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（1）信息分析发展概况
信息分析的基本组织形式是 20 世纪 40 年代以来出现的情报分析中心、咨询服务公司和情报研究所。20 世纪 80 年代，随着世界范围科技、经济、社会一体化发展的趋势，信息分析已经有了十分显著的进步，并开始从科技领域向其他领域发展渗透。而进入 21 世纪，随着信息技术迅猛发展，大数据时代宣告来临，海量信息的搜集和处理开始依托先进的手段和研究方法。如今，信息分析已从理论转向应用，各种智能化信息收集和分析工具（如SPSS、CiteSpace、Aureka）的研发和应用，信息分析预测专用数据库的研制与开发，使信息的收集、存储、处理、加工、传递方式发生了革命性的变化。
我国的传统信息分析研究体系起步于 20 世纪 50 年代，走的是文献工作和研究工作相结合的道路。这项工作在改革开放以前曾一度是科技信息机构的龙头，受到过领导的重视，所提供的各种研究报告比较引人注目，取得了较大成绩。但自改革开放以来，国内科技研究开发工作蓬勃兴起，各类软科学研究和咨询机构不断建立，各种现代信息技术迅速发展，尤其是国际信息互联网络的出现并广泛应用，信息的快速传递与企业的兼并与合作，使市场竞争日趋激烈，对传统的信息分析工作造成了很大的冲击，使其日趋暗淡。进入 21 世纪，国内科技体制改革进一步深化，人们对信息分析的未来发展又一次关注起来。在信息分析人员对相关研究工作创新与发展的不懈努力下，我国在信息分析实践中取得了一定的成绩，并逐渐对信息分析产业重新重视起来。
（2）信息分析方法的研究现状
①著者分析
著者人数众多，基数庞大，我国已经拥有一支能够进行信息分析的专业人员队伍。但有 89．5％的著者只发表过一篇文章，说明我国的信息分析研究分布比较分散，众多的从事信息分析的人员研究还不够深入，还没有形成一个高质量的、集中的信息分析著者群。现阶段的信息分析急需一批核心专家来带动整个学科的发展。
②方法研究分析
信息分析要对大量信息进行搜集和整序，消除其中的不确定性因素，使信息增值，是一项实用性很强的科学。信息分析方法是在实践中不断积累和发展而形成的。它不是一成不变的，而是与研究对象和研究领域的发展变化相一致，随着研究领域的拓展而不断丰富和充实，方法在其发展中呈现它自身的规律性。对信息分析方法的合理正确使用是信息分析成果质量和效益的重要保证。
作为定性分析方法的比较类比法和作为广义量化分析方法的引文分析法最受到信息分析人员的青睐。比较法是对照各个现象，以便解释它们的共同点和相异点的一种思维方法。通过比较揭示对象之间的异同是人类认识客观事物最原始、最基本的方法。类比法就是根据两个（类）事物之间在部分属性上的相似，而推出它们在其他属性上也可能相似的一种思维方法和推理形式，借以获得对新事物的理解和认识。比较类比法具有较好的适应性和较广的使用范围，既可以单独使用，也可以与其他方法配合使用。对于不易或不能用定量数据表达而只需做出定性分析的事物，比较类比法是一种必不可缺的方法。引文分析法则是偏重客观的分析工具，也是情报分析的一种重要的多用途的方法，主要用于学术评估、科学结构和发展模式分析、科学发展的动态预测等方面。由于进行量化的分析，所以客观性较强，说服力较大，能够客观而深入地解释出科学活动中的多种结构关系。英国著名情报学家布鲁克斯认为，引文分析法提供了科学中的“认识地图”。引文分析法首先在图书情报学中被应用，因此成为情报学信息分析领域被广泛采用的方法。近些年兴起并引起信息分析人员广泛关注的系统分析法、灰色系统法和层次分析法开始被大量运用于信息分析，而发展还不完善成熟的投入产出法、回归分析法、时间序列法、因子分析法和德尔菲法，则只被少量专业人员借鉴、掌握和运用，还未对这些方法引起足够的重视。
定性分析是在逻辑分析、判断推理的基础上发展起来的，它能从事实信息中抽象出信息事实的质的规律性，其方法原理来自社会科学，主要理论是认识论及逻辑思维科学的有关理论。定性分析方法应用广泛，依靠人们的主观分析判断来确定未来的估计值。
