前言

在大数据智能化的背景下，Python作为一种流行的编程语言，在数据处理、数据分析和大数据等方面具有很强的特征与优势。Python语法简单优雅、易学，学习曲线不陡峭，开源，拥有很多大数据人工智能方面的库（如Web开发、爬虫、科学计算等）。

本书是在广泛查阅已有的文献资料和书籍的基础上，经过对比分析，并根据编者多年的教学、数学建模及人才培养的经验编写而成的；既适应当今数据智慧的需要，也是打造统计学专业的交叉特色的需要。本书还是校级特色专业应用统计学建设的需要，也是重庆理工大学研究生高等质量发展项目（gzljc202213，Python编程基础与数据分析）、重庆市研究生联合培养基地建设项目（201896，应用统计专业硕士研究生联合培养基地）和重庆市研究生教育教学改革研究重大项目（yjg191017）的部分成果。

本书以Python基本语法和数据分析为主体展开。对于数学类、统计学类专业的学生或数据分析实际工作者来说，他们需要一本既有基本编程语法知识，也有丰富统计计算及统计数据分析的教材。本书具有以下特点：

●语法介绍简洁；

●内容由浅入深、深入浅出、浅显易懂；

●整体规划、编排逻辑性强；

●列表、数据类型、循环、字典等独立成章节；

●典型数据案例；

●详细讲解数据可视化及统计分析；

●数据来自统计建模领域；

●理论与实践并重。

本书为64学时，教师可根据课程的具体情况，作适当取舍，在48学时下作重点介绍。

本书由重庆理工大学理学院赵胜利博士、苏理云教授、邱世芳教授共同编写而成。其中，赵胜利编写第1—8章，苏理云编写第9—12章，邱世芳编写第13—15章，全书由赵胜利统稿。重庆理工大学理学院研究生汪欣、沈心雨、吕林黛对本书的文字录入、部分代码编写及校对做了大量工作，在此表示衷心的感谢！本书的出版得到了重庆大学出版社、重庆理工大学理学院、重庆理工大学研究生院的大力支持，在此表示衷心的感谢！同时也对本书的出版给予关心和支持的领导及同仁致以衷心的感谢！

本书在编写过程中力求准确，但由于编者水平所限，书中难免存在疏漏之处，敬请读者批评指正。

编者
2022年6月于重庆理工大学花溪校区