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分类法和主题法是传统最重要的知识组织模式，是数代图书情报人员智慧和经验的积累，它们的知识组织能力在一百多年的发展和应用过程中得到了充分证明和不断的丰富。
分类是人类的思维方式，是从本质上提示和把握事物之间的区别与联系的重要手段。分类法将表示各种知识领域（学科及其研究问题）的类目按知识分类原理进行系统排列并以代表类目的数学、字母符号（分类号）作为文献主题标识的一类情报检查语言。知识经过分类组织后，就能揭示知识的全貌及其内在联系，提供分门别类查询知识的途径。由于信息被分别组织在不同的类中，起到了过滤和筛选作用。它的主要特点是按学科、专业集中文献，并从知识分类角度揭示各种文献在内容上的区别和联系，提供从知识分类检索文献的途径。将事物和学科概念纳入知识分类体系，是对知识进行系统组织的合理的方法。
国内的图书情报部门主要采用《中国图书馆分类法》、《中国科学院图书馆图书分类法》和《中国人民大学图书馆图书分类法》。这三部分类法在传统图书馆中的文献分类、建立分类著录卡片、建立分类索引工具方面一直发挥重要作用。这三种分类法都属于线性分类法，应用方面主要体现在分类排架和目录组织，即可以按学科门类和知识体系进行浏览和检索。分类法不仅在文本秩序阶段发挥了重大的作用，传统图书馆中专业馆员对其极为熟悉并乐于使用，而且在数字环境下，分类法为网络信息组织和访问提供了一种解决办法，表现在类目按一定的主题进行组织，并辅之以年代、地区等分类形成分类主题树状结构目录。使用分类法来组织知识具有以下几个优点 ［8］ ：一是主题分类列表可以作为一种导航工具，帮助用户通过浏览查找所需要的信息资源；二是分类表是等级式的，因而易于扩展和缩小检索范围，能够提高查全率和查准率；三是如果一个网站所使用的是某部比较通用的分类表，那么它能够比较容易对其他使用了相同分类表的网站实现跨数据库浏览和主题检索；四是类目与信息记录之间通过超文本技术直接连接，可以加强交替类目、参见与注释类目之间的横向联系，加强多重列类的纵向联系，可以揭示知识空间的多维联系。
目前在组织知识方面大致有以下分类组织方法：
（1）主题分类法
主题分类法是依事物分类，而不是依学科分类，其结构是以一个主题充当一个类目，类目像主题词表一样按字顺排列，而不是根据逻辑顺序排列，这样，能够将相关的资源集中在一起。它的优势在于适用于交叉学科的主题；不足是容量太小，对学科知识的覆盖率极为有限。
（2）学科分类法
学科分类法主要是以学科为知识分类的依据，是将科学、技术的各个学科、领域及其分支设为类目的分类系统。设立的一级类目分为多个学科，类目按字顺排列，另有二级和三级类目，但其学科的类目和传统的图书分类法是不同的，所收录的学科类目较为粗放。它的优势在于比主题法有更大的容量。
（3）分面组配法
分面组配法的原理是：首先确定几个分类标准即分面，再确定每个分类标准中的若干特征值，即类目，每一分面的类目与其他分面的类目分别组配，形成许多组配类目，表达专指的概念，达到细分的目的。分面组配法专指度高，用于检索时具有较高的查准率。
（4）体系分类法
体系分类法就是传统的图书分类法，如杜威十进制分类法（DDC）、国际十进制分类法（UDC）、美国国会图书馆分类法（LCC）、中国图书馆分类法等，都是目前使用最多的分类法。体系分类法使用最广的原因在于：一是随着多媒体技术的迅速发展，非文献型知识在整个知识体系中的比重将越来越大，如数值、图像、图形和空间对象等，而体系分类法独有的聚类功能及其代码标识为组织和揭示这些非结构化的知识提供了一条可行的途径；二是由于按事物与学科范畴分类组织的知识层次清晰，符合人们查询的思维习惯；三是分类法以其分类标识作为检索标识，其等级体系能够反映概念之间的逻辑关系，而且等级体系同时具有相对的稳定性，不会因所用语种的不同而变化；四是分类法以科学体系为基础，体系庞大，在容量上具有优势。
主题法即主题检索语言，是以自然语言的语词经过规范处理后直接作为文献主题标识，并按字顺排列，结合以参照体系和其他方法来间接显示概念之间的关系，提供从事物名称检索文献的途径。从知识组织原则来看，主题法是用主题词表示知识因子，参照系统表示知识关联，用语词标识系统作为组织知识的基本方式。主题法的使用一般分为以下两种形式：
