第一章
随机事件与概率

【本章要点】

1.随机试验的全部可能结果组成的集合S称为样本空间，样本空间S的子集称为事件.

2.古典概型的概率计算方法:P(A) (其中n为事件A包含的基本事件数,m为样本空间S中基本事件的总数).

3.几何概型:P(A)= (其中S为样本空间的度量,S _A 为构成事件A的子区域的度量).

4.概率的加法公式

5.条件概率和乘法公式的应用

6.乘法公式

7.全概率公式

P(A)=P(A B ₁ )P(B ₁ )+P(A B ₂ )P(B ₂ )+ …+P(A B _n )P(B _n ), [其中B ₁ ,B ₂ ,…,B _n 为S的一个划分，且P(B _i )>0(i=1,2,…,n)].

8.贝叶斯公式

9.事件的独立定义:P(AB)=P(A)P(B),在实际应用中，对于事件的独立性，人们往往不是根据定义来验证，而是根据实际意义来加以判断. bQnzXdtsIdC1CeTGwI3S0IFmhSKFUwCVR1CtK4PNnmyJmmpUXM0nJ8y7WtqoUe4G