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3.5
小结

考虑了时标上一类具有时变时滞的Clifford值高阶Hopfield神经网络,本章首先介绍了高阶Hopfield神经网络的发展历程和研究现状,时标上Clifford值概周期函数基本理论,包括定义、运算和性质等以及研究模型;其次,通过Banach不动点定理和时标上的微积分理论,结合不分解的方法直接得到了时标上该类Clifford值神经网络的概周期解的存在性;然后,在不对Clifford值神经网络进行实分解的情况下,通过反证法获得了能保证时标上该Clifford值神经网络的概周期解的指数稳定性的充分判据;最后,通过一个数值例子验证了结果的正确和有效性。 6auhSWl9AxJmWWOQtuE6sU87mvNuqsAMwaY6ERHLtK4OQTRSrNi7OqJkA9xAWrQT

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