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目前国内外的研究主要集中在移动社交网络用户行为（Mariani，M.M.et al.，2019；Kaosiri，Y.N.et al.，2019；陈莹盈等，2020）、移动社交网络传播模式（Liu，Q.M.et al.，2017；Wang，X.et al.，2017；顾秋阳等，2019）、移动社交网络技术架构及综合性研究（Bravo，R.et al.，2011；Mao，Z.et al.，2017；史爱静等，2019）等几个方面。
移动社交网络舆情的研究已有学者开始关注。王高飞等（2016）对移动社交网络的相关主体进行分析后，构建了移动社交网络舆情演化的动力学模型，仿真结果表明，提高政府信息透明度和官媒作用力，降低网民的舆情关注度能够科学有效地控制和引导移动社交网络舆情的传播与演化；王高飞等（2016）认为，各种移动社交网站所发布的网络信息已经成为推动网络舆情发展的主要力量，这主要是因为移动社交网络舆情具有随机性、碎片化和聚众传播三个特点。他们设计出移动社交网络舆情预警指标体系，并运用AHP-模糊综合评价方法对移动社交网络舆情影响因素进行模糊综合评判并对舆情预警等级进行划分。缪秋云（2017）在分析了移动社交网络舆情传播特点的基础上，指出其传播路径具有偶发传播型、偶遇机会型、多级传播型三种模式。曹海军等（2019）在分析移动社交网络舆情导控主体的基础上引入生态学共生理论，解释移动社交网络舆情的导控机理。魏玲等（2019）对多主体视角下移动社交网络舆论危机信息传播机理进行了研究。刘文强（2020）利用爬取的移动社交网络数据，通过三角模糊数对所选数据进行模糊化，将舆情预警划分为五个等级，实现舆情的动态预警。
移动社交网络舆情是通过移动社交网络平台形成的舆情，具有随机性、碎片化、聚众传播等特点。现有研究中已有学者开始用量化的方式对移动社交网络舆情进行研究，但是，移动社交网络舆情所呈现出的新特点以及移动社交网络舆情的演化模式，还需要进一步挖掘。