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1.2 CDO产生的背景

数字时代已经到来,这是一场新的、由于新技术的发展而出现的经济形态的革命。数字时代的核心资产是数据。随着数据的重要性日益凸显,首席数据官这一角色和职位应运而生。

1.2.1 《领导者数据宣言》

2017年,几位著名数据管理人士和业界领袖在美国亚特兰大举办的企业数据世界大会(Enterprise Data World,EDW)上倡议发布了《领导者数据宣言》( The Leader’s Data Manifesto ),明确强调了数据资产在数字经济时代的核心作用和意义,并呼吁各界领导者充分关注数据和数据资产。

该宣言指出,组织有机增长的最佳机会在于数据。对于组织而言,数据提供了巨大的、未开发的潜力,包括创造竞争优势以及新的财富和就业机会等。对于社会而言,通过数据也可以改善医疗保健,提高社会安全,从而改善人类状况。该宣言的发起人之一雷德曼说:“我们相信,改善人类状况的最佳机会在于数据。”

该宣言还指出,对于大多数已经将数据视为资产的组织来说,它们距离数据驱动还很远。许多人不知道他们拥有什么数据,也不知道对业务关键的数据是什么。他们混淆了数据和信息技术,并对二者进行了错误的管理。他们没有关于数据的战略蓝图,同时低估了数据管理相关工作的重要性。这些情况增加了管理数据的挑战。我们应该充分认识到对组织转型成功至关重要的因素——坚定的领导以及组织中所有人的参与。

该宣言进一步指出,倡导首席数据官的作用源于人们认识到管理数据会带来独特的挑战,成功的数据管理必须由业务驱动,而不是由IT驱动。CDO可以领导数据管理计划,使组织能够利用其数据资产并从中获得竞争优势。然而,CDO不仅要发起倡议,还必须领导文化变革,使组织能够对其数据采取更具战略性的方法。

该宣言敦促组织在人员、结构和文化层面进行大规模变革,以真正成为数据驱动的组织。

“我们的行动还不够快,”雷德曼说,“我们需要做得更好、更有效率。”

该宣言的另一位发起人拉德利说:“看看人类状况的其他重大变化,比如蒸汽机的引入……那些等待(直到这些技术)成熟或完善(才使用它们)的落后者是消失的企业。”

该宣言呼吁包括数据从业者在内的人,将该宣言背后的想法传达给他们的高级领导层和董事会,以帮助迫使他们放弃数据属于IT的概念。例如,向他们证明数据质量对他们也很重要,因为这会影响他们收到的报告是否准确,也会影响他们做出关键决策的基础。该宣言称,领导层应该牢记更好地保护和管理数据的呼吁,并推进适合其严格要求的管理系统,这是他们对股东和公民负责的重要内容。

除了指出高级管理层和董事会将数据与IT或数字技术混为一谈之外,该宣言还指出,组织中数据管理问题的根本原因在于,人们不完全知道自己拥有什么数据,也不知道数据对企业而言是至关重要的东西,缺乏定义数据的愿景或数据的战略。

该宣言尽管内容并不多,但具有非常重要的意义。特别是在数据管理和数字化转型业内,大家都把该宣言当作数字经济和数据资产管理的一个重要里程碑。图1-1展示了该宣言的封面。

图1-1 《领导者数据宣言》的封面

1.2.2 数据是生产要素

在我国,数字经济的蓬勃发展是与“数据要素”这一概念的提出紧密联系在一起的。数据要素的提出既表示数字时代的到来,也表明我国对数据的高度重视。在认可数据是资产的前提下,我国更把数据提升到了生产要素的高度,这是任何其他国家的不及之处。我国关于数据要素的概念主要体现在如下几个意见和文件中。

● 2020年4月发布的《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出,要加快培育数据要素市场,推进政府数据开放共享,提升社会数据资源价值,加强数据资源整合和安全保护。这里首次明确提出了数据要素的概念。

● 2020年5月发布的《中共中央 国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》提出,要加快培育发展数据要素市场,建立数据资源清单管理机制,完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施,发挥社会数据资源价值,推进数字政府建设,加强数据有序共享,依法保护个人信息。

● 2022年12月,《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”)发布。其中提出,“以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的二十大精神,完整、准确、全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,坚持改革创新、系统谋划,以维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密为前提,以促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济为主线,以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点,深入参与国际高标准数字规则制定,构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度,充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利,为深化创新驱动、推动高质量发展、推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。”

● 2023年2月,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》(以下简称《规划》),并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。《规划》指出,建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。加快数字中国建设,对全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴具有重要意义和深远影响。

在这些意见和文件的精神指导下,在国家有关部门的大力推动下,我国的数字经济有了显著的发展。中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展报告(2022年)》显示,2012—2021年,我国的数字经济规模从11万亿元高速增长到45万亿元,同时数字经济占国内生产总值的比重由21.6%提升至39.8%。

“数据要素”的提出显示我国的数字时代已经全面开启!

