前言

随着人工智能、大数据、5G等技术高度嵌入传媒业，以算法新闻为代表的智能化新闻生产和传播现象为学界和业界所高度关注。中共中央政治局2019年1月25日就全媒体时代和媒体融合发展举行第十二次集体学习，习近平总书记提出“要增强紧迫感和使命感，推动关键核心技术自主创新不断实现突破，探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，用主流价值导向驾驭‘算法’，全面提高舆论引导能力”。国家《新一代人工智能发展规划》提出“做好舆论引导，更好应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律等挑战”。

算法新闻生产和传播衍生的一系列社会问题已经显现，从社会个体层面的价值观生成和认同受到误导，到社会宏观层面的数据伦理失调、隐私侵权行为、网络意识形态阵地受到负面影响，都足以让我们警醒算法新闻内含的价值观是否符合社会和公众对人文精神的需求和期盼。

作为一种社会化实践的媒介技术，算法新闻必定渗透了人类的价值观，对价值观的传播也会有自己的偏向。算法新闻对价值观的良性传播需要在“人文+技术”的框架内实现，人文价值为算法改良提供依据，算法为人文价值观的传播提供技术助力，两者的有效结合是我国网络意识形态阵地建设的保障。因此，研究算法新闻的价值观传播偏向及其纠偏对策，能够服务国家意识形态阵地的建设，为媒体运用算法和智能技术引导舆论健康向善发展提供借鉴，为优化算法新闻的生产和传播机制提供人文价值层面的软技术支持，为个体在算法新闻环境下调适自身的价值认知模式提供思路。本书正是在此背景下完成。

人机交互领域涉及面较广，研究综合运用了新闻传播学、心理学、应用数学、思想政治学、社会学等多学科的理论和方法；在具体实施中，应用了扎根理论研究法、自我民族志研究法、问卷调查法、数理分析法。本书第一章交代了研究的背景和意义。第二章对人机交互、算法新闻、价值观等关键概念进行内涵的梳理。第三章探讨了算法新闻与价值观传播偏向的关联逻辑。第四、第五、第六章是全书的重点和精华，分析了算法新闻在个体自我感知、环境认知、网络行为三个层面导致的价值观传播偏向，总结了其中的关键影响要素。第七章提出算法新闻价值观传播偏向的纠偏对策。

本书努力从以下方面实现创新：一是提出人机交互是算法新闻的“元传播”环节，人机交互不是传统意义上的人类拥有对机器的绝对支配权，人类与机器的关系更趋向于在信息传播环境中的“共生”和相互扶持。二是提出算法作为一种技术，与价值观传播的偏向具有高度关联，并以认知心理学为切入点，建立了两者关联的理论框架。三是在算法新闻人机交互的框架内，初步建构了自我感知、环境认知、网络行为三个层面的价值观偏向评测回归模型，为基于社会主义核心价值观引领的算法程序设计提供了理论和实践的参考。

对于本书的完成，我要感谢我的爱人马燕，她照顾家庭，把家里打理得井井有条，担负了绝大部分教子的重任，为我得以深入钻研提供了最坚实的保障；同时要感谢我的儿子黄雨泽，他是我们这个小家庭未来的希望，也是我和他妈妈奋斗的动力。

感谢中国社会科学出版社的黄晗编辑，没有她的鼎力相助，就没有本书的问世。

本书是我主持的2020年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“人机交互视角下算法新闻的价值观传播偏向与纠偏研究”（20YJC860011）的最终成果。

限于本人的学术水平和写作精力，本书还有许多不足之处，我诚恳地接收广大读者的指正和建议。

黄鸿业
2021年4月8日于广西南宁