1.3
主要研究内容

本书主要研究了时标上Clifford值神经网络的动力学行为，包含具时变时滞的Clifford值高阶Hopfield神经网络的概周期解；具离散时滞和分布时滞的Clifford值细胞神经网络和具时变时滞的Clifford值模糊细胞神经网络的伪概周期解同步性问题；具连接项时滞的中立型Clifford值细胞神经网络加权伪概周期解的存在性与稳定性；具连接项时滞的中立型Clifford值模糊细胞神经网络几乎自守解的存在性和稳定性；具连接项时滞的中立型Clifford值分流抑制细胞神经网络的几乎自守解同步性问题和时标上的紧几乎自守函数及应用。各章具体内容安排如下。

第1章是绪论，主要介绍了Clifford值神经网络的发展历程和研究现状及时标理论的意义。最后给出了本书的主要创新点和研究内容。

第2章是Clifford代数及时标的相关知识。

第3章是时标上一类具有时变时滞的Clifford值高阶Hopfield神经网络。基于时标上不等式分析技巧，Banach不动点定理和时标上的微积分理论，给出了这类神经网络的概周期解的存在性和全局指数稳定性的充分条件。与此同时，给出了一个数值例子来说明结果的可行性。类似本章的方法可以用来进一步研究时标上其他类型的Clifford值神经网络的反周期解和周期解的存在性及稳定性问题。

第4章是时标上具离散时滞和分布时滞的Clifford值细胞神经网络的伪概周期解同步性问题。基于Banach不动点定理、时标上不等式分析技巧和时标上微积分理论，通过不分解的方法直接得到了该神经网络伪概周期解的存在性；接着通过反证法，得到了该神经网络误差系统的伪概周期同步，并通过数值例子说明了结果的有效性。类似本章的方法可以用来进一步研究时标上其他类型的Clifford值神经网络的周期、概周期和几乎自守同步问题。

第5章是时标上具时变时滞的Clifford值模糊细胞神经网络的伪概周期解同步性问题。基于Banach不动点定理、时标上不等式分析技巧和时标上微积分理论，通过不分解的方法直接得到了该神经网络伪概周期解的存在性；接着通过反证法，得到了该神经网络误差系统的伪概周期同步，并通过数值例子说明了结果的有效性。类似本章的方法可以用来进一步研究时标上其他类型的Clifford值神经网络的概周期、伪概周期和几乎自守同步问题。

第6章是时标上一类具连接项时滞的Clifford值中立型细胞神经网络的加权伪概周期解。基于时标上不等式分析技巧、Banach不动点定理和时标上的微积分理论，建立了这类神经网络的加权伪概周期解的存在性和全局指数稳定性的充分条件。然后，给出了一个数值例子来说明结果的可行性。类似本章的方法可以用来进一步研究时标上其他类型的Clifford值神经网络的概周期解、伪概周期解和几乎自守解的存在性及稳定性问题。

第7章是时标上一类具连接项时滞的中立型Clifford值模糊细胞神经网络。基于时标上不等式分析技巧、Banach不动点定理和时标上的微积分理论，给出了这类神经网络的几乎自守解的存在性和全局指数稳定性的充分条件，并通过数值例子说明了结果的有效性。类似本章的方法可以用来进一步研究时标上其他类型的Clifford值神经网络的反周期解、周期解和概周期解的存在性及稳定性问题。

第8章是时标上一类具连接项时滞的中立型Clifford值分流抑制细胞神经网络的几乎自守解。基于时标上不等式分析技巧、Banach不动点定理和时标上的微积分理论，得到了这类神经网络的几乎自守解的存在性和同步性结果。为了说明所呈现结果的有效性，给出了数值例子和计算机模拟。类似本章的方法可以用来进一步研究时标上其他类型的Clifford值神经网络的周期和概周期同步问题。

第9章提出了时标上紧几乎自守函数的概念，并且研究了时标上紧几乎自守函数的一些基本性质。作为时标上紧几乎自守函数理论结果的应用，研究了时标上一类具有时变时滞的Clifford值神经网络紧几乎自守解的存在性和全局指数稳定性。与此同时，给出了一个数值例子来说明结果的可行性。类似本章的方法可以用来进一步研究时标上其他类型的Clifford值神经网络的周期解和概周期解的存在性及稳定性问题。 icXavPv8WFiuxsu/zAEazQJsEdGBwJ9ncO8K4fgz9Mdt/vb3ecEt0UBZWIu71eLC