定量分析方法根据数据信息和事实信息的数量指标，运用数学模型来分析研究信息问题的数量规律性。定量分析方法所占的比重在近些年有所下降，说明了信息分析人员开始纠正过于迷信定量分析方法的倾向，认识到定量分析方法虽然是必需的，但是不能解决所有问题。这意味着科学中的人文主义开始回归。
广义量化方法用组合与变换术将已有的科学理论和技术进行科学组合，去解决定性与定量分析方法的统一量化和两者之间相互转化的问题。通过变换与组合可以克服某一些预测方法的缺点，并充分利用某一些方法的优点，借以达到整体的优化。广义量化方法在信息分析方法中占了最大的比重，说明信息分析人员开始对信息分析方法的运用进行了反思，开始从定性奔向定量，又在更高层次上出现了定量到定性的回归。
（3）信息分析方法的发展趋势
①广义量化方法的发展
美国学者Jon Steel对即将到来的数字时代广义量化方法进行了解释和说明，他认为，优秀的信息分析主体应该“运用常识思考，在调查中发挥创造性，理性的分析和水平性思考的‘解释’相结合，比较‘客观性’而言更加重视‘主观性’，综合各种信息创造积极因素，将变化、不确定性、风险性转化为强有力的建设性作用”。在这里，“理性的分析与水平性思考的‘解释’相结合”意为将专业性强、带否定性的检验特征与综合性强、指向性明确的特征相结合。“比较‘客观性’而言更加重视‘主观性’”意为避免定量分析中取平均值、按偏差最小原则来进行信息分析，使结论没有方向性，而采用主观“洞察力”为主轴的“判断取舍”来明确信息分析的方向。
但这并不意味着，我们在进行信息分析时要抛开定量分析方法，这并不是简单地对定量方法的否定，而是认识到定量作为必需的、辅助的重要方法手段，其作用是有一定限度的。在定量分析的基础上更依靠主观的判断取舍来把握信息分析的方向，强调对变化、不确定性和风险的重视和对调查方法的创造性应用。我们不能光靠数学模型和计算机来分析和说明问题，预测未来发展趋势必须回到人本主义的立场。因此，信息分析方法的运用趋势是从定性上升到定量，再在更高层次上出现定量到定性的回归。
②情报学领域的信息分析方法和其他学科方法的融合
贝弗里奇曾经说过，“移植是科学发展的一种主要方法，大多数的发现都可应用于所在领域以外的领域，而应用于新的领域时，往往有助于促进进一步的发现，重大的科学成果往往来自移植。”因此，方法的吸收和移植是信息分析方法研究的重要方面。情报学领域的信息分析本身就缺乏自身特有的方法，吸收和借鉴其他学科的分析方法就显得尤其重要。信息分析的投入产出法、系统分析法、时间序列法、主成分分析法等均是从相关学科引入的。但信息分析人员在引入这些方法时并不是生搬硬套，而是将这些方法与信息分析的具体相结合形成自己的特色，并对这些方法进行完善和创新，最后达到理论上的成熟。在信息时代，由于用户主体需求的多元化和多层次性，更要求对信息分析的传统方法进行改进，结合信息分析目标的特点，吸收其他领域研究方法的有效部分。不同学科间的研究方法的相互融合，推动了信息分析方法向多元化方向发展。
情报学的信息分析方法和其他学科的研究方法相融合的另一个方面就是，将信息分析方法体系的特殊方法向其他领域移植。特殊方法是某一具体学科领域所采用的，可以是本学科自身形成的，也可以是本学科为了解决自身问题而借鉴其他学科方法改造形成的，如图书情报学特有的文献计量方法也广泛地被其他学科所采用，来揭示该学科发展的时序结构、学科交流的网络结构和学科间的相关结构等。
③信息分析的理论研究框架的确立
信息分析活动在我国已经开展了多年，并处于不断发展之中，获得了良好的成效。信息分析方法是在实践中不断积累和发展的方法体系，并随着研究对象和研究领域的发展而发展。随着研究领域的拓展和深入，方法在其发展中也呈现出一定的规律性，加强方法论的研究就显得尤为重要。但是，目前还没有一套普遍公认的、系统规范的方法和理论原理。情报学家包昌火曾在其《信息研究方法论》一书中率先提出了情报研究学的概念，极大地推动了情报研究的方法和理论建设。然而在信息化浪潮的冲击下，信息时代如何在继承传统信息分析方法的基础上，深化和推进信息分析方法的理论研究和方法研究，建立信息化时代信息分析理论框架将成为今后信息分析研究的热点。
④信息分析研究的计算机化
