以在知识处理中也可以把它认为是一种数据。由此可见在知识处理中数据的范围是很广的。但是，不管什么样的数据，它只表示一种数量及关系概念，具体涵义是没有的。
信息：定义为“数据所表示的涵义（或称数据的语义）”。因此也可以说信息是对数据的解释，是加载在数据之上的涵义。所以反过来可称“数据是信息的载体”。如“5”在一种具体场合可以解释为“5个苹果”，而在另一种特定场合又可以解释成“5种思想”、“5个X”等。对模糊的数据也一样，例如“20左右”这个模糊数，既可能代表年龄“20岁左右”，也可代表日期“20日前后”等。可见信息是带具体涵义的数据。
知识：以各种方式把一个或多个信息关联在一起的信息结构。如果把“不与任何其他信息关联”也认为是一种特殊的关联方式（不关联），则单个的信息也可以认为是知识的特例，我们称之为“原子事实”。例如“天很阴且闪电频繁”，“天要下雨”等都是一些孤立的信息或“原子事实”。然而，如果把这两个信息用“如果，则”这种因果关系联系起来就成了一条知识：如果“天很阴且闪电频繁”则“天要下雨”（多半如此）。以上陈述中的“频繁”、“多半如此”等都表示一些模糊概念。
智力：指运用知识解决问题的能力。知识可以存储在书本里，或计算机的磁盘和磁带中等，它是一种静止的死东西。它本身并不会再生知识。然而智力却是一种动态概念。“智力”与“知识”有着密切的关系，但“知识”与“运用知识的能力”是两个不同的概念。
智能：指知识的集合与智力的综合（或总和），是静态的知识和动态的智力综合所体现的一种能力。
知识库和知识处理器：知识库是指经过分类组织存放在计算机中的“知识的一个集合”。知识处理器（俗称推理机）是指智力在计算机上的一种具体实现机制。一般专家系统中都具有一个存放知识的知识库和一个运用知识的推理机，因此按这种定义就可认为专家系统是一个具有某种智能的系统。