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在输入数据时，漏登了数据，面产生缺失值。在考试的时候，没有参加的；在问卷调查时，没有填写的，都会出现数据。没有了数据，没法分析。数据不全时，量小没有多大影调，钽是若有大量的缺失值，分析的结果就不可靠了。所以要对缺失值进行处理。
有五种填写方法：
1.系列均值
2.附近数的均值
3.附近数的中值
4.线性内插法就是用缺失值前的最后一个有效值填充，或用用缺失值后的第一个值填充。三是如果是第一值或是最后一个值，不能此法填充。
5.线性趋势的中某一个值，如级数 1 － n，也可用预测值填充。
原数据如下图：
如何处理缺失值，请看下图：
SPSS输出如下：
这是替代值的描述。有 2 个替代，10 个有数据，10 个记录。替代方法：均值。