自从 20 世纪 80 年代以来，计算机开始在信息部门得到大量的运用，而将计算机作为辅助信息分析工具则开始兴起不久，大部分信息分析研究部门将计算机主要运用于文字和数据的处理上。已经开展的各种信息分析的数据库有论文和引文统计数据库、dBASE、FoxBASE等为基础的事实数据库，还建立了由文本库、数值库、事实库和方法库组成的决策服务系统，这些系统的发展不仅为信息分析提供了新型的分析工具和手段，也为信息用户提供了新型的服务，扩大了信息分析的影响。
信息分析研究的计算机化将会涉及三个方面：办公自动化、数据库和信息服务系统。办公自动化主要用于研究分析日常工作，数据库以办公自动化为依托，将收集到的信息为基本数据，构成文献型和事实型数据库，供进一步分析研究。而信息服务系统的基本形式与管理信息系统和决策支持系统相似，有数据库、模型库、程序库三个部分，发展到一定条件下再加上知识库和专家系统。
近年来，由于数学方法和计算机技术相结合，产生了一些解决综合性、多目标、非线性、动态系统分析的方法，情报分析研究方法的功能在增强。信息分析的系统化和信息化，将是信息分析发展的必由之路。
综上所述，信息分析研究方法是随着信息分析研究实践的深入而发展的。科技和经济的快速发展决定了信息分析必须借助先进的方法和手段。信息研究的核心技术是定性分析与定量分析的有机结合，既在分析中坚持数据的客观性，又充分发挥人的抽象思维能力，通过分析、判断、推理认识事物的客观本质，进而认识其发展趋势，满足市场对决策和预测的需要。同时，面对知识经济时代的到来，知识和信息都在迅速更新，横断学科、边缘学科不断兴起，促使各个学科之间相互借鉴和交叉渗透。信息分析人员不仅要灵活运用原有的方法，也要从其他领域吸收和移植优秀方法，与信息分析自身的特点相结合，从而推动方法体系的多元化发展。计算机的应用和网络数据库的普遍使用，使计算机化的信息分析取得了较大的发展。近年来，信息分析研究方法的功能在不断增强，并为我们展现了一个美好的前景。
信息分析方法一般可以分为定性分析方法和定量分析方法两种。定性分析方法一般不涉及变量关系，主要依靠人类的逻辑思维功能来分析问题；而定量分析方法肯定要涉及变量关系，主要是依据数学函数形式来进行计算求解。定性分析方法包括比较法、推理法、分析法与综合法等；定量分析方法包括回归分析法、时间序列法等。值得注意的是，由于信息分析问题的复杂性，很多问题的解决既涉及定性分析，也涉及定量分析，因此，定性分析和定量分析方法相结合的运用越来越普遍。其基本结构如图 1-1 所示。
图1-1 信息分析方法体系结构
信息分析是在搜集、占有信息的基础上，对信息进行整理、筛选、组织、存储、加工，从而发现新知识的过程，是一门实用性很强的学科。信息分析作为一个专门的领域深入研究很大程度上依赖其方法的发展。对方法的合理选取和应用是体现信息分析水平和效率以及信息分析质量和效益的重要因素。随着社会的发展，科学技术的不断进步，分析对象的复杂化、网络化，分析技术水平上的提高，信息分析方法也在发生相应的变化。定性分析方法与定量分析方法支撑起了信息分析的主要框架，如图 1-2 所示，在统计的多种方法中，定性方法与定量方法旗鼓相当。
图1-2 信息分析方法
（1）定性分析方法
定性分析方法也被称为“非数量分析法”，主要依靠预测人员的丰富实践经验以及主观的判断和分析能力，推断出事物的性质和发展趋势的分析方法，属于预测分析的一种基本方法。这类方法主要适用于一些没有或不具备完整的历史资料和数据的事项。根据图 1-2 所示，能够了解到比较分析、推理、分析与综合等定性分析法仍是信息分析专业人员和学者们较为普遍使用的方法。
具体而言，比较分析法是指通过两个或两个以上研究对象进行对照，确定它们之间的共同点和差异点的一种逻辑思维方式。分析与综合法是认识个别与一般、现象与本质的最基本的逻辑思维方法，是对感性材料进行抽象思维的基本方法。而推理法是建立在人们已有知识结构的基础上，由一个或几个已知的判断推出一个未知判断的过程。分析与综合、比较分析、推理等方法密切联系，互相渗透，他们密切结合，在科研活动中起着重要的作用，也是信息分析人员常用的科学方法，它们是其他方法的基础。
（2）定量分析方法
定量分析方法是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。在定量分析方法中，文献计量学方法相对较成熟，应用范围广泛。随着信息技术的发展，由文献计量发展而来的网络计量方法也在逐渐应用，链接分析法则是网络计量的重要组成部分。链接分析法是通过对网页间链接数量、类型，链接集中与分散和共链等现象进行分析，用于Web信息评价和Web挖掘。
