前言

欢迎阅读《R语言数据可视化：科技图表绘制》！本书的目标是帮助读者掌握数据可视化的艺术，并深入理解如何利用R语言和其强大的ggplot2包等工具创建引人入胜的图形和数据可视化。数据可视化是数据科学和数据分析的重要组成部分，它允许我们将复杂的数据变得更加容易理解和有意义。

R语言是一种强大的开源数据分析和统计建模工具，备受数据科学家、研究人员和业界专业人士的喜爱。它的灵活性、扩展性和丰富的数据处理能力使其成为数据可视化的理想平台。作为一种开放源代码的语言，R语言拥有一个庞大的社区支持，这意味着用户可以轻松访问数千个数据分析和可视化包。

R语言中的ggplot2包是最受欢迎的数据可视化包之一，它的强大之处在于设计理念和优雅的语法。使用ggplot2可以轻松创建各种图表，从简单的散点图到复杂的多变量图形，而无须过多地编程。

本书会引导读者逐步学习如何使用R语言及可视化包来创建令人印象深刻的数据可视化图表。根据内容安排，本书共11章，章节安排如下：

第1章　R语言基础

第2章　传统绘图系统

第3章　网格绘图系统

第4章　类别比较数据可视化

第5章　数值关系数据可视化

第6章　分布式数据可视化

第7章　层次关系数据可视化

第8章　网络关系数据可视化

第9章　局部整体型数据可视化

第10章　时间序列数据可视化

第11章　多维数据可视化

书中的数据可视化应用部分提供了大量绘图示例，这些示例方便为读者提供绘图思路，并展示了R语言及相关绘图包的强大功能，读者可以在此基础上进一步美化练习操作。本书内容可以起到抛砖引玉的作用，对于各绘图包的详细功能，读者可以参考对应的说明文件深入学习。

本书编写过程参考了R包的系列帮助文档，数据部分采用了自带数据。在学习过程中，如果需要本书的原始数据，请关注“算法仿真”公众号，并发送关键词104981获取数据下载链接。为帮助读者学习，在“算法仿真”公众号中会不定期提供综合应用示例帮助读者进一步提高作图水平。

R语言及附属包本身是一个庞大的资源库与知识库，本书所讲难窥其全貌，虽然在本书的编写过程中力求叙述准确、完善，但由于编者水平有限，书中欠妥之处在所难免，希望读者和同仁能够及时指出，共同促进本书质量的提高。

本书结构合理、叙述详细、示例丰富，既适合广大科研工作者、工程师和在校学生等不同层次的读者自学使用，也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书。

本书提供了丰富的资源，除可以在正文中扫描二维码观看教学视频外，还可以扫描下方二维码下载PPT和资源文件。

如果下载有问题，请联系booksaga@126.com，邮件主题为“R语言数据可视化：科技图表绘制”。

最后，感谢你选择了本书，希望你在阅读过程中获得乐趣，同时能够从中获益。在学习过程中，如遇到与本书有关的问题，可以访问“算法仿真”公众号获取帮助。

编者
2023年12月