1.2.3 数据是数字经济的基础

作为生产要素,数据是数字时代的核心资产。

国际数据管理协会(DAMA International,简称DAMA国际)认为数据是数字时代的核心资产。没有数据,我们无法做分析和决策。没有数据,我们甚至无法出行。

当然,数据资产和其他资产有许多不一样的地方。数据资产的独特性见表1-1。

表1-1 数据资产的独特性

尽管数据资产和其他资产不一样,有自身的独特性,并且和传统的资产属性有许多不一样的地方,但数据的资产属性是非常鲜明的。

2022年,中央全面深化改革委员会第二十六次会议也指出:

“数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。”

数据是数字经济的基础,是数字时代的核心资产。

1.2.4 数据管理是数字化转型的前提

有了数据是否就万事大吉了?不是!

2022年,国务院关于加强数字政府建设的指导意见指出:

“坚持数据赋能。建立健全数据治理制度和标准体系,加强数据汇聚融合、共享开放和开发利用,促进数据依法有序流动,充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用,提高政府决策科学化水平和管理服务效率,催生经济社会发展新动能。”

数据作为数字时代的生产要素,需要建立相应的数据管理制度以及数据标准体系,还需要清洗、融合、开发,而后才能实现共享,从而实现创新。数据需要管理。数据的质量需要管理,数据的安全需要管理,数据的架构也需要设计和管理。

光有数据是不够的。

为了管好数据,参照《DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版)》(DAMA-DMBOK2),在技术层面,我们至少有11项工作要做,包括数据治理、数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安全、文件和内容(非结构化数据)管理等(见图1-2)。

图1-2 DAMA数据管理车轮图(技术层面)

除了技术层面的11项工作要做之外,还有业务层面的许多工作要做,包括数据分类、数据成熟度评估、数据价值评估、原则与伦理、战略、文化变革、管理与所有权、政策等(见图1-3)。

如果说数据是数字经济的基础,那么数据管理就是数字化转型的前提。数据是黄金、是石油,也是数字经济的基础;但是,如果没有管理,数据就不可能成为黄金,甚至有可能成为巨大的风险。

数据为王,治理先行。

图1-3 DAMA数据管理车轮图(业务层面)

1.2.5 数据必须从IT中分离出来

数据作为一种生产要素,需要从IT中分离出来。数据治理也需要从IT治理中分离出来。

DAMA-DMBOK2提出,数据治理要与IT治理分开。IT治理制定关于IT投资、IT应用组合和IT项目组合的决策,包括硬件、软件和总体技术架构。IT治理的作用是确保IT战略、投资与企业目标、战略的一致性。美国的COBIT(Control Objectives for Information and Related Technology,信息及相关技术的控制目标)框架提供了IT治理标准,但是其中仅有很少部分涉及数据和信息管理。其他一些重要框架甚至法律条文,如《萨班斯-奥克斯利法案》( Sarbanes-Oxley Act ),则跨越企业治理、IT治理和数据治理等多个领域。这些框架和法律条文都没有把数据当作一个独立的领域对待。

数据治理需要从其他治理中分离出来,数据治理聚焦于管理数据资产和作为资产的数据。

1.2.6 谁来管理数据

我们已经有CIO来管理IT,现在我们需要CDO来管理数据。

十几年前,没有多少公司提供CDO的职位。CDO的出现无论在国外还是国内,都是最近的事。CDO是数字时代的产物。

农业经济的核心生产要素是土地和劳动力,工业经济的核心生产要素是技术和资本,而数字经济的核心生产要素是数据。表1-2对农业经济、工业经济和数字经济做了比较。

数据作为独立的生产要素需要进行专门的管理。而管理数据的核心领导者就是首席数据官。

表1-2 农业经济、工业经济和数字经济的比较 5XRGXx6XAWWCWzht/ijBo0QK8/SNk7H54u0qeUBqyeg/cCZ6UlJoB3ev/POWK7me

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