序言

信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对社会信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化的加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。

信息分析是在现代信息分析与咨询活动飞速发展的背景下，于 20 世纪 50 年代由情报科学中派生出来的一门新兴学科。近二三十年来，在信息的广泛传播过程中，信息分析得到了迅猛发展，已经有很多优秀的书籍详细地阐述了信息分析的基本原理、步骤、工作程序、划分方法等，如查先进的《信息分析》和《信息分析与预测》，朱庆华的《信息分析基础、方法及应用》，卢小宾、郭亚军的《信息分析理论与实践》，王延飞的《信息分析与决策》等。这些都是优秀的著作，本书很多章节内容都参考了这些著作。但是，本书意在“方法与实践”，主要通过分析方法、进行实证实践来帮助读者理解信息分析，这样就避免了大量篇幅阐述“理论”。

本书把德尔菲法、头脑风暴法、层次分析法、回归分析法、时间序列分析法、科学计量学方法、信息可视化方法、数据挖掘方法、社会网络分析法、竞争情报分析法和大数据分析法等方法都归结于信息分析方法，对每种方法进行了详细论述，以期得到读者的认同。因笔者学术能力和学术成果十分有限，不能为读者贡献足够多的科学计量学知识和成果，笔者深感愧疚和遗憾，只能期待在今后的学术科研生涯中，能有更多更好的科研成果回报读者。

特别感谢国际关系学院信息技术创新实践基地（北京市共建项目）提供的出版资金。特别感谢同行们和读者们对本书提出的一系列宝贵意见与建议。特别感谢国际关系学院教务处、科研处和信息科技学院领导及同事对本书出版提供的大量帮助和支持。

此外，感谢选修《社会网络分析》课程的国际关系学院信息科技学院本科生的帮助和支持。感谢硕士研究生史莹莹对本书的整理。感谢东北师范大学出版社对本书的出版。

限于作者水平和时间有限，疏漏不足之处在所难免，恳请各位专家读者批评指正。

杨良斌
于国际关系学院
2016 年 6 月 24 日