2.5 浙江省县（市、区）政府廉洁反腐败的公众感知综合分值计算模型

1.对样本数据进行无量纲化。我们采用改进的功效系数法对样本数据进行无量纲化，具体表达式为：

其中， k _ij 为具体的指标得分， x _ij 为指标的实际值， x _（s） 为指标实际的最小值， x _（h） 是实际指标的最大值。

2.计算浙江省县（市、区）政府廉洁反腐败的公众感知的各二级指标值。我们通过每个具体的二级指标值和因子载荷矩阵的荷载，然后除以特征根的平方根，得到各一级指标值，具体的表达式为：

其中， F _j 为一级指标得分， k _ij 为二级指标的均值， l _ij 为各二级指标的因子载荷矩阵的荷载， 为所得因子特征根的平方根。

例如，程序公正F _B1 ＝（B1 可以随时通过网络查询 0.594＋B2 重大项目招投标公开 0.590＋B3 政府并没有具体的权力清单 0.394＋B4 审计部门在审计时只注重形式 0.637 ＋B5 财务信息根本不公开 0.700）／。

程序公正F _B2 ＝（B1 可以随时通过网络查询-0.508＋B2 重大项目招投标公开-0.521 ＋B3 政府并没有具体的权力清单0.666 ＋B4 审计部门在审计时只注重形式 0.318 ＋B5 财务信息根本不公开 0.205）／ 。

3.浙江省县（市、区）政府廉洁反腐败的公众感知的综合评价得分。我们通过因子分析得到特征值的贡献率并作为加权系数求得各指标的综合得分，具体表达式为：

K _j ＝ΣF _j × W _j

其中， K _j 为政府廉洁反腐败的综合评价得分， F _j 为一级指标得分， W _j 为因子分析得到特征值的贡献率。

例如，程序公正综合得分为： K _j ＝程序公正F _B1 × 0.35051＋程序公正F _B2 × 0.22336。

浙江省县（市、区）政府廉洁反腐败的公众感知的综合得分： K ＝ F ₁ × 0.38520＋ F ₂ ×0.18273 SaBM/4FPTH2Og+0mXLHJgpfS5HknYkiNIXmsoqFn9HsUfDondKNr3EC+W6LpQqfj