2月9日,美国战略与国际问题研究中心(CSIS)发布由其经济学项目高级研究员、亚洲重建项目主任乔纳森·希尔曼(Jonathan E. Hillman)撰写的评论文章《与中国数字丝绸之路竞争》。作者认为美国需要从调整国内政策开始,积极应对中国在全球数字经济领域带来的挑战。文章指出,中国的“数字丝绸之路”政策抓住了发展机遇,帮助中国在数字市场中快速发展甚至占据领先地位。中国正在改变全球数字市场格局,美中的科技竞争挑战加剧。作者认为,特朗普政府以来,美国一直着力围绕中国技术安全问题做文章,但是出于成本考虑,安全恐惧未必能长期有效,美国需要提供有竞争力的替代方案。在国内层面,本着服务美国及盟友利益的原则,加大对形塑全球通信竞争环境技术的投资。如注重在开放RAN联盟中的关键性组件与软件的领先地位,加强在全球海底电缆网络中的地位,从政策层面提供保护和规划,努力消除发展障碍。在国外层面,重视金融公司与政府机构在对数字基础设施项目投资方面的协调,深化与盟友特别是欧洲国家在该领域的合作。与盟友合作的重中之重是智慧项目,应提出比中国方案更高标准的技术模式,并动员政治力量参与其中。
https://www.csis.org/analysis/competing-chinas-digital-silk-road
2月17日,布鲁金斯学会网站发布高级研究员约书亚·梅尔策(Joshua P. Meltzer)与Ann R. and Andrew H. Tisch杰出访问学者卡梅隆·克里(Cameron F. Kerry)的报告《加强人工智能国际合作》。报告认为:人工智能(AI)对未来的世界图景有重要影响。美国是人工智能领域的领导者,但中国正在迅速追赶,其他国家也在扩大自己的人工智能能力。美国需要与志同道合的民主国家紧密合作,在公平条件下发展竞争,惠及全球。文章建议拜登-哈里斯政府继续从AI研发、制定道德规范标准、减少AI技术相关贸易壁垒、建立国际治理规范等多个方面促进国际AI合作,具体而言:(1)推动AI在解决全球问题上的切实应用;(2)优先与欧盟在AI领域紧密合作,减少美欧在隐私和数据保护方面的摩擦;(3)应对中国在AI领域的挑战,通过多边和双边合作减少美中在AI领域的技术摩擦;(4)在AI规则制定方面保持领导地位,平衡规则与创新;(5)更积极地通过贸易协定和经济论坛推动AI规范的制定。
https://www.brookings.edu/research/strengthening-international-cooperation-on-artificial-intelligence/
2月25日,《报业辛迪加》网站刊登诺贝尔经济学奖得主、斯坦福大学荣休教授迈克尔·斯宾塞(Michael Spence)的文章《工作数字化转型时代的赢家和输家》。文章认为,在数字化时代背景下,机器在经济的信息控制和交易领域执行越来越多的任务,再次引发人们对大规模失业的担忧。作者认为,基于工业革命的经验,劳动力市场有较强的适应性,劳动力会通过自我投资来获取技能,政府、企业以及教育机构的参与加快了这一进程。但即使有机构的支持,劳动力获得技能发展的机会也远非公平。在高度不平等的社会中,许多劳动力被排除在外。因此,作者认为,相比于担忧数字化给就业市场带来的冲击,社会应该更多地关注不平等的加剧及其社会和政治影响。机器学习的本质是非常复杂的模式识别,人工智能和机器学习的进步将最终取代劳动密集型制造业及相关的发展模式。政策制定者应与企业、劳动力市场和学校合作,采取措施以减少收入和财富不平等,为大众提供教育和技能培训等优质社会服务。如果没有这种干预,劳动力市场的数字转型将面临巨大的风险,对社会凝聚力产生不利的长期后果。
https://www.project-syndicate.org/commentary/distributional-effects-of-automation-artificial-intelligence-by-michael-spence-2021-02