1.1 技术发展对软件开发的影响

纵览软件开发的历史，从1940年到2023年的80多年时间里，技术发展对软件开发产生过六次重大的影响。我们来简单回顾一下。

首先，高级编程语言的出现，让面向机器的编程进化到可以用接近人类自然语言的高级编程语言编程。与机器语言或汇编语言相比，高级编程语言的语法和结构更接近于人类语言。因此，高级编程语言大大地缩短了编程时间，提高了编程的效率。程序也从此变得更加直观和易于理解，降低了开发工程师出错的概率。高级编程语言的出现也使软件开发变得更加可维护和可扩展，从而推动了软件行业的快速发展。

其次，互联网技术的出现，促进了网络应用程序和网络编程的发展，使得软件开发工程师不再局限于本地应用程序的开发，可以将软件服务扩展到全球范围内，实现更加便捷的信息交流和共享。互联网的普及也推动了敏捷软件开发方法的出现，这种方法强调快速迭代，能够让软件开发工程师更好地适应不断变化的市场需求，缩短软件项目的开发周期，提高软件项目的交付速度和质量。同时，互联网技术的普及也促进了软件开发的全球化，使得全球各地的软件开发团队可以通过网络协同工作，实现信息共享和资源共享，进一步推动了软件开发的发展。

再次，移动互联网技术的出现，促进了移动应用程序的开发和推广，使得软件开发工程师需要针对不同的移动平台对应用程序进行适配和优化，以确保应用程序在各种移动设备上能够正常运行。移动互联网技术也促进了云计算的发展，使移动应用程序能更方便地进行数据存储和管理，并且可以利用各种云服务来增强移动应用的功能和性能。此外，移动互联网技术的普及也推动了移动应用测试和发布方式的改变，让软件开发工程师更加关注应用程序的质量和用户体验。

接着，云计算技术的兴起为软件开发提供了灵活、可扩展的基础设施，使软件开发不再受限于传统的硬件环境，可以通过云服务快速地构建、部署和管理应用。这不仅降低了软件开发的成本和门槛，也为跨平台应用和全球化服务带来了无限可能。云计算还提供了强大的数据处理和分析能力，为人工智能和大数据应用提供了强有力的支持。这使得软件开发工程师可以更加高效地进行数据分析和模型训练，为智能化应用奠定基础。云计算技术也使得软件开发变得更加灵活、高效和创新。

此外，大数据技术的出现，为软件开发和运维提供了更加高效的数据存储和处理方式，使软件开发工程师可以更好地处理海量的数据，发掘其中的价值和意义。大数据技术还提供了强大的数据分析和挖掘能力，使软件开发工程师可以更好地进行数据挖掘、预测和模型构建，为各种应用场景提供有力支持。同时，大数据技术的出现促进了机器学习和人工智能技术的发展，进一步增强了软件的智能化水平，也促进了软件开发的全球化和协同工作。

最后，人工智能技术的出现，特别是在深度学习领域，通过神经网络模型的训练和学习，使得计算机可以从海量数据中发现规律和模式，实现自动化的决策和预测。这一技术在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了重大突破，极大地推动了软件开发的创新和进步。在计算机视觉领域，人工智能技术使计算机可以自动识别图像和视频中的对象、场景和动作，从而实现自动驾驶、安防监控、医疗诊断等功能。在自然语言处理领域，人工智能技术使计算机可以自动理解和生成自然语言，实现智能客服、机器翻译、文本分析等功能。在语音识别领域，人工智能技术使计算机可以自动识别和理解人类语音，实现语音助手、智能语音交互等功能。人工智能技术的出现也为软件开发带来了新挑战。

总之，高级编程语言、互联网、移动互联网、云计算、大数据和人工智能这六次重大的技术发展，给软件开发的方法、范围、模式、效果和效率都带来了巨大的影响。表1-1总结了这六次技术发展对软件开发所产生的各种影响和变革。图1-1从时间序列上展示了对软件开发带来重大影响的六次技术发展。