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以往的系统分析者都承认 ， 在时间和资源都有限的条件下是不可能实现 “ 最 优化 ” 的 ， 同时在最优解的后面必然存在着一系列的假设 、 中间决策和数据的简 化 ， 在大多数情况下 ， 寻求最优解的那些假设实际并不存在 ， 尽管人们将这种方法 推广应用于许多领域 ， 所得结果只能是暂时的 ， 而且有时根本达不到最终目的 ． 正 是由于这种情况 ， 使得最优化方法带有一定的局限性 ， 随着系统研究中复杂因素 的影响 ， 使传统的最优化方法与实际问题不相适应 ．
系统非优学是根据 人类认识 、 实践活动的过 程与结果满足人类主观 要求和符合客观理性尺 度 ， 确定了 “ 优 ” 与 “ 非 优 ” 两个研究范畴 ． 其中 “ 优 ” 范畴包括最优和 优 ， 即人们可以接受的过 程和结果 ；“ 非优 ” 范畴 包括不接受的过程和结 果 ． 不可行 、 不合理是典 型的 “ 非优 ”， 即使是在 一定程度上是可行的 ， 也往往属于 “ 非优 ” 范畴 ． 系统非优学的重点研究课题之一 是对 “ 优 ” 和 “ 非优 ” 范畴的边界进行定量的描述 ， 就两大研究范畴的依存关系而 言 ，“ 非优 ” 范畴的形成是优范畴建立的基础 ， 即人们的研究只有在真正跳出 “ 非 优 ” 之后 ， 才有可能在实践中进行对最优化模式或过程的追求 ．
作者 1986 年赴华沙参加国际会议与会议主席的合影
在系统非优的学术思想影响下 ， 模糊非优系统理论与方法 （1986） 是在这一领 域的第一篇论文 ， 从那时起开始了该领域的研究工作 ， 发表了大量的研究论文 ， 并 且有的研究成果在实际应用中已经获得了较大的经济效益与社会效益 ． 如下选择 有代表性的加以介绍 ．
First Joint IFSA⁃EC and EURO⁃WG Workshop on Progress in Fuzzy Sets in Europe
November 25-27，1986， Warsaw， Poland