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第二节
英语语言能力测试的发展趋势

所谓英语语言能力测试的发展趋势,是就发展的共性而言的,至少应当是发展的趋同性。但是,学者们在概括这一问题时,却出现了多样化的表述,这似乎与“趋势”的概念相矛盾。

但是,我们仔细地分析,趋势本身是可以存在多样化的,原因很简单,趋势本身存在宏观与微观之分,也就是我们通常所说的大趋势与小趋势。

这里我们对英语语言能力测试发展趋势的探讨是基于一下的一些基本认识。

(1)英语语言能力测试必然向前发展,其发展趋势与相关学科的发展相联系,其中影响较大的是语言学理论由结构主义转向功能交际主义、心理学从行为主义心理学转向认知心理学、语言教学由注重形式转向注重意义和功能,由重视语法能力转向重视交际能力和语用能力。这样的变化导致英语语言能力测试的形式呈现多样化的趋势。

(2)英语语言能力测试受这些学科的影响不是平均的,也就是说,在某一特定的时期,英语语言能力测试可能受其中一部分学科的新变化的影响要大一些,而受其他学科的影响会小一些。这样,受影响大的那部分呈现出的就是宏观的发展趋势,而受影响小的那部分,如果有变化的话,就演变为微观趋势。这正是宏观趋势与微观趋势的来源。

因此,这里我们遵循上述基本知识,从宏观与微观两个层次上探讨英语语言能力测试的发展趋势。

一、宏观发展趋势

(一)基于任务的英语语言能力测试(TBLA)

上文中已经讲到,英语语言能力测试随语言教学的发展而发展,语言教学起先以语言形式为核心,但是这种教学方式完全忽略学习者的需求,而只是孤立地讲授各种语言形式。容易导致学习者的厌学,且其实用性、实际操作作用都很低。考虑到这一教学法的弊端。语言教学者开始考虑另外一种教学方法,即将课堂设计成类似儿童习得母语一样的环境。在这样的环境下,教师提供综合的而不是分离的语言材料,让学生在现实情境下进行交流与学习,并根据自己的学习情况,总结出各种语法规则。语言形式的直接讲授被搁置起来。这种教学方法过分强调交际和表达,学生的表达的流利性得到了提高,但由于缺乏语言形式的系统学习,语言准确性受到严重影响,语言趋向口语化。

为调和上述两种教学方法的矛盾,研究者提出了一种新的方案,语言教学仍以有目的地交际和语意表达为核心,但不忽视语言形式的学习,尤其是当学习者在交际活动中出现理解或表达困难时,需要将其注意力短暂地集中到语言形式上来。这种新方案同时顾及语意和形式,满足了学习者的现实需求。这正是基于任务的语言教学模式的理论依据。

在以语言形式为核心的语言教学基础上发展起来的英语语言能力测试,以考核语言形式为主,将语言分解为各个元素,每题只能测到一个语言成分或一项语言技能。在重语意与交际教学思想影响下发展起来的测试,通常是由测试者直接观察应试者在给定语境下完成交际的能力,并根据其直接表现确定其测试结果。与此不同的是,在基于任务的教学基础上发展起来的测试既不考核应试者对语言形式的掌握程度,亦不对其语言交际水平进行评估,而只是考查应试者使用语言完成特定任务的能力。

这样的转变发生在 20 世纪 90 年代。TBLA随之成为研究的热点,代表了英语语言能力测试发展的一种新趋势。2000 年在加拿大温哥华召开的第 22 届国际英语语言能力测试研讨会,其中一个主题就是Putting tasks to the test。Language Testing于 2002 年第 4 期出专刊讨论基于任务的英语语言能力测试,这足以说明TBLA成为英语语言能力测试的发展趋势。

诺里斯(Norris,1998)对“任务”的含义做了探讨,认为任务是指,人们在日常生活中所从事的各种活动,但这些活动需要靠语言来完成。不难看出,诺里斯所说的“任务”实际上就是一种真实世界的活动(real-world activity)。这显然是一种误解。

巴克曼和帕尔默(Palmer)在定义任务时虽然强调完成任务必然涉及语言。但是,他们认为,任务型英语语言能力测试中的“任务”必须具有目的性,必须处在一个特定的场景中;不仅包括测试中所指的任务,而且包括各种目标语言使用(target language use)任务。他们认为设计和开发基于任务的英语语言能力测试必须解决以下两个问题。

(1)如何精确地确定、选择和描绘现实中的任务。

(2)如何解释测试中的任务与现实中的任务之间的关系。

朗(Long)和诺里斯(2000)认为:真正的基于任务的英语语言能力测试是以任务为核心,把它作为分析的基本单位,测试项目的选择从任务出发,测试工具的编写以任务为基础,测试所要评定的是应试者完成任务的表现(task performance)。TBLA不是简单地拿现实中的任务来引发应试者语言系统的某个方面,对其进行测量和评估;相反,测试的构想(construct)是应试者完成任务的表现。

