序

学习是人类生存发展最基本的实践活动，学习投入是影响学习效果的关键要素。当前，以互联网、大数据、人工智能为代表的信息技术不仅从衣食住行改变着人类的生活，也改变了人的思维习惯和学习方式。在智能学习环境中人际交互的高效便捷，泛在学习场景的复杂多变，使学习从个人的苦思冥想走向协作探究、智慧分享。在这个过程中，哪些认知与社会过程可以产生有效学习？如何利用技术设计学习环境以促进协作学习投入？这些问题受到了越来越多的学者关注。作为学习科学领域重要的研究议题，计算机支持的协作学（CSCL）关注复杂社会文化场景中利用网络、智能代理工具作为中介，支持学习者之间实现同步或异步交流，进而实现知识建构、问题解决等高阶能力的发展。

在计算机支持的协作学习中，如何理解参与者对协作学习“生产性”互动过程的认知、情感以及行为参与，进而深入剖析参与者的互动过程是国内外关注的焦点问题。这本专著汲取了学习投入对多维学习参与状态关注的基本内涵，将其分析对象由个体学习过程转向协作学习的群体互动的协作学习过程，重点关注小组成员对于协作学习的投入度，关注小组知识共建、社会交往与任务调节中体现的内隐心理和外显行为状态。具体来讲，知识共建涉及参与者对观点的认知加工以及对观点加工过程的元认知调控活动；社会交往涉及参与者之间为了形成相互依赖关系所进行的人际互动；任务调节则是指参与者为实现小组协作目标而进行的持续调控。作者针对协作学习投入的四个维度，综合引入了多模态交互分析、观点挖掘与情感分析、经验取样分析等多学科的方法，建立了交叉融合的分析方法体系。以关键研究问题为核心，既关注协作学习投入过程分析，又关注投入状态的可视化表征，从而全面深入地探讨了协作学习投入分析问题。

马志强教授撰写的这本学术专著特色主要有两点：首先是研究的视角新颖，作者以协作学习投入的理论视角切入，对协作学习投入的理论基础、内涵特征、影响因素和评测方法进行了阐释论述，对协作学习的意义共享与协商的互动过程进行了深入分析；第二是研究的方法有新意，利用协作互动分析理论工具，观察和分析本土的协作学习现象，融合多学科方法，在理论预测与经验资料对话互动、归纳分析与演绎分析交互验证中认识、把握协作学习投入的本质规律。该论著的出版不仅丰富了学习理论的内容体系，具有较高的学术意义，而且具有较强的实践借鉴价值。

作者马志强教授是一位有教育追求、有学术梦想、有执着坚守的青年学者。他在计算机支持的协作学习、学习分析与评价等领域耕耘多年，有诸多研究成果面世产生了良好反响。这本专著是他多年研究的结晶，该书立足于国际协作学习研究的前沿问题，结合我国本土实践，形成了丰富的理论成果及实践案例，可供教育领域的研究者参考，同时也值得学科教师和相关行业内人士阅读浏览。

陈明选
2021年8月于江南大学