就定量分析的具体方法而言，文金书和石永党研究表明：①定标比超是竞争情报分析的典型方法之一；②专利分析法异军突起，成为图书情报界的热点之一；③学者将其他学科或者领域的方法引入竞争情报的方法体系中，以求发挥更大更好的作用。因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子，以较少的几个因子反映原资料的大部分信息，若在市场信息分析中运用此类技术，卖方能够方便地找出影响买方购买、满意度的因素和影响程度等，并为市场细分做前期分析。而社会网络分析法（Social Network Analysis，简称SNA）是研究组织中诸如信任、友谊、情报、沟通和工作流程等关系的网络，是解释组织内部的决策、沟通、人事变动和组织冲突等问题的一种方法。随着信息分析范畴和功能的扩展，因子分析法、大数据分析法、社会网络分析法、竞争情报分析法、专利分析法等定量分析方法在信息分析领域发挥着越来越重要的作用。
（3）定性、定量的局限性及广义量化分析方法
现阶段研究表明，定量分析有其天生的不可克服的缺点，并将影响信息分析的最终结果。定量分析方法是在获取目标样本过去或现在信息的基础上进行研究的，它关注的是目标样本过去和现在的状态，根据过去和现在的信息利用数学模型对未来进行预测，但是却无法对目标样本的未来和瞬时变化状态进行跟踪和分析。而在如今的信息时代，信息瞬间万变，定量分析方法却对这种实时变化的状态无能为力。定量分析方法通常是在承认偏差的条件下，测定目标样本的平均值，再以差值最小化原则获得分析结果。
相比定量分析，定性分析方法的研究问题虽然很明确，但是往往很不具体，虽然严密但是不够精确，其结论往往是一种定性的描述而非定量的说明，使得定性分析方法不能够完全适应技术经济或工程项目等需要定量化研究的课题。
优秀的信息分析人员在使用定性分析后，会在充分认识偏差的基础上进行定量分析，这种定性定量统一量化结合的方法被称作广义量化分析。当今社会，信息爆炸式增长，海量数据亟待处理，单纯地使用定性分析方法或定量分析方法对信息进行处理、提取，通常会使过程缺乏针对性，结果不够全面化。因此，将定量分析与定性分析方法相结合就变得极为迫切了。相应的具体方法如层次分析法、德尔菲法等将会在后文中着重介绍。
（4）其他划分
信息分析是情报学科中衍生而出的新兴学科，若从情报研究方法的角度进行探索，我们能将信息分析按大类分为哲学方法、中介方法、一般方法以及特殊方法。
①哲学方法包含辩证方法与唯物主义方法。辩证法希望能够用发展的观点看待事物，并在普遍联系中把握事物，矛盾分析法是辩证方法的一个分支；唯物主义方法强调主观与客观相统一，即尽量从客观实际出发，做到实事求是。
②中介方法包含数学方法、信息论方法、控制论方法及系统方法四种。数学方法中包括模糊数学法、残差辨识法、最优化方法、平衡联系预测法、时间序列分析法、回归分析法及决策树法等多种。数学方法是一种通过数学语言表述事物状态、关系与过程，并加以推导、验算、分析的方法；信息论方法以层次分析法、多目标决策法为主，风险、计划评审技术与DARE是其主要的技术与模型；控制论方法与系统方法主要应用双矩阵模型，有技术评价方法、相关分析法及影响分析法等，能够通过信息处理的能动过程，解决控制与被控制的矛盾，使系统运行处于最佳状态，借以实现事先对系统所规定的目标。
③一般方法包含德尔菲法、趋势外推法、灵感思维法、综合法、推理法、分析法及对比法，它们都将在下文中被详细介绍。
④特殊方法主要包含情景分析法、引文分析法及文献计量学法。其中情景分析法是一种直观的定性预测方法，能够在假定某种现象或某种趋势将持续到未来的前提下，对预测对象可能出现的情况或引起的后果做出预测；引文分析法则是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律；文献计量学法能够定量地分析一切知识载体的交叉科学，它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。