作者简介

王刚

复旦大学管理学博士，教授，博士生导师，入选国家级人才计划。国际著名期刊DSS副主编，国际标准化组织ISO/IECTC268工作组专家，入选2021年、2022年爱思唯尔（Elsevier）中国高被引学者。科学研究方面，主要从事信息管理与信息系统，数据科学与大数据技术相关领域的研究工作。主持国家自然科学基金项目5项，安徽省杰出青年基金等省部级课题10余项。在科学出版社出版学术专著2部，在MIS Quarterly,DSS,IEEE会刊等国内外学术期刊发表研究论文100余篇。多项成果获教育部自然科学奖，数据空间大会优秀科技成果奖以及省部级以上领导批示。教育教学方面，主持教育部产学合作协同育人项目“工程管理与智能制造虚拟仿真联合实验室”（实践条件和实践基地建设（200万新工科）），安徽省质量工程项目6项。主持“基于工业大数据分析的工程机械高端装备智能运维”国家级一流本科课程（虚拟仿真实验教学课程）。获安徽省教学成果特等奖4项，一等奖3项。

刘婧

管理学博士，天津财经大学管理科学与工程学院副教授，硕士生导师。入选天津市高校青年后备人才支持计划，入选天津市“131”创新型人才培养工程。长期从事信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术的研究工作。主持完成国家自然科学基金青年项目1项，中国博士后科学基金面上项目1项。出版专著1部，发表高水平学术论文10余篇，获陕西省教育厅科技进步二等奖1项。

邵臻

管理学博士，副教授，博士生导师。长期从事能源大数据分析与决策、人工智能及其在电力系统中的应用等方面的研究工作。主持国家自然科学基金面上项目和国家自然科学基金青年项目等。在能源环境管理领域国内外知名学术期刊上发表研究论文30余篇。获国家发明专利授权6项，安徽省科技进步二等奖1项、安徽省教学成果一等奖1项。

本书从管理和应用的视角来解读大数据，以大数据分析全生命周期为主线，从大数据的采集、存储、预处理、分析、可视化、治理等环节切入，对大数据管理与应用的理论、方法、工具和应用进行科学合理的组织。

本书包含十六章，分为四个部分：概念篇主要介绍大数据管理与应用的基本概念、分析的基本思路；基础篇主要介绍大数据管理与应用的数学基础和机器学习基础；技术篇主要介绍大数据管理与应用的数据采集与存储技术、数据预处理技术、数据回归分析技术、数据分类分析技术、数据聚类分析技术、数据关联分析技术、深度学习技术、文本分析技术、Web分析技术、可视化技术、数据治理技术；平台与发展篇介绍大数据计算平台并综述大数据管理与应用的新进展。

本书可作为高等学校大数据管理与应用、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术等管理类、信息类专业的本科生、研究生教材，还可作为大数据相关企业的管理者与实践者的培训用书和参考读物。