基于GIS的高校学生体质状况地理空间分布特征研究最新章节_张文英著

3.2 研究方法

3.2.1 文献资料法

根据本课题的需要，在北京体育大学图书馆、期刊网、各种体育期刊收集与本课题有关的资料和文献，为本课题的探究、设计和构思提供参考。

3.2.2 数理统计法

使用“国家学生体质健康标准数据管理系统”上报工具软件，对收集的测试数据进行导入、评分、导出，得出学生体质健康得分；数据处理采用Microsoft Excel软件。

3.2.3 空间统计法

以 1：270 万安徽区、县级行政区划电子地图，作为安徽高校皖籍新生体质状况GIS空间公共定位基础数据管理系统。将收集到的安徽六所高校皖籍新生体质健康测试数据，按照学生体质测试的各个指标，分别统计出各个县、市域的相应数据，对各个县、市域的相应数据在Excel里求其平均数，对各个县、市域建立关键字段ID号（要求与选取样本点ID号相同），把统计好的平均数表格转换成Arcview软件可以识别的dbf4 格式，在Arcview中把样本点的属性表和转换好的dbf4 格式平均数表格，按照关键字段ID号进行链接，从而将各种专题属性数据与空间位置特征数据有机结合在一起，构成安徽高校皖籍新生体质状况GIS，再应用GIS的各种功能如地图制作、空间分析、空间统计等，对专题属性数据进行分析、显示，从而对安徽高校皖籍新生体质各属性指标的空间分布特征进行分析。

3.2.4 GIS软件分析法

以建立的安徽高校皖籍新生体质状况GIS为基础，利用ArcGIS9.2软件中普通克里格插值创建预测图（Prediction Map）功能，生成预测图，根据空间内插分析结果分析安徽高校皖籍新生体质状况各指标的地理空间分布特征。