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对当前算法新闻的应用进行深层次剖析，全面、客观地总结人机交互的情境，结合经验研究和逻辑思辨，遵循“人工智能和算法—新闻应用—人机交互—自我认知、环境认知、行为模式—社会文化价值理念场域变迁—价值观传播效果”的脉络，对算法新闻的价值观传播偏向进行理论范畴的探索，最终将落脚点置于算法新闻人机交互过程中价值观偏向的影响因素、机制和效应，基于主要变量抽象出相对完整的影响模型，力图从个体调适、算法优化技术实现等方面提出针对算法新闻价值观传播偏向的纠偏对策。
人机交互的历史沿革：对人机交互技术进行发展史的纵向回顾和功能的横向比较，分析其在新时代智能传媒产业中的应用实际，从科学技术哲学的视角观察其意识形态属性，考察其对社会文化价值理念变迁的理论意义和现实影响。
算法新闻影响价值观传播的总体理论框架：将算法新闻建构的信息场景作为影响价值观传播偏向的关键要素，以人机交互为切入点，运用社会认知心理学理论，构建算法新闻与价值观传播偏向关联的一般性理论框架。
人机交互视角下的自我感知：人机交互基础上的人内传播是算法新闻影响价值观传播的基本环节；借助编码/解码、符号互动、马斯洛需求层次、主我和客我等理论，探索算法新闻如何影响个体的自我感知，以及其中价值观生成模式的偏向。
人机交互视角下的环境认知：个体建构新的环境认知模式是算法新闻目前最主要的效果显现；借助媒介情境论、拟态环境理论、认知失调理论等，辅以话语文本分析，探索算法新闻如何为个体搭建与外界的信息交流环境，客观世界的镜像偏差又是如何导致个体价值观的衍变和偏向。
人机交互视角下的网络行为：网络行为是算法新闻影响下价值观偏向的最直接体现；借助准社会交往理论、交往行为理论、公共领域理论等，总结算法新闻如何影响个体在网络社交、议政等方面的行为价值取向，反思其与传统核心价值观在态度、主观规范、知觉、意向等方面的偏离。
配合深度访谈和文本分析，在合理采集实验样本的基础上，对算法新闻涉及的人机交互设定变量，检验各个变量对价值观传播效果的影响，通过相关性分析和多元线性回归，构建能够总揽价值观传播偏向规律的模型。
在算法新闻的价值观传播效果模型的基础上，把握算法新闻人机交互的本质，从主体认知和行为、技术纠偏的视角提出在算法新闻的环境中优化社会主义核心价值观传播效果的对策，为将来科学技术界完善智能算法、人类个体自我调适提供相对精准的科学依据。
四大研究内容定位分别如下：
“人机交互视角下算法新闻价值观传播偏向的文献和理论梳理”为研究定下理论框架和整体思路。
“人机交互视角下算法新闻的价值观传播偏向”是研究的重点，重在发现问题，采用扎根理论研究方法，探索算法新闻中人机交互的本质，在经验观察和思辨分析的基础上归纳算法新闻何以影响价值观的有效传播，初步明确人机交互行为的主体评价要素，为之后的实证分析夯实理论根基。
“人机交互视角下算法新闻影响价值观传播偏向的机理”是实证研究，运用大量的问卷调查、焦点小组访谈和数据分析，探索人机交互行为的哪些要素导致算法新闻价值观传播的偏向，其权重如何，构建影响要素的数学模型，为最终的对策研究提供依据。
“人机交互视角下算法新闻的价值观传播偏向的纠偏对策”重在提出解决问题的办法，是对之前取得理论和实证成果的针对性策略研究，体现了研究的实际应用价值。
研究逐步深入，力求体现更多的思辨、创新和学理深度，为智能传播和算法新闻生产的基础理论研究添砖加瓦。