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主要研究方法：
（1）文献调研法
大量收集有关大数据和高校图书馆的信息服务方面的文献资料，通过对收集来的资料进行整理分类，找出大数据和高校图书馆信息服务这些领域研究现状、研究动态。
（2）类比法
比较大数据和高校图书馆的特点，找出它们之间的联系。大数据是数据集之间的交换，而高校图书馆为了实现资源共享，满足用户的信息服务也是通过馆与馆、本馆内部之间的数据集的交换。大数据的特点在于它的数据结构复杂，而高校图书馆的信息资源非常丰富，表示这些信息资源的数据结构形式也很多，可以把它们之间的关系联系起来研究。
（3）归纳总结法
对收集到的文献资料进行归纳，找出大数据和高校图书馆的契合点，并找出大数据给高校图书馆信息服务带来的影响，构建大数据时代的高校图书馆信息服务的模式。
本书的研究是在收集大量文献资料的基础上开展的，从理论的角度上梳理了大数据环境下高校图书馆信息服务的内容，并尝试着构建基于大数据的高校图书馆信息服务模式。虽然大数据是目前研究的热点，但是将大数据和高校图书馆二者结合起来的研究并不十分成熟。本书将大数据技术和高校图书馆信息服务有机地结合起来，系统研究基于大数据的高校图书馆信息服务的内容以及在大数据环境下构建高校图书馆的信息服务的模式。
本书的创新点是：
（1）通过对大数据和高校图书馆两个主题的研究，找出它们的内在联系，并准确描述这种关系，找到两者的契合点。
（2）描述基于大数据的高校图书馆信息服务内容。在大数据环境下高校图书馆的信息资源发现、信息资源存储、信息资源集成和组织以及信息资源的检索有所变化。
（3）探索基于大数据的高校图书馆信息服务创新模式。