第三节
研究方法、创新点及不足之处

一 研究方法

除文献研究、专家访谈、头脑风暴等常规研究方法以外，本书所采用的具体研究方法主要包括：

（一）超效率EBM模型、SBM-DEA模型和异质性随机前沿分析方法

测算制造业绿色创新效率的方法主要有参数方法和非参数方法。本书分别采用超效率EBM模型、SBM-DEA 模型和异质性随机前沿分析方法，以长江经济带为研究区域，选取2008—2017年面板数据测算长江经济带制造业绿色创新效率。

（二）探索性空间数据分析

采用探索性空间数据分析方法检验2008—2017年长江经济带制造业绿色创新效率的空间集聚和空间自相关性。

（三）收敛性分析模型

通过 σ 收敛、 β 收敛等方法验证长江经济带制造业绿色创新效率及分解效率的演化趋势。

（四）面板Tobit模型

在测算长江经济带制造业绿色创新效率的基础上，运用面板Tobit模型实证检验技术推动、市场拉动、研发补贴、环境规制影响长江经济带制造业绿色创新效率的总体效应。

二 创新之处

本书可能的创新之处包括：第一，优化了制造业绿色创新效率测算指标体系。在制造业绿色创新投入方面既考虑传统要素投入，也考虑创新要素投入，在制造业绿色创新投入产出方面既考虑经济效益，也考虑环境生态效益。第二，应用超效率EBM模型测算长江经济带制造业绿色创新效率，既综合吸收了传统径向DEA和非径向DEA的优点，又能有效区分有效DMU 单元距离生产前沿面的实际数值。第三，对工业企业绿色创新进行分阶段分析。传统文献更多地将绿色创新视为单一过程，本书将专利视为第一阶段和第二阶段的链接，分别考虑两阶段的制造业绿色创新效率，在此基础上深度分解长江经济带制造业绿色创新效率水平及其收敛变化。第四，综合考虑研发补贴和环境规制的交互影响对长江经济带制造业绿色创新效率的实际影响效应。本书不仅把研发补贴和环境规制、环境规制的二次项同时纳入模型之中，而且考虑研发补贴和环境规制交互作用的影响，评价两种政策组合下政府干预究竟如何影响MGIE。此外，考虑到政府补贴、环境规制与MGIE之间的双向互动关系，还运用工具变量法进一步纠正内生性问题。

三 不足之处

本书存在的主要不足在于一方面虽然用DEA、SFA等方法对长江经济带制造业绿色创新效率进行了评价，但并没有深入比较不同评价方法的结果差异性；另一方面，本书在“打开黑箱”进行评价方面还做得不够，另外，囿于数据来源限制，部分数据没有使用制造业企业微观数据，可能导致评价结果与真实情况有所偏离。 YkjhE9cjdcMxTdf1fMJ9cOINup4oLMUdo4Wdm091u1m8dZIhASk+0UkU1IBHRxyK