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第四节
研究目标与框架

一 研究目标

本书的主要目标是在学术虚拟社区知识交流效率的理论方法、特征表现、测度指标的研究基础上,从用户视角提出学术虚拟社区知识交流效率测度模型,通过仿真实验,发现影响社区知识交流效率的因素及程度,达到提升社区知识交流效率、改善社区知识交流氛围的目标。

二 研究框架

本书研究学术虚拟社区知识交流效率的测度指标和模型。以学术虚拟社区的典型代表——小木虫社区为例,研究社区知识交流的内在机理和知识交流效率表现特征,提出社区知识交流效率的量化指标。选取小木虫社区样本数据,抽象网络模型,融入用户属性,通过仿真实验,构建社区知识交流效率测度模型,从宏观和微观两个层面考察社区知识交流效率的动态演化,揭示社区知识交流效率的显著影响因素,以及这些因素对知识交流效率的影响方式和影响程度,为提升学术虚拟社区知识交流效率提供数据支撑。其总体框架包含以下五个方面的内容:

(一)学术虚拟社区知识交流效率的理论和方法研究

首先,通过文献调研,对学术虚拟社区知识交流效率的基本概念进行界定,并对国内外相关研究的理论和方法进行归纳和总结,例如观点传播理论、认知理论、计算组织理论、复杂网络、效率测度方法(如数据包络法)等,从理论和方法两个层面为后续研究奠定基础;其次,依据研究范畴,开展网络调研,对国内外学术虚拟社区及其知识交流效率进行调查统计和比较分析,摸清研究对象现状;最后,通过问卷和量表开展调查,从定性角度考察国内学者对学术虚拟社区知识交流效率的感知程度和影响因素,由此提出研究问题。

(二)学术虚拟社区知识交流效率的特征表现

通过研究学术虚拟社区的知识交流特点、过程和内在机理,推断知识交流效率的表现形式和表现特征,达到识别知识交流效率评价指标的目的。学术虚拟社区是学者在开展科研活动的过程中进行学术讨论、学术交流、资源共享的专业平台,具有交互性、开放性等特点。在社区平台,知识提供者将知识外化提供给使用者,知识使用者通过学习将显性知识内容纳入个人知识系统,或进一步将其知识外化,如此反复。社区用户也通过知识相互交流和传递被紧密联系起来,即通过发帖、评论、浏览、再评论(针对评论进行的再次评论)等行为将具有相同兴趣或背景的人连接在一起,这是学术虚拟社区知识交流的主要行为方式和表现,而用户在知识交流过程中产生的发帖、评论、浏览以及再评论等的数量,正是学术虚拟社区知识交流效率量化评价的重要指标。借鉴经济学中对效率概念的定义和描述,构建出学术虚拟社区知识交流效率评价指标体系,一级指标为投入和产出,其中,投入的二级指标包括用户数和用户发帖数(分别考察知识交流中人的投入和知识资源的投入),产出的二级指标包括浏览数、评论数和再评论数(分别考察知识交流中知识传播的辐射范围和影响力)。

(三)基于用户视角的学术虚拟社区知识交流效率模型构建

学术虚拟社区网络是由用户及其关系组成,用户通过互动产生知识,而知识的产生又是一个动态、不断变化的过程,因此,从用户视角构建网络模型能够实现对知识交流效率自下而上、从微观到宏观的动态演化的研究。其模型构建的思路和过程如下:(1)从小木虫社区获取样本数据,对用户关系数据进行定义和归类,进而抽象为小木虫社区的网络模型;(2)采用模糊数学和挖掘文本的方法,对用户交流文本中的程度词进行挖掘,得到用户属性分布(即用户知识交流感知量表,对小木虫社区中用户知识交流效率的感性认识和感知程度进行量化),用来设定用户在网络模型中的参数与交互规则,初步构建出学术虚拟社区知识交流效率的测度模型。

(四)融入仿真实验的学术虚拟社区知识交流效率测度模型的检验和修正

在上述模型构建的基础上,以小木虫社区样本数据为例,通过仿真实验,抽取出影响社区知识交流效率的显著因素和这些因素对知识交流效率的影响方式和影响程度,并对模型进行检验和修正。具体研究思路和过程如下:(1)将DEA嵌入上面(三)的第(1)中,构建小木虫社区网络模型,然后开展仿真实验,得到小木虫社区知识交流效率的影响因素,并初步实现小木虫社区知识交流效率测度的动态演化;(2)重复第一步,通过对多次仿真实验和结果分析,从用户视角对社区知识交流效率测度模型进行检验与修正,得到小木虫社区知识交流效率的测度模型。

(五)实证研究

以小木虫社区为例,获取“化学化工”领域自2001年建站以来的所有用户知识交流数据,开展实证研究:计算小木虫社区知识交流效率值,绘制小木虫社区知识交流效率动态演化图,提取影响小木虫社区知识交流效率比较显著的因素,以及影响方式和程度。在实证研究的基础上,从定量视角针对性地给出小木虫社区知识交流效率提升方法和对策。此外,获取丁香园论坛等学术虚拟社区某一个学科领域的用户知识交流数据,采用上述实证研究方法,考察模型在学术虚拟社区知识交流测度上的适应性和适用性。 t1LB7i5hkVnaVgWoPzE/nUGJS0RjGuqlY5RCjZfyhnLOFr1MPzIbG8qFL2gz8ApQ

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