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本研究采用的分析单位为一个单篇报道，包括样本中的消息、通讯、特写和言论等。
本章的样本选取了2000年1月1日—2016年12月31日《海峡时报》新闻报道标题中含有“China”或“Chinese”的所有语料，创建“海峡时报—中国形象”语料库。然后，以每年随机抽取四个结构周的做法，得到抽样样本。这种报纸常用的抽样方法，被称为“构造周抽样法”。它是在整个语料库中随机抽取星期一至星期日的样本，并把这些样本构成“一个周”（即构造周）。例如，要抽取星期日的样本，可将语料库所有的星期日集中起来，从中随机抽取一个作为样本，以此类推，星期一、星期二、星期三……最终得到一个完整“周”的样本。任学宾提出，一年抽取两个构造周的样本就能够可靠地反映总体语料的真实状况。本研究将样本数量放大一倍，采用一年抽取四个构造周的做法，希望能够在更大程度上保障统计数据的代表性。
本编码表在参考孙有中、周宏刚和张玉等多位学者相关研究成果的基础之上，根据本研究语料的特点设计而成。
0.体裁：（1）消息报道；（2）通讯、深度报道；（3）特写专访；（4）言论（社论、评论）；
1.篇幅：（1）300字以内；（2）301—500字；（3）501—800字；（4）801—1200字；（5）1201字以上；
2.稿件来源：（1）本报记者；（2）撰稿人；（3）引自外媒；
3.发稿地点：（1）新加坡国内；（2）北京；（3）上海；（4）中国香港地区；（5）中国台湾地区；（6）中国其他城市；（7）美国；（8）日本；（9）澳大利亚；（10）东南亚和南亚地区；（11）其他国家和地区；
4.主要消息来源：（1）新加坡领导人及其他政府官员；（2）新加坡社会知名人士；（3）新加坡民众；（4）新加坡媒体；（5）中国领导人及其他政府官员；（6）中国社会知名人士；（7）中国民众；（8）中国媒体；（9）美国领导人及其他政府官员；（10）美国社会知名人士；（11）美国媒体；（12）马来西亚；（13）印度尼西亚；（14）日本；（15）泰国；（16）印度；（17）澳大利亚；（18）越南；（19）菲律宾；（20）欧洲社会知名人士或媒体；（21）其他；
5.议题内容：（1）政治；（2）经济；（3）军事；（4）文化；（5）社会；（6）环境；（7）科技；（8）外交；
6.政治议题（中国政治）：（1）高层政治；（2）政法改革；（3）腐败问题；（4）西藏问题；（5）台湾问题；（6）南海问题；（7）香港问题；（8）钓鱼岛问题；（9）外交政策；（10）其他；
7.外交议题：（1）中新关系；（2）中美关系；（3）中日关系；（4）中印关系；（5）中菲关系；（6）中国与其他国家关系；
8.中新外交：（1）友好合作；（2）海洋权益；（3）人事任免；（4）官方交流；（5）签证问题；（6）核问题；（7）媒体角色；（8）国际地位；（9）“一带一路”；
9.中美外交：（1）伊拉克问题；（2）台湾问题；（3）遏制中国；（4）友好交往；（5）反导弹防御系统问题；（6）伊朗问题；（7）气候问题；（8）南海问题；（9）越南问题；（10）中东问题；
10.中日外交：（1）反恐；（2）反对核试验共识；（3）官方交流；（4）钓鱼岛问题；（5）与东盟国家关系；
11.中国与其他国家的外交：（1）海洋权益；（2）经济合作；（3）医疗援助；（4）军事对比；
12.军事议题：（1）中国军队的军事实力；（2）中美军事交流；（3）军事对峙；
13.经济议题：（1）中国经济；（2）中新贸易合作；（3）中新贸易问题；（4）中新经济对比；（5）其他；
14.中国经济：（1）经济增长；（2）经济减速；（3）金融；（4）海外并购；（5）经济政策；（6）农业；（7）大陆—台湾贸易；（8）出口；（9）汽车业；（10）房地产业；（11）IT产业；（12）山寨产业；（13）家电产业；（14）渔业；（15）酒业；（16）食品业；（17）旅游业；（18）自由贸易区；（19）家具业；
15.中新贸易合作：（1）IT产业；（2）农产品；（3）能源；（4）金融；（5）交通（航空）；（6）制药；（7）人员交流；（8）酒店娱乐业；（9）自由贸易区；（10）投资；（11）旅游；（12）房地产；（13）保险业；（14）电子产品；（15）媒体报业；（16）物流；（17）食品；（18）服装、鞋子；（19）文具；（20）商场、超市产业；（21）医疗；（22）造船、航运业；（23）列车、汽车制造业；（24）酒业；（25）电力；（26）电子商务；（27）餐饮业；
16.中新经济对比：（1）宏观经济；（2）基础设施；（3）IT；（4）发展模式；（5）金融；（6）物流业；
17.中新贸易问题：（1）市场地位；（2）海外竞争；（3）政策壁垒；（4）增长缓慢；
18.中美贸易问题：（1）贸易逆差；（2）海外竞争；（3）政策壁垒；（4）美国金融危机；（5）违反规则；
19.中美贸易合作：（1）IT产业；（2）农产品；（3）金融；（4）纺织品；（5）投资；
20.文化议题：（1）体育；（2）文艺；（3）教育；（4）旅游；（5）宗教；（6）影视；（7）软实力；（8）文物保护；（9）传统节日；（10）美食；（11）中医；（12）比赛；（13）语言；（14）传统文化；（15）其他；
21.科技议题：（1）航天；（2）高铁；（3）医学研究；（4）创新力；（5）人才储备；（6）核技术；（7）建筑；（8）导弹防御系统；（9）媒体产业；（10）视频设备；（11）节能技术；（12）其他；
22.社会议题：（1）社会保障；（2）犯罪；（3）灾难；（4）趣闻；（5）移民；（6）就业；（7）纠纷；（8）城乡发展；（9）信息化；（10）计生；（11）群体性事件；（12）人物；（13）交通；（14）法律；（15）建筑；（16）快递；（17）人才；（18）整容；（19）公益；
23.环境议题：（1）气候变暖；（2）环境污染；（3）环境保护。
参加样本检索和编码工作的一共有两名编码员，他们都是应用语言学方面的在校硕士研究生，独立执行任务之前都接受了专门的培训。编码员的工作分为四个步骤：（1）对“海峡时报—中国形象”语料库的抽样语料进行人工剔除，删掉那些与中国报道无关或关系不紧密的语料。期间，编码员曾就那些只提及中国或中国人、但并未以此为主题进行深入报道的篇章，是否应被收入语料库产生怀疑，后经讨论两人达成一致，重新确立标准。（2）填写编码表，记录样本中每一篇报道的相关信息。（3）判断议题。语料库中报道数量庞大，涉及议题多种多样，就如何归类问题起初两位编码员无法达成一致，后经讨论确定统一标准。（4）为检验两位编码员对议题编码的效度，选出10%的议题作为样本，采用霍斯堤（Holsti）公式
对其进行检验，信度数值高达93%。