前言

自20世纪90年代初Python发布至今，它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和科学计算，是最受欢迎的程序设计语言之一。

在众多程序设计语言中，Python越来越受数据分析人员的喜爱。由于Python具备简洁的语法、强大的功能、丰富的扩展库和开源免费、简单易学等特点，越来越多的公司使用Python进行数据分析领域的软件开发。目前，Python是最适合做数据分析与数据可视化的语言之一。本书编者长期从事程序设计语言教学与数据分析开发，了解学习的时候选用什么样的书才能提高使用Python进行数据分析的能力。

本书特点如下。

（1）Python数据分析与可视化涉及的范围非常广泛，编者在编排本书内容时并不求全、求深，而是综合考虑零基础读者的接受能力，以够用、实用为原则，选择Python数据分析与可视化中必备的知识进行讲解，重视程序思维和数据分析能力的培养。

（2）应用案例的选取贴近生活，有助于提高读者学习兴趣。

（3）案例实战中每个案例均提供详细的程序设计思路、关键技术分析以及具体的设计步骤。

需要说明的是，学习Python数据分析是一个需要实践的过程，而不仅仅是看书、看资料的过程，亲自动手编写、调试程序是至关重要的。通过实际的编写、调试以及积极的思考，读者可以很快地积累许多宝贵的编程经验，这种编程经验对开发者来说不可或缺。

本书由夏敏捷（中原工学院）和尚展垒（郑州轻工业大学）主持编写，参加编写的有中原工学院的张睿萍、王琳、刘姝和金秋，郑州轻工业大学的吴庆岗、彭东来、赵进超，河南测绘职业学院的邓翔。其中，夏敏捷、尚展垒任主编，吴庆岗、彭东来、赵进超任副主编。邓翔编写第1章，吴庆岗编写第2章，尚展垒编写第3章，赵进超编写第4~5章，彭东来编写第8章，金秋、王琳、刘姝和张睿萍编写第6~7章和第9~10章并参与微课视频制作。在编写本书的过程中，为确保内容的正确性，编者参阅了很多资料，并且得到了资深Python程序员的支持，在此，谨向他们表示衷心的感谢。本书的相关学习资源可以在人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）下载。由于编者水平有限，书中难免存在疏漏，敬请广大读者批评指正，在此表示感谢。

若愿意与编者进行交流，请与编者联系。电子邮件地址：xmj@zut.edu.cn。

夏敏捷
2024年1月