一是采用现有的词表（叙词表、标题表）主题组织知识。其特点是：按文献所论述的主题集中文献；用规范化的人们日常使用的名词术语来表达文献所论述的事物；用参照系统等间接显示主题之间的关系；用字顺序直接提供主题检索途径。目前使用词表组织知识的主要有美国国防部CALL（Center for Army Lessons Learned）系统、美国《国会图书馆标引法》（Library of Congress Subject Headings，LCSH）、美国《医学主题词表》（Medical Subject Headings，MeSH）系统；其中词表中的叙词表（Thesaurus）凭借其简单的结构以及灵活性、可扩展性（分面组配）和集成性（分类主题一体化），成为主题词的发展主流。叙词表是收录某一领域中所有叙词和非叙词，按照一定顺序排列的词表。其基本单位是叙词款目，每个款目由叙词、分类号和各种参照事项组成。其中叙词是某一概念的优先词，用来标引其余的非叙词为入口检索词。这样就使得同一个概念只用一个词表达，解决了一个概念多个术语问题。叙词表特别适合于学科和专业性较强的文献的标引和检索，因此许多典型的叙词表都是面向某个学科和专业的。
另一种就是广泛采用关键词法。现在大部分搜索引擎的索引数据库都采用关键词主题法进行数字化知识组织，据统计 ［9］ ，目前约有86％以上的书目数据库采用主题词表进行标引和查找，其将知识原来所用的能描述其主题概念的关键词提取出来，按字顺序以提供检索途径。关键词标引具有表达直观、专指，便于特性检索等特点，符合用户在获取知识时对方便性和易用性的要求；同时组配性较强（如布尔逻辑检索引擎通过布尔逻辑算符组配出复杂检索式）、检索词汇无滞后性、易被用户理解与掌握。随着信息技术的发展，计算机自动标引技术是今后对知识进行组织和标引的发展方向，关键词提取完全可以通过计算机技术实现自动标引，其知识组织的速度更快、成本更低。
分类主题一体化模式是通过采用分类主题一体化语言来组织的。分类主题一体化语言是由分类法与主题法有机结合而成的一种标引语言。它是在一个语言系统中包括分类表和叙词表两个主要部分，并对两部分的概念、标识、参照、索引实施统一控制，从而同时满足分类标引和主题标引的需要；也可以是由原来独立的一种或几种分类语言与一种或几种主题语言合成的语言对应系统，以实现分类语言与主题语言的标识互换。利用分类主题一体化组织知识包括三个部分：（1）建立一个结构简明的知识分类体系，通过对信息的系统分类，实现对信息知识领域的宏观控制。当信息被分到各个类中之后，其含义就受到了类目的限定，为过滤不需要的信息创造了条件。这种分类体系既是浏览检索的工具，也是主题检索的限定工具。（2）建立一个智能的控制词表，实施对作者语言与用户语言的控制和转换。自动标引系统可以把采自信息源的作者语言转换为标引语言；查询系统则可以把用户语言转换为标引语言，使用户语言与作者语言通过标引语言达到最佳的匹配。通过控制词表的后台工作，实现知识多种语词组织的统一。这个系统具有自学习功能，除能不断建立和调整控制词表中的词间关系和词与类的关系外，还能根据作者语言和用户语言的使用频率和表述方式，不断调整或更新标引语言。（3）建立分类体系与控制表的系统联系，即将标引语言纳入分类体系（通过标引语言进而也将作者语言和用户语言纳入分类体系），这样除可以直接使用自然语言检索外，也可以在任何类下进行语词检索（相当于类与语词组配检索），在某一类下进行语词查询，实际上是在选定的范围之内查询，结果会接近用户的要求，提高检索率。
随着信息技术特别是检索技术的迅速发展，分类主题一体化模式在数字知识组织中得到了广泛应用。因为分类主题一体化实现了分类语言与主题语言的结构整合和性能互补，具有如下优点 ［10］ ：（1）标引人员可以用它同时完成分类标引与主题标引，两种数据可以互相转换，节省了人力、物力和时间；（2）用户可以在一个检索系统中进行主题字顺检索和分类检索，既方便了用户，又提高了检索效率；（3）在先编分面分类表再编字顺叙词表的情况下，可以保证编表选词的全面性和均衡性，有助于词间关系显示的完整性和准确性；（4）依据人工拟定的分类表或分类表数据，可以由计算机自动生成字顺叙词表，提高编表的速度与质量；（5）有助于建立一个统一机构来负责一体化语言的编制与管理。