朗和诺里斯又对如何设计和实施基于任务的英语语言能力测试进行了探讨,提出了以下六个步骤。

(1)确定测试的预期用途。

(2)根据需求分析确定目标任务,并按任务特征对其进行分类。

(3)设计出测试及项目规范。

(4)确定详细的评定标准。

(5)对测试任务、工具、步骤及评定标准进行评估。

(6)对测试进行效度研究。

以上这些都是任务型英语语言能力测试的基本问题。对这些基本问题的回答,以及对任务性测试目标等疑难问题的探讨,至今还没有定论,还需要研究者进行更深入的探讨。但是,任务型测试作为英语语言能力测试的新趋势已经不可逆转。

(二)计算机适应性英语语言能力测试

随着计算机科学技术的快速发展,计算机的现实应用性逐渐增强,计算机的普及程度迅猛提高。这为英语语言能力测试提供了新的发展进路。如何将计算机有效地应用于英语语言能力测试已经成为语言教学和研究人员研究的热点。

2001 年在美国举行的第 23 届国际英语语言能力测试研讨会的主题就是基于计算机技术英语语言能力测试新技术、新方法。其中,最具代表性的是计算机适应性英语语言能力测试,它是指把计算机适应性测试的原理和方法运用到英语语言能力测试中去。

计算机适应性英语语言能力测试的兴起有其客观必然性:其一,英语语言能力测试开始注重个性化测试特征,测试开始满足特定测试者的个性需求,向以受试者为中心主义发展。测试的过程要在最大限度上适应受试者的个性特征(如受试的语言水平和认知特征等)。 这种需求在传统的纸笔测试中很难满足,而计算机适应性英语语言能力测试为这种现实需求提供了可能。其二,计算机适应性测试,可以充分应用计算机软硬件设施,多媒体技术,充分应用图像、声频,使声音信息场景化,同时使考生能够控制速度并要求重复,使得语言任务的真实性大大加强。

计算机适应性测试自身经历了一个由初期机助英语语言能力测试到计算机适应性测试再到计算机自适性测试的过程。初期机助英语语言能力测试仅仅是试题载体的转化,即利用计算机管理英语语言能力测试或简单地把传统的纸笔测试试题“搬到”计算机上,测试任务与构念都与传统的纸笔测试无区别。这种测试只是利用计算机作为试题新的载体,而没有观念的更新;随着计算机技术的发展以及人们对计算机的了解与适用的增多,机助英语语言能力测试逐渐向基于计算机的英语语言能力测试演变。基于计算机的英语语言能力测试(CBLT)指的是在英语语言能力测试中使用计算机出题、考试、评分、进行试卷分析及成绩反馈;而真正理想的计算机化测试应当是逐渐凸显的计算机自适性测试(CALT),这种测试能为每位受试提供适合其语言能力的题目或任务,注重考试过程及其测试精确度的提升。

GRE、GMAT、TOEFL等测试都已逐步改成机考。计算机适应性测试亦不局限于英语语言能力测试领域,而为其他用途的测试所采用,比如我国近年来银行业招聘,各大银行开始尝试全国统一性质的上机测试;证券业协会组织的证券从业资格考试上机测试等。

在计算机适应性测试中,值得一提的是基于语料库的英语语言能力测试。语料库是为某一个或多个应用而专门收集的、有一定结构的、有代表性的、可以被计算机程序检索的、具有一定规模的语料的集合。 语料库运用于英语语言能力测试具有极大的便利性与优势:无论从题库设计与题型选择、试题选择与传送还是到能力评价,语料库的便利性都是不言而喻的。运用语料库进行测试的最典型、最成功的就是TOFEL和GRE。这两种测试在实践上证明了语料库用于英语语言能力测试的可能性。我国某些高等学府也开始尝试自己的语料库建设,比如清华大学。

计算机适应性测试已经成为英语语言能力测试新的发展趋势。我们应顺应这一趋势,加强理论研究,适当引进国外现有的测试软件,加快建设新题库,从而能进一步充实完善现有的题库。

二、微观发展趋势

英语语言能力测试的微观发展趋势主要表现在以下几个方面。

(一)从语法和词汇到听、说、读、写、译综合运用能力考查

单纯的语法或词汇的考查已经基本没有,但是对语法与词汇的考查则还以其他类型的题目存在。但是,这种局面逐渐向听、说、读、写、译综合运用能力演化。国内外一些大规模的英语语言能力测试,如全国公共英语等级考试、大学英语四、六级考试、英语专业四、八级考试、托福考试、雅思考试都测试听、说、读、写、译等单项语言能力和语言的综合运用能力。(邹申,2005)

(二)口语测试逐渐越来越受重视

这与现实的社会经济发展相联系。商业的发展,国际交流的增多,使得语言交流成为社会常态,成为基本的社会需求,而基于此的口语学习盛行,口语教学的地位愈来愈受重视,而相关的口语培训更是如火如荼,这样必然导致口语测试的重要性的加强。比如我国的大学四六级考试,口语测试成为重要的组成部分。

(三)主观题大量增加

对应试者综合运用语言能力的考查使得主观题的题量大增。计算机阅卷等技术的发展,使得客观题目的阅卷时间大大缩减,这就客观上为主观题的增加提供了保障。 AVHD0ozRQC4B/ARf7dNh1AhCJIuiQktWQNj2h84H+sw/jXalMbM13PPoDXf